本書論述了網(wǎng)絡誘導現(xiàn)象、事件觸發(fā)機制、網(wǎng)絡攻擊和外部干擾各要素對系統(tǒng)性能的影響，提出了系統(tǒng)控制策略。為了便于讀者理解，本書按照先易后難的原則組織相關材料，把網(wǎng)絡僅存在于傳感器和控制器之間的控制問題，逐步推廣到網(wǎng)絡不僅存在于傳感器和控制器之間，還存在于控制器與執(zhí)行器之間的控制問題，且綜合考慮網(wǎng)絡誘導現(xiàn)象、網(wǎng)絡攻擊、事件觸發(fā)機制等多種因素下的控制器設計問題。本書總結了作者近年來關于網(wǎng)絡控制系統(tǒng)方面的研究，可以作為高等院�？刂评碚撆c工程、計算機應用技術、信息與計算科學、運籌學與控制論等專業(yè)的博士和碩士
"本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)組件以及平臺運維。本書從零開始逐一講解大數(shù)據(jù)體系中的各種技術，通過豐富的實戰(zhàn)案例闡述重點、難點知識，為初學者進入大數(shù)據(jù)領域打好基礎。書中各個項目設計合理，在每個項目開頭設置導讀，首先介紹知識點，然后緊跟實踐操作，最后在每個項目末尾通過課后練習幫助讀者鞏固所學知識。本書既可作為Hadoop新手入門的指導用書，也可作為職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術、云計算應用技術和人工智能應用技術等計算機類專業(yè)的教材，還可供從事計算機相關工作的技
截至2023年8月，我國已上線了226個地級以上行政區(qū)的地方公共數(shù)據(jù)開放平臺，基于公共數(shù)據(jù)的開發(fā)利用成果不斷形成，公共數(shù)據(jù)資源為不斷做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟、構筑國家競爭新優(yōu)勢提供堅實支撐。本書構建了一個系統(tǒng)、全面、可操作的公共數(shù)據(jù)開放評估指標體系，包括準備度、服務層、數(shù)據(jù)層、利用層四個維度及下屬多級指標，并基于這一指標體系完成了一系列評估報告，以反映目前我國公共數(shù)據(jù)開放利用的總體能力和水平。本書還邀請了地方政府分享其公共數(shù)據(jù)開放和授權運營工作的實踐進展，以促進各地之間的經(jīng)驗交流和前沿探索。
該書是美國國家科學院、工程院和醫(yī)學院組織編撰的原子、分子和光物理學（AMO）過去十年取得的成果匯總，同時對該綜合領域未來十年的新機遇、領域持續(xù)發(fā)展所面臨的問題和挑戰(zhàn)做了評估和展望。該書名為《操控量子系統(tǒng)》，正是指出了新世紀初至今量子領域發(fā)展的新特點。我們從原來的管中窺豹，逐步登堂入室，能夠創(chuàng)造出新的人工量子體系，對量子系統(tǒng)進行精密的操控和測量，從而讓量子系統(tǒng)按照我們的意愿發(fā)揮其chao越經(jīng)典的性能。原子、分子和光物理學有著悠久的歷史，正是對這些基本物質的不斷探索，催生出了量子力學。經(jīng)過了百余年的
本書從三維數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景與意義出發(fā)，介紹了超像素與超體素的概念、原理及其生成方法。詳細闡述了識別與聚類的基本原理，并介紹了多種先進的識別方法，包括基于核的三維模糊C均值聚類、基于超體素幾何特征的三維點云場景識別以及基于視覺顯著圖的RGB-D數(shù)據(jù)識別等。對基于統(tǒng)計信息內容、視圖投影、函數(shù)變換以及多特征融合的特征提取方法進行了詳細探討，為三維數(shù)據(jù)的進一步處理與分析提供了堅實的基礎。還結合當前研究熱點，介紹了基于FCM和離散正則化的多目標圖像識別、基于特征點檢測的三維網(wǎng)格聚類識別算法、基于顯著性分析和
本書是作者在多年從事人工智能原理及其應用課程的教學和多年承擔工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學研究、開發(fā)項目的基礎上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設備分類、典型工業(yè)控制設備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設備相關的通用信息安全技術、工業(yè)控制設備信息安全防護解決方案、工業(yè)控制設備入侵檢測技術、可信PLC控制系統(tǒng)的設計與開發(fā)、邊緣智能控制器的信息安全防護技術。
本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計算的關鍵技術方法和典型案例，具體內容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計、誤差)和動態(tài)數(shù)據(jù)(隨機過程、信號)，以及機器學習和深度學習。其中，靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)分析與計算從統(tǒng)計的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理與分析，提取有價值的信息，得到特征統(tǒng)計結果。機器學習以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗為基礎，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數(shù)據(jù)中，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的信息。深度學習將歸納偏差建立成神經(jīng)網(wǎng)絡的層次化表示，找到高維數(shù)據(jù)(如信號和圖像)的低維表示(特征)。在分析復雜問
本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)控制的基本理論和方法，力求概括國內外相關研究的最新成果，主要內容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)固定時間控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)優(yōu)化控制，以及分數(shù)階非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)控制。
《用戶畫像與博物館用戶體驗》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉變的背景下，中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗與內在動機。本書通過服務設計方法，結合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型，采用快速民族志研究設計，從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后三個階段的數(shù)據(jù)收集，運用觀察（服務旅行和影子跟蹤）、訪談（情境訪談）及體驗卡片等手段，詳細分析了用戶的參觀體驗。研究發(fā)現(xiàn)，每種用戶畫像在博物館參觀中展現(xiàn)出獨特的內在動機。本書不僅為
《顛覆性技術區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)隱私管理中的應用》： 本書旨在向初學者展示物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的基礎知識，以及現(xiàn)有從業(yè)者的集成和挑戰(zhàn)討論。其目的是加深對區(qū)塊鏈在促進安全方面的作用的理解。它提供了一個逐步的討論、詳盡的文獻調查、嚴格的實驗分析和討論，以證明區(qū)塊鏈技術用于確保通信安全。 《顛覆性技術區(qū)塊鏈譯叢：區(qū)塊鏈平臺》： 這本書介紹了當今區(qū)塊鏈技術的所有技術特性，它首先全面解釋了所有必要的技術概念，以便理解與分布式賬本相關的討論，并介紹了早期實現(xiàn)的簡短歷史，然后詳細討論了比特幣網(wǎng)絡，以及在不久的
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