本書系統(tǒng)闡述了采煤機智能制造的自動化與智能化核心瓶頸生產難題與科學前沿問題：面向采煤機智能制造優(yōu)化控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)。通過對采煤機智能制造各環(huán)節(jié)的研究，闡述人工智能與大數(shù)據(jù)相關技術及其在采煤機智能制造中的應用。針對采煤機智能制造生產實際問題和實際生產數(shù)據(jù)，本書系統(tǒng)闡述了該領域國內外研究現(xiàn)狀，特別是筆者近十年來，包括所指導的數(shù)名碩士生、博士生、博士后從事該領域實際生產研究的相關思路、方法與成果，使讀者近距離全面了解人工智能與大數(shù)據(jù)方法在采煤業(yè)智能制造中的實際應用情況。本書可作為高等院校自動化、控
本書面向煤礦綜采裝備，以虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實為代表的XR+技術，與數(shù)字孿生、信息物理系統(tǒng)、工業(yè)元宇宙等概念深度融合，形成一種虛實融合的綜采工作面運行模式。將這一模式劃分為四個階段，即虛實融合1.0、虛實融合2.0、虛實融合3.0和虛實融合4.0，并針對四個階段的特點分別進行案例敘述：包括面向"虛實融合1.0-2.0"的數(shù)字化智能產品服務系統(tǒng)MSPSS、面向"虛實融合2.0-3.0"的測試與評估系統(tǒng)MTES、面向"虛實融合3.0-4.0"的閉環(huán)協(xié)同運行系統(tǒng)MHCPS和面向"虛實融合4.0+
本書結合工程實踐,按照油液、振動、紅外、無損等基礎性狀態(tài)監(jiān)測技術較為系統(tǒng)地歸納了TBM與盾構機的狀態(tài)監(jiān)測綜合應用。同時,輔以大量實例從故障現(xiàn)象、狀態(tài)監(jiān)測、故障分析、故障處置等多個方面闡述各種檢測技術的應用場景與方法,以便于讀者更好地理解不同故障現(xiàn)象的診斷手段,以及如何通過診斷技術手段評判設備狀態(tài),掌握故障發(fā)生原因、規(guī)律等,用以指導處置。 本書可供施工單位從事機械設備維修和管理的技術或科研人員使用,也可供相關高校師生參考學習。
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