今天，“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網”、“中國制造2025”、“互聯(lián)網+”這些熱詞不斷激蕩著企業(yè)發(fā)展的新時代，企業(yè)迎來了新的變革窗口，這就是數據化的企業(yè)時代。數據化企業(yè)從傳統(tǒng)的設計、管理和制造信息化（即分散的、單元數字化的過程），向數據驅動的、全面以數據為基礎的企業(yè)經營活動發(fā)展。本書論述了數據為企業(yè)帶來的新思維、新模式，企業(yè)“問道于數”的幾個主要方面；從企業(yè)創(chuàng)新、制造變革、生產過程和企業(yè)管理等方面展現(xiàn)數據化的趨勢與價值，探討了數據驅動創(chuàng)新的方法體系；展現(xiàn)了企業(yè)數據化轉型不同階段的豐富案例。
從工業(yè)革命時代開始，圍繞制造的變革就從未止步，機械、電氣、信息技術，每一次重大的技術進步都帶來了企業(yè)發(fā)展的革命性變化。今天，“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網”、“中國制造2025”、“互聯(lián)網+”這些熱詞不斷激蕩著企業(yè)發(fā)展的新時代，企業(yè)迎來新的變革窗口，這就是數據化的企業(yè)時代。隨著企業(yè)數據也像互聯(lián)網數據一樣，以超過摩爾定律的速度在快速增長，數據化企業(yè)從傳統(tǒng)的設計、管理和制造信息化（即分散的、單元數字化的過程），向數據驅動的、全面以數據為基礎的企業(yè)經營活動發(fā)展。
數據之道的核心是數據的客觀性，這使得數據會呈現(xiàn)真實信息，能展現(xiàn)規(guī)律，能預見未來。我們也許還不能理解數據背后的“原力”是什么，但可以利用數據所展現(xiàn)給我們的精細、精準、關聯(lián)與智能。數據驅動的企業(yè)創(chuàng)新不僅包括產品設計，還包括管理與模式的創(chuàng)新，實際上數據將涵蓋企業(yè)業(yè)務的全流程，成為企業(yè)運轉的中樞神經。
全書共分10章，首先描繪了企業(yè)從信息化到數據化的發(fā)展歷程，數據為企業(yè)帶來的新思維、新模式，企業(yè)“問道于數”的幾個主要方面；然后從企業(yè)創(chuàng)新、制造變革、生產過程和企業(yè)管理等方面展現(xiàn)數據化的趨勢與價值，重點探討了數據驅動創(chuàng)新的方法體系，包括數據驅動的創(chuàng)新方法體系和數據驅動的創(chuàng)新工作平臺；最后，通過案例討論了傳統(tǒng)企業(yè)的數據化之路，展示了互聯(lián)網企業(yè)的天生數據化特征。
本書作者長期在制造業(yè)信息化應用和數據科學研發(fā)領域耕耘，對企業(yè)信息化的內涵與應用有著深刻的理解；并在從事行業(yè)大數據和工業(yè)大數據的理論研究和工程開發(fā)中積累了豐富的實踐經驗和案例。全書由劉士軍、鹿旭東執(zhí)筆，崔立真統(tǒng)稿。本書在撰寫過程中，山東大學的郭偉老師，宋偉鳳、李耀坤、張盤龍、楊哲、楊衛(wèi)剛等同學也參與了部分章節(jié)的材料組織、系統(tǒng)開發(fā)和審讀等工作。
本書在科技部創(chuàng)新方法工作專項（2015IM010200）課題的支持下完成，在編寫過程中，曾以各種方式向清華大學柴躍廷教授、浙江大學陳德人教授、浪潮集團王興山總裁等專家咨詢和請教。在此，向所有對本書提供過幫助的專家學者一并致謝。同時，我們也向電子工業(yè)出版社為本書選題給予的大力支持，對李潔編輯在本書成稿、出版過程中所付出的耐心而辛勤的工作表示真摯的謝意。
本書參考并借鑒了來自互聯(lián)網和眾多企業(yè)、咨詢公司的生動案例，這些內容大部分已經在書中的參考文獻中列出，但仍難免有所遺漏，對所有這些文獻的相關作者表示衷心的感謝。
作者
2002年至今，在山東大學計算機科學與技術學院從事教學科研工作。主要作品有：《工業(yè)4.0下的企業(yè)大數據――重新發(fā)現(xiàn)寶藏》，電子工業(yè)出版社，2016.2；
第1章 進化：從CIMS到數據化企業(yè) /008
1．1 數字新技術喚醒制造 /009
1．1．1 制造簡史：從石器時代到信息時代 /009
1．1．2 CIMS的故事，信息引領工業(yè) /011
1．1．3 互聯(lián)網時代，創(chuàng)新推動制造業(yè)的復蘇 /015
1．2 工業(yè)4．0，連接與智能 /018
1．2．1 工業(yè)4．0 /019
1．2．2 工業(yè)互聯(lián)網 /020
1．2．3 CPS連接一切 /022
1．2．4 數據創(chuàng)造智能 /024
1．3 數據化企業(yè)，超越企業(yè)信息化 /025
1．3．1 數據化企業(yè)的三個核心特征 /025
1．3．2 超越企業(yè)信息化 /028
1．3．3 軟件定義企業(yè) /032
第2章 數據之道 /036
2．1 為什么是AlphaGo /037
2．2 當數據成為科學 /043
2．2．1 數據科學與數據界 /044
2．2．2 大數據激發(fā)DT時代 /045
2．3 數據之道 /047
2．3．1 量化出精準 /048
2．3．2 關聯(lián)數據擴展思維 /049
