大多數保險公司未能有效利用它們*有價值的財富——數據。要使隱藏在數據中的財富顯現出來，保險從業(yè)人員需要一種基于企業(yè)全局、以業(yè)務為導向和績效驅動的分析策略。行業(yè)先驅帕特里夏在本書中向你闡釋了如何計劃、實施這種策略并從中獲益。憑借超過25年的保險從業(yè)經驗，她將傳授給你一種系統(tǒng)的思維框架以及*大化數據價值的分析與管理模型，并結合特定的應用案例，幫助你根據自身商業(yè)模式、資源狀況和經營目標來量身打造*為適合的分析策略。此外，作者還給出一系列實用工具和框架，幫助你：
·精心設計*優(yōu)的分析策略與實施框架
·引導組織文化轉變，締造一個真正以分析為驅動、以績效為導向的專業(yè)團隊
·選取并運用*適合的分析方法集合，有效運用KPI、先行指標及其他相關參數
·為報告撰寫、數據呈現以及未來預測等不同類型的分析任務選擇恰當的工具
作者簡介
帕特里夏?L?薩波里托（Patricia L.Saporito）
SAP公司卓越BI與分析技術全球中心高級總監(jiān)，是SAP公司在保險行業(yè)的思想先驅。她專注于用先進的思想理念幫助其顧客有效利用數據和技術，涉足的行業(yè)包括保險、航空、銀行、零售、醫(yī)療保健、制造、采掘、石油天然氣以及基建等。
曾擔任美國保險研究學會主席、美國財產和意外險注冊承保師學會（CPCU）信息技術部主任、美國保險數據管理協(xié)會理事、美國保險會計與系統(tǒng)學會（IASA）教育委員會委員。她還擔任過APIW（一個保險業(yè)女性高管組織）主席。她是國際分析學會（IIA）委員，經常在各行業(yè)有關數據分析及BI戰(zhàn)略的活動中演講。她擁有CPCU專家頭銜。因其在數據管理與分析領域做出的杰出貢獻，被美國保險數據管理協(xié)會授予“保險數據管理杰出人才”稱號。
第一章 保險分析的主要方式與應用
保險分析的兩大方式
核心的保險分析應用領域
實現保險分析價值的三大挑戰(zhàn)
保險分析的變革過程
第二章 分析戰(zhàn)略與執(zhí)行框架
商業(yè)智能戰(zhàn)略框架
BI競爭力中心
新興的“CXO”角色
第三章 戰(zhàn)略界定、優(yōu)先事項及協(xié)同
業(yè)務需求界定方法
兩個層面的協(xié)同
第四章 有效地編制和使用指標
指標類型
保險行業(yè)指標體系
指標體系成熟度
第五章 分析方法的商業(yè)價值與投資回報
如何呈現分析方法的商業(yè)價值
價值型管理
保險分析價值的核心驅動因素
BI績效改善切入點及IT標桿
價值型管理的業(yè)務績效法
第六章 數據與信息的架構和管理
信息戰(zhàn)略框架的五大元素
保險信息分類法則
數據管控與數據管理角色
數據管理的核心工具
第七章 分析工具
最常見的分析工具：Excel
分析套件vs獨立工具
BI工具成本及標準
第八章 組織和實施分析戰(zhàn)略
界定目標與適用范圍原來
建立組織和管控架構
審視業(yè)務需求
價值評估與管理
信息架構與技術保障
相關事項
BICC角色與責任
第九章 分析技能與文化
分析技能與分析價值鏈
分析人才管理
建設分析文化
第十章 分析方法在保險業(yè)務流程中的應用
財產與意外險分析方法
產品管理
市場營銷
客戶關系管理
銷售與分銷管理
核保
保單/合同管理與服務
理賠
財務
企業(yè)風險管理
健康險分析方法
疾病與健康管理
供應商與渠道體系管理
壽險分析方法
第十一章 保險分析方法展望
分析方法創(chuàng)新策略
