應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計（第2版）
定 價：39 元
叢書名：普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材
- 作者：關(guān)靜，張玉環(huán)，史道濟 編
- 出版時間：2016/8/1
- ISBN：9787561856758
- 出 版 社：天津大學(xué)出版社
- 中圖法分類：O212
- 頁碼：321
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開本：16開
《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》第一章闡述數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；第2～4章是數(shù)理統(tǒng)計基本內(nèi)容；第5、6章是非參數(shù)統(tǒng)計和統(tǒng)計判決函數(shù)；第7章是選學(xué)內(nèi)容，包括異常值、統(tǒng)計診斷及自助法、刀切法等數(shù)據(jù)處理方法。其他各章也有一些供選學(xué)的內(nèi)容，如廣義*小二乘估計、廣義線性模型、多重比較等。
《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》的主要特點是突出統(tǒng)計方法與統(tǒng)計軟件包R的結(jié)合。R語言簡單易學(xué)，R軟件免費使用，源代碼完全開放，是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的工具之一，附錄是對R的簡單介紹。此外，構(gòu)造置信區(qū)間的差異度函數(shù)也是國內(nèi)同類教材中不多見的。
《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》可作為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)本科生的數(shù)理統(tǒng)計教材，由于其不拘泥于數(shù)學(xué)上的細(xì)節(jié)，因此也可作為非數(shù)學(xué)專業(yè)研究生的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)教材，對廣大科研技術(shù)人員也是一本合適的參考書。
第1章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
1．1 引論
一、數(shù)理統(tǒng)計的基本任務(wù)
二、數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容
三、數(shù)理統(tǒng)計的基本應(yīng)用
1．2 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
一、總體和樣本
二、直方圖
三、統(tǒng)計量
四、次序統(tǒng)計量及其分布
1．3 統(tǒng)計中常用的分布族
一、Gamma分布族
二、Beta分布族
三、t分布族
四、多元正態(tài)分布
五、指數(shù)型分布族
1．4 正態(tài)總體的樣本均值和樣本方差的分布
1．5 充分統(tǒng)計量和完備統(tǒng)計量
一、充分統(tǒng)計量
二、完備統(tǒng)計量
習(xí)題1
第2章 參數(shù)估計
2．1 矩估計和極大似然估計
一、矩估計
二、極大似然估計
2．2 估計量的優(yōu)良性準(zhǔn)則
一、無偏估計
二、一致最小方差無偏估計
三、相合估計
2．3 Rao-Cramer正則分布族與Rao-Cramer不等式
一、Rao-Cramer不等式
二、有效估計量
2．4 Rao-Blackwell定理
2．5 極大似然估計量的性質(zhì)
習(xí)題2
第3章 假設(shè)檢驗
3．1 假設(shè)檢驗的基本概念
一、統(tǒng)計假設(shè)
二、假設(shè)檢驗的基本思想
三、兩類錯誤
3．2 參數(shù)假設(shè)檢驗
一、數(shù)學(xué)期望的檢驗
二、方差的檢驗
三、數(shù)學(xué)期望的比較
四、方差的比較
五、非正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
3．3 Neyman-Pearson基本引理與隨機化檢驗
一、功效函數(shù)
二、Neyman-Pearson基本引理
三、隨機化檢驗
3．4 一致最大功效檢驗
一、UMP檢驗
二、UMP無偏檢驗
三、抽樣檢驗
3．5 區(qū)間估計
一、區(qū)間估計的基本概念
二、構(gòu)造置信區(qū)間的方法
三、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗
3．6 廣義似然比檢驗
習(xí)題3
第4章 線性模型
4．1 線性模型的概念
一、線性回歸模型
二、方差分析模型
4．2 一元線性回歸模型的統(tǒng)計分析
一、參數(shù) 0， 1的最小二乘估計
二、參數(shù) 2的估計
三、回歸顯著性檢驗
四、利用回歸方程進行預(yù)測
五、可化為一元線性回歸的模型
4．3 多元線性回歸模型的參數(shù)估計
一、參數(shù)JB的估計
二、最小二乘估計的性質(zhì)
三、 2的估計
四、線性回歸模型的中心化處理
五、廣義最小二乘估計
4．4 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗
一、回歸顯著性檢驗
二、回歸系數(shù)的顯著性檢驗
三、偏回歸平方和
四、“最優(yōu)”回歸方程的選擇
4．5 非線性回歸
一、多項式回歸
二、一般非線性回歸
4．6 單因子試驗方差分析
一、方差分析的基本概念
二、單因子試驗方差分析的一般方法
三、單因子試驗方差分析中的參數(shù)估計
四、多重比較
4．7 雙因子試驗方差分析
一、無交互作用的雙因子試驗方差分析
二、有交互作用的雙因子試驗方差分析
4．8 廣義線性模型
一、Logistic回歸模型
二、對數(shù)線性模型
習(xí)題4
第5章 非參數(shù)統(tǒng)計
5．1 非參數(shù)假設(shè)的x2檢驗
一、分布的x2擬合優(yōu)度檢驗
二、列聯(lián)表的獨立性檢驗
5．2 Kolmogorov-Smirnov檢驗
一、Kolmogorov檢驗
二、Smirnov檢驗
三、正態(tài)性檢驗
5．3 符號檢驗
一、單樣本問題的符號檢驗
二、兩樣本問題的符號檢驗
三、中位數(shù)檢驗
5．4 游程檢驗
一、游程檢驗的基本概念
二、游程的分布
5．5 秩統(tǒng)計量
一、Wilcoxon秩和統(tǒng)計量
二、Wilcoxon符號秩統(tǒng)計量
習(xí)題5
第6章 統(tǒng)計判決函數(shù)的基本理論
6．1 統(tǒng)計判決函數(shù)的基本概念
一、統(tǒng)計判決問題的三個要素
二、判決函數(shù)及其風(fēng)險函數(shù)
6．2 優(yōu)良性準(zhǔn)則
一、一致最優(yōu)性
二、Minimax準(zhǔn)則
三、Bayes準(zhǔn)則
6．3 Bayes估計和Minimax估計
一、Bayes估計
二、Minimax估計
6．4 Bayes檢驗和Minimax檢驗
一、Bayes檢驗
二、Minimax檢驗
6．5 區(qū)間估計的Bayes方法
習(xí)題6
第7章 模型與數(shù)據(jù)
7．1 異常值
7．2 穩(wěn)健統(tǒng)計
一、位置參數(shù)的穩(wěn)健估計
二、總體均值檢驗的穩(wěn)健性
7．3 統(tǒng)計診斷
一、線性回歸的異常點分析
二、線性回歸的殘差分析
7．4 自助法與刀切法
一、自助法
二、刀切法
習(xí)題7
附錄 R簡介
附表
習(xí)題答案
參考文獻
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