自然語言計算機形式分析是橫跨語言學、計算機科學和數(shù)學的一個交叉研究領域，是自然語言計算機處理的關鍵。自然語言是信息主要的負荷者，在當今信息網(wǎng)絡時代，計算機已經(jīng)日益普及，普通計算機用戶可以使用的語言資源正以驚人的速度飛快增長�；ヂ�(lián)網(wǎng)主要是由自然語言構成的，它已經(jīng)成為了極為豐富的語言信息資源；移動通信也是以自然語言為媒介的，它已經(jīng)滲透到日常生活的各個領域。因此，自然語言計算機形式分析對于國家的信息化建設，對于互聯(lián)網(wǎng)和移動通信的安全具有重要作用。
本書對自然語言處理中的各種理論和方法進行了系統(tǒng)的總結和梳理。首先討論了自然語言處理的學科定位；接著介紹了語言計算的一些先驅研究；然后以主要的篇幅討論自然語言處理中的各種形式模型，包括基于短語結構語法的形式模型、基于合一運算的形式模型、基于依存和配價的形式模型、基于格語法的形式模型、基于詞匯主義的形式模型、語義自動處理的形式模型、系統(tǒng)功能語法、語用自動處理的形式模型、概率語法、Bayes公式與動態(tài)規(guī)劃算法、N元語法和數(shù)據(jù)平滑、隱Markov模型（HMM）、語音自動處理的形式模型、統(tǒng)計機器翻譯的形式模型；同時還討論了自然語言處理系統(tǒng)的評測問題；*后從哲學的角度討論了自然語言處理中的理性主義和經(jīng)驗主義，探索理性主義方法和經(jīng)驗主義方法相結合的途徑。
本書說理透徹、語言流暢、實例豐富、深入淺出，適合從事自然語言處理研究的科研人員、大學師生閱讀，也可以作為人工智能、計算語言學等課程的教學參考書。
序
第1章自然語言處理的學科定位
1.1從自然語言處理的過程來考察其學科定位
1.2從自然語言處理的范圍來考察其學科定位
1.3從自然語言處理的歷史來考察其學科定位
1.4當前自然語言處理發(fā)展的幾個特點
參考文獻
第2章語言計算研究的先驅
2.1Markov鏈
2.2Zipf定律
2.3Shannon關于熵的研究
2.4Bar-Hillel的范疇語法
2.5Harris的語言串分析法
2.6О.С.Кулагина的語言集合論模型
參考文獻
第3章基于短語結構語法的形式模型
3.1語法的Chomsky層級
3.2有限狀態(tài)語法和它的局限性
3.3短語結構語法
3.4遞歸轉移網(wǎng)絡和擴充轉移網(wǎng)絡
3.5自底向上分析和自頂向下分析
3.6通用句法處理器和線圖分析法
3.7Earley算法
3.8左角分析法
3.9CYK算法
3.10Tomita算法
3.11管轄約束理論與最簡方案
3.12Joshi的樹鄰接語法
3.13漢字結構的形式描述
3.14Hausser的左結合語法
參考文獻
第4章基于合一運算的形式模型
4.1中文信息MMT模型
4.2Kaplan的詞匯功能語法
4.3Martin Kay的功能合一語法
4.4Gazdar的廣義短語結構語法
4.5Shieber的PATR
4.6Pollard的中心語驅動的短語結構語法
4.7Pereira和Warren的定子句語法
參考文獻
第5章基于依存和配價的形式模型
5.1配價觀念的起源
5.2Tesnière的依存語法
5.3依存語法在自然語言處理中的應用
5.4配價語法
5.5配價語法在自然語言處理中的應用
參考文獻
第6章基于格語法的形式模型
6.1Fillmore的格語法
6.2Fillmore的框架網(wǎng)絡
參考文獻
第7章基于詞匯主義的形式模型
7.1Gross的詞匯語法
7.2鏈語法
7.3詞匯語義學
7.4知識本體
7.5詞網(wǎng)
7.6知網(wǎng)
7.7Pustejovesky的生成詞庫理論
參考文獻
第8章語義自動處理的形式模型
8.1義素分析法
8.2語義場
8.3語義網(wǎng)絡
8.4Montague語法
8.5Wilks的優(yōu)選語義學
8.6Schank的概念依存理論
8.7Melchuk的意義文本理論
8.8詞義排歧方法
參考文獻
第9章系統(tǒng)功能語法
9.1系統(tǒng)功能語法的基本概念
9.2系統(tǒng)功能語法在自然語言處理中的應用
參考文獻
第10章語用自動處理的形式模型
10.1Mann和Thompson的修辭結構理論
10.2文本連貫中的常識推理技術
10.3言語行為理論和會話智能代理
參考文獻
第11章 概率語法
11.1概率上下文無關語法與句子的歧義
11.2概率上下文無關語法的基本原理
11.3概率上下文無關語法的三個假設
11.4概率詞匯化上下文無關語法
參考文獻
第12章Bayes公式與動態(tài)規(guī)劃算法
12.1拼寫錯誤的檢查與更正
12.2Bayes公式與噪聲信道模型
12.3最小編輯距離算法
12.4發(fā)音問題研究中的Bayes方法
12.5發(fā)音變異的決策樹模型
12.6加權自動機
12.7向前算法
12.8Viterbi算法
附錄
參考文獻
第13章N元語法和數(shù)據(jù)平滑
13.1N元語法
13.2數(shù)據(jù)平滑
參考文獻
第14章隱Markov模型（HMM）
14.1HMM概述
14.2HMM在語音識別中的應用
參考文獻
第15章語音自動處理的形式模型
15.1語音和音位的形式描述方法
15.2聲學語音學和信號
15.3語音自動合成的方法
15.4語音自動識別的方法
參考文獻
第16章統(tǒng)計機器翻譯中的形式模型
16.1機器翻譯與噪聲信道模型
16.2最大熵模型
16.3基于平行概率語法的形式模型
16.4基于短語的統(tǒng)計機器翻譯
16.5基于句法的統(tǒng)計機器翻譯
參考文獻
第17章自然語言處理系統(tǒng)的評測
17.1評測的一般原則和方法
17.2語音合成和文語轉換系統(tǒng)的評測
17.3機器翻譯系統(tǒng)的評測
17.4語料庫系統(tǒng)的評測
17.5國外自然語言處理系統(tǒng)的評測
參考文獻
第18章自然語言處理中的理性主義與經(jīng)驗主義
18.1哲學中的理性主義和經(jīng)驗主義
18.2自然語言處理中理性主義和經(jīng)驗主義的消長
18.3理性主義方法和經(jīng)驗主義方法的利弊得失
18.4探索理性主義方法和經(jīng)驗主義方法結合的途徑
參考文獻
附錄走在文理結合的道路上記自然語言處理專家馮志偉先生
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