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面向智能視頻監(jiān)控的異常檢測(cè)與摘要技術(shù)
隨著攝像機(jī)視頻監(jiān)控的廣泛應(yīng)用,面對(duì)實(shí)時(shí)全天候攝入的海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),不僅需要對(duì)視頻進(jìn)行有效地組織和管理,還需要讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)地理解視頻內(nèi)容并做出處理,實(shí)現(xiàn)智能化視頻監(jiān)控。智能化視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)前沿方向,它綜合利用模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等技術(shù),在交通管理、安全監(jiān)控等方面有著廣泛的應(yīng)用前景,成為一個(gè)熱點(diǎn)研究問(wèn)題。而相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)學(xué)算法和具體技術(shù)林林總總各不相同,甚至從思路上就大相徑庭,這更需要我們下工夫進(jìn)行梳理和提煉。 本書(shū)針對(duì)智能視頻分析這一主題,圍繞視頻監(jiān)控中的兩個(gè)核心問(wèn)題,即異常事件檢測(cè)與摘要,詳細(xì)地介紹了其概念、原理和技術(shù)方法。針對(duì)監(jiān)控的復(fù)雜場(chǎng)景的需求,采用了機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一些先進(jìn)技術(shù),探討了智能監(jiān)控背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取、事件分類(lèi)和視頻摘要等關(guān)鍵問(wèn)題,為增強(qiáng)現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化程度和智能處理能力提供強(qiáng)有力的理論支持和技術(shù)幫助。 本書(shū)分為7章,內(nèi)容安排如下: 章概述了異常事件檢測(cè)與摘要技術(shù)的研究背景和意義,介紹了目前國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,指出了主要難點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì);第2章詳細(xì)回顧了智能視頻監(jiān)控中異常事件檢測(cè)與摘要技術(shù)的研究現(xiàn)狀,包括其相關(guān)研究、當(dāng)前主要采用的方法、目前存在的研究難點(diǎn)以及將來(lái)可能的研究方向。第3章提出了基于社會(huì)力模型,提出了擁擠場(chǎng)景下異常事件檢測(cè)方法,用于全局異常事件檢測(cè);第4章針對(duì)擁擠場(chǎng)景中特征的噪聲問(wèn)題,提出了基于魯棒性稀疏編碼的擁擠場(chǎng)景下異常事件檢測(cè),用于全局和局部異常事件檢測(cè);第5章基于視頻濃縮中內(nèi)容冗余問(wèn)題,提出了基于關(guān)鍵觀測(cè)點(diǎn)選擇的視頻濃縮方法,提高濃縮的效率;第6章基于單攝像頭視角受限問(wèn)題,提出了基于攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的視頻濃縮技術(shù),展示大視角的視頻摘要。
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