"《圖像處理與模式識別：理論、方法和實踐》共三部分，分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等，旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別，涵蓋多個應用案例，包括人臉識別、目標跟蹤、文本識別、條形碼/二維碼識別和基于視覺的機械臂等，每個操作案例都包括理論基礎和實現過程�！秷D像處理與模式識別：理論、方法和實踐》適用于通信
本書按照開發(fā)者的學習習慣，分四部分進行講解。第一部分入門篇——主要講解基礎知識、基本概念、常用調試工具和組態(tài)軟件，包括McgsPro組態(tài)軟件、軟件安裝與調試、串行通信接口、數據編碼方式、數據傳送方式、數據傳輸速率、RS-485標準和串口調試助手等，該部分是串口技術應用的根本與基礎；后三部分講述通過TTL、RS-232和RS-485接口與模擬輸入輸出儀表、數字輸入輸出儀表通信的ModbusRTU指令和MCGS組態(tài)案例，詳細解析McgsPro組態(tài)軟件的SetDevice通信指令，在讀寫不同寄存器區(qū)域
本書介紹了Python信號處理工具箱的體系架構及其函數和實例。本書共8章，主要包括數字信號處理概況，Python編程基礎，信號生成和預處理，測量和特征提取，變換，相關性和建模，數字和模擬濾波器，頻譜分析等內容。為了便于讀者學習使用和參考，書中提供了較完整的原理方法介紹和計算推導實例。
本書主要介紹函數逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優(yōu)化模型的幾個基本核心概念，限制等距性質（RIP）、零空間性質（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關于RIP最優(yōu)上界的一個猜想；第2章通過給出構造確定性測量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算法中的兩個公開問題；第3章介紹冗余字典下的壓縮感知理論；第4章介紹壓縮采樣下的信號分離理論與重構算法，其中包括作者們解決的一個公開問題；第5章介紹One-bit壓縮感知的幾個重要理
本書的主要內容是基于作者在密碼函數研究領域所發(fā)表的學術論文撰寫而成的，主要介紹了在單輸出密碼函數、多輸出密碼函數以及密碼函數的應用等三個方面的原創(chuàng)性研究成果。本書的第1章介紹了與密碼函數相關的基礎知識；第2章和第3章側重介紹具有優(yōu)良密碼學性質的單輸出和多輸出布爾函數的構造，提出一系列新型密碼函數構造方法；第4章探索了多輸出密碼函數在正交序列集設計及真隨機數生成器的校正器設計等方面的應用。各章后的評注部分是對每章內容的擴展。各章后配有習題，供讀者進一步思考和研究。
本書是作者在積累多年科研成果的基礎上撰寫而成的，詳細介紹風格遷移領域中的一些算法設計和模型，涉及鉛筆畫風格實現、圖像上色、云南重彩畫的數字模擬和合成以及云南重彩畫風格化繪制等技術。本書包含4種不同的風格遷移算法，模型構建思路和實現步驟詳細透徹。本書立足于圖像風格遷移這一大的研究領域，結合作者多年的科研工作經驗，本書面向對風格遷移這一研究方向感興趣的讀者，會起到很好的參考作用，幫助讀者了解相關風格的遷移算法和設計思路。
本書主要介紹空間輻射環(huán)境下互連線的串擾效應，內容涵蓋了互連線的基礎理論、寄生參數提取、等效模型建立、串擾機理分析、串擾效應對單粒子效應的影響、基于導納規(guī)則的單粒子串擾建模分析、單粒子串擾的分布參數建模分析、碳納米材料互連線的單粒子串擾效應等，給出了單粒子瞬態(tài)的等效電路及高階互連系統(tǒng)的簡化方法和思路。此外，對兩線和多線互連系統(tǒng)的單粒子串擾的解析模型、溫度對單粒子串擾的影響、串擾效應對電路可靠性的量化等進行了分析和討論，給出了數字電路在單粒子翻轉和單粒子瞬態(tài)下的軟錯誤率評估方法。
"《計算機視覺之PyTorch數字圖像處理》以數字圖像處理為主題，在詳細介紹數字圖像處理主流算法的基礎上，配合豐富的實戰(zhàn)案例，用PyTorch深度學習框架對相關算法進行應用實踐。本書一方面從張量的維度對經典數字圖像處理算法進行詳細的介紹，另一方面從深度學習的維度對圖像分類、圖像分割和圖像檢測進行細致的講解，從而幫助讀者較為系統(tǒng)地掌握數字圖像處理的相關理論知識和實際應用�！队嬎銠C視覺之PyTorch數字圖像處理》分為3篇，共11章。第1篇圖像處理基礎知識，包括計算機視覺與數字圖像概述、搭建開發(fā)環(huán)境
隨著以機器學習為代表的人工智能技術的普及，無線通信與人工智能的結合愈發(fā)緊密。智能通信系統(tǒng)將在6G網絡中扮演至關重要的角色，為全覆蓋、高速率、低延時的通信需求提供解決方案。本書聚焦智能通信研究領域，對無線通信網絡空口資源配置和信號處理的泛在智能設計技術進行介紹。全書共7章，內容包括現代無線通信系統(tǒng)與人工智能方法介紹、未來無線網絡資源的智能優(yōu)化、多維無線信道的自信息表征與智能處理、MIMO收發(fā)機的智能學習、無線設備指紋的解耦表征學習與智能認證，以及無線邊緣網絡智能。第2～7章均包括了人工智能方法理論
本書介紹了5G核心網與安全關鍵技術相關內容。全書共9章，第1章從新架構、新技術、新終端、新應用四方面介紹了5G演進方向，并總結了安全風險、提出安全需求；第2~6章首先從標準化角度介紹了5G網絡架構中的安全策略，然后進一步圍繞虛擬化安全、移動邊緣計算安全、5G融合應用安全、5G數據安全需求，探討5G安全防護解決方案；第7章介紹了美國、歐盟、英國、韓國、日本、俄羅斯等國家和地區(qū)的5G安全戰(zhàn)略發(fā)展特點，進一步對我國5G安全監(jiān)管工作提出了建議；第8章基于國內已有的CNAS測評認證體系，借鑒ISO/IEC
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