2．3．3 數據解釋因果關系 /052
2．3．4 數據驅動創(chuàng)新 /055
第3章 問道于數 /058
3．1 增強數據意識 /059
3．2 數據資產化 /062
3．3 提升數據能力 /072
3．4 匯聚眾智 /080
第4章 數據驅動創(chuàng)新 /085
4．1 走出山寨 /087
4．1．1 逆向工程：不得已的“創(chuàng)新”之法 /087
4．1．2 山寨：中國的創(chuàng)新之痛 /088
4．1．3 原始創(chuàng)新才是真的創(chuàng)新 /090
4．1．4 數據時代的創(chuàng)新機遇 /095
4．2 數據驅動創(chuàng)新方法（BDDI）體系 /097
4．2．1 TRIZ給我們的啟發(fā) /097
4．2．2 數據驅動創(chuàng)新方法體系 /100
4．2．3 數據驅動創(chuàng)新理論基礎 /102
4．2．4 創(chuàng)新引擎：機器學習與數據挖掘 /109
4．3 數據驅動創(chuàng)新方法論 /110
4．3．1 數據驅動創(chuàng)新原則 /113
4．3．2 數據驅動創(chuàng)新六大階段 /115
4．4 大數據驅動創(chuàng)新工作平臺 /120
4．4．1 需求洞察與捕獲系統(tǒng) /122
4．4．2 需求挖掘與行為模式分析系統(tǒng) /123
4．4．3 大數據驅動的模式創(chuàng)新智能推薦系統(tǒng) /124
4．4．4 大數據驅動的社會化眾智眾創(chuàng)互動反饋評
價系統(tǒng) /124
4．4．5 大數據跨界融合公共支撐系統(tǒng) /125
4．5 大數據驅動的創(chuàng)新過程 /125
4．5．1 創(chuàng)意引導階段 /127
4．5．2 近似解決方案階段 /128
4．5．3 眾智方案階段 /129
4．5．4 研發(fā)指導階段 /130
第5章 數據變革制造 /131
5．1 數據化的產品 /132
5．2 CPS構造數據化基礎 /134
5．3 重新審視產品數據 /136
5．3．1 再造產品數據管理 /138
5．3．2 借助BOM貫穿數據管理 /140
5．3．3 以BOM為基礎的制造數據平臺 /143
5．4 CAX由實到虛 /144
5．5 3D打印，數中生有 /147
5．5．1 生長的藝術 /148
5．5．2 3D打印的原理 /151
5．5．3 從數據到實體的過程 /154
5．5．4 3D打印改變未來 /156
第6章 數據貫穿生產 /161
6．1 從大規(guī)模定制到個性化定制 /162
6．2 產品創(chuàng)意從數據中來 /164
6．3 數據定義產品 /168
6．3．1 個性抽取 /169
6．3．2 定制品識別 /171
6．3．3 融個性產品于大生產 /173
6．4 數據驅動生產 /175
6．4．1 數據化“統(tǒng)一生產模型” /175
6．4．2 數據驅動定制生產 /178
6．4．3 從生產延伸到服務 /180
6．5 打造全數據工廠 /182
6．5．1 全數字生產模式 /182
6．5．2 黑燈工廠 /187
第7章 數據成就管理 /190
7．1 成本精細管控 /191
7．2 精細化供需對接 /195
7．3 精準庫存與柔性供應鏈 /197
7．3．1 互聯(lián)網和大數據時代，供應鏈具有了更
多的“互聯(lián)”特性 /198
7．3．2 基于互聯(lián)網+供應鏈的敏捷供應鏈 /200
7．3．3 大數據帶來精準供應和預測 /202
7．4 數據分析優(yōu)化運營 /206
7．5 數據控制全面質量 /209
7．6 數據驅動精細管控 /210
第8章 互聯(lián)網+企業(yè) /213
8．1 “互聯(lián)網+”的進程與本質 /214
8．1．1 “互聯(lián)網+”的基礎設施 /218
8．1．2 “互聯(lián)網+”的新生產要素 /219
8．1．3 “互聯(lián)網+”的分工體系 /219
8．2 “互聯(lián)網+制造”開創(chuàng)制造業(yè)的新思維 /220
8．3 社區(qū)化制造 /224
8．3．1 社交化生產方式 /225
8．3．2 社交化研發(fā) /226
8．3．3 社交化制造 /227
8．3．4 社交化測試 /228
8．4 云端制造 /229
第9章 傳統(tǒng)企業(yè)的數據化之路 /231
9．1 向數重生 /232
9．2 數據、智慧、分享經濟 /235
9．3 眾需、眾包、眾創(chuàng) /239
第10章 天生數據化的互聯(lián)網企業(yè) /246
10．1 互聯(lián)網企業(yè)的天生數據化 /247
10．1．1 小“小米”，大數據 /248
10．1．2 量化的雞尾酒與數據驅動的品牌 /249
10．1．3 三只松鼠的精打細算 /252
10．2 互聯(lián)網企業(yè)的數據邏輯 /254
10．2．1 圍繞數據尋找商機 /254
10．2．2 海量用戶產生海量數據 /256
10．2．3 搶占終端，控制數據源 /258
10．2．4 算法和數據才是真正的法寶 /260
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