分析方法審計
BI戰(zhàn)略協(xié)同及其可行性
附錄A 分析方法演進模型
附錄B 可操作性與指標框架
附錄C 分析方法相關博客與視頻教程
20多年來，我一直從事與業(yè)務人員和IT技術專家共同研究如何充分利用信息和技術的工作。在此過程中，我既見證過令人欣喜若狂的成功，亦看到過許多慘痛的失敗。我主要參與了交易系統(tǒng)以及數據分析應用的開發(fā)和構建。我對于數據分析領域有著極高的熱情，因為我切身體會到高效的數據分析能夠為保險行業(yè)帶來多么巨大的積極影響，而且更加重要的是，我們的客戶也從中受益良多。我撰寫此書的目的一方面是想同讀者分享自己的經驗感悟，另一方面也是力求提供一種思路，來更好地審視保險企業(yè)在使用分析方法、構建分析系統(tǒng)時應當考慮的分析能力及其他關鍵因素。
我曾經從事過業(yè)務分析、系統(tǒng)開發(fā)、技術咨詢和管理咨詢等工作。多數失敗的教訓都源自業(yè)務人員與IT技術后臺在預期和觀點上存在分歧且缺乏溝通。我的確見過精心設計的數據庫被業(yè)務人員冷落一旁的案例。換句話說，你所搭建的數據分析系統(tǒng)只有充分滿足各方需求，它才能真正發(fā)揮作用。
本書所面向的讀者群主要是業(yè)務一線的使用者。我盡量少用艱澀難懂的術語，而是用業(yè)務人員在與IT伙伴的溝通中經常遇到的通俗易懂的詞匯展開論述。另外，我也有意略過了一些只有首席信息官（CIO）或首席技術官（CTO）才能進行操作的核心功能。如果你是技術人員，我建議你從業(yè)務人員的角度來閱讀此書，因為這樣的視角能夠幫你更加順暢地處理與業(yè)務人員的配合關系，同時也可增進對業(yè)務需求的理解，尤其是在第十章“分析方法在保險業(yè)務流程中的應用”中提到的那些。第十一章“保險分析方法展望”中的業(yè)務延伸應當也會對你有所觸動，因為它們對應的業(yè)務需求的確太重要了。
我的保險職業(yè)生涯從做一名理賠師開始，在那個崗位上我提升了自己的訪談技巧，這對我后來做業(yè)務分析和管理咨詢工作大有裨益，而且為我進行業(yè)務發(fā)掘和價值分析打下了堅實基礎。隨著理賠工作的深化，我開始承擔更多現場業(yè)務，并負責理賠記錄管理系統(tǒng)的運行。此后我進入了IT行業(yè)，從業(yè)務分析師做起，而后成為一名業(yè)務系統(tǒng)工程師，再后來又專注于為業(yè)務創(chuàng)新和產品開發(fā)提供技術支持的研究和開發(fā)工作。6年前我有了自己的市場研究與信息管理業(yè)務，成為一名技術分析師，引領保險行業(yè)的研究服務。此后我加入到供應商的行列，搭建起一支專為保險、醫(yī)療護理、制藥行業(yè)提供數據存儲、加工等咨詢服務的專業(yè)化團隊。那時，我在數據存儲和分析業(yè)務領域積累了豐富成果。在最近的一項工作中，我身兼多職，包括保險解決方案管理分析及管理咨詢。此間我的工作范圍已經由保險和醫(yī)療護理行業(yè)延伸到航空、銀行、快消品、醫(yī)療保健、制造、采掘、石油天然氣以及基建等領域。在卓越分析中心（Analytics Center of Excellence）工作時，我即嘗試運用先進的實踐經驗幫助客戶評估并提升他們的分析技能。在本書中，我也盡可能將這一路走來的經驗與教訓融合進來。
最后，我真切希望此書能夠為讀者帶來收獲與啟迪。
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