"《ANSYSCFX流體動力學仿真案例詳解:視頻教學版》通過大量實例系統(tǒng)地介紹了ANSYSCFX的使用方法。全書分為兩部分，共16章，第一部分內容包括流體力學與計算流體力學的基礎理論、CFX軟件介紹創(chuàng)建幾何模型、生成網格、CFX前處理、CFX數(shù)值求解和CFX后處理。第二部分詳細講解CFX在穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)模擬實例、內部/外部流動分析、多相流分析、空調通風和傳熱流動分析、多孔介質和氣固兩相分析、化學反應分析和動網格分析，最后給出了CFX在Workbench中的應用。《ANSYSCFX流體動力學仿真案例
本書從人機工程學和設計心理學的角度出發(fā)，開展了面向不同年齡段被試群體的觸覺感知實驗，通過自主研發(fā)的可實現(xiàn)定量化呈現(xiàn)長度和角度的實驗裝置，向被試者的手指間呈現(xiàn)不同大小的長度和角度實驗刺激。為研究人手的各個手指對于長度感知的特性，書中對比了年輕人和老年人對于長度感知的差異性。為了進一步探索老年人的觸覺感知和工作記憶能力是否存在退化現(xiàn)象，書中通過具體的實驗對比了老年人與年輕人的長度感知能力與長度記憶能力的差異性。最后，本書提出了新型的基于觸覺角度感知的阿爾茨海默病早期診斷方法，并實施了具體的實驗認證其
本書共有13章，主要內容包括緒論，構件的受力分析，桿件的基本變形形式，平面機構運動簡圖與自由度，平面連桿機構，凸輪機構及其他常用機構，齒輪機構及傳動，其他齒輪機構及傳動，輪系，帶傳動和鏈傳動，聯(lián)接，軸系部件的選擇及設計，聯(lián)軸器、離合器及制動器。本書在內容選取上突出工程實用性，盡可能結合工程實際和日常生活中的實例進行分析，配有大量介紹機構與零件的動畫和視頻，增強了工程實景效果，學生用手機掃描二維碼即可觀看，有助于培養(yǎng)學生的工程實踐能力。為提高閱讀效果，本書采用雙色印刷，并配有獨立的習題集隨教材封裝
本書內容包括緒論、流體靜力學、基礎流體動力學、流體運動學、流體流動的積分分析法、流體流動的微分分析法、量綱分析及相似理論和模型化、管內黏性流動、黏性流體外流、可壓縮流體、流體機械。特點為：易學、工程化、故事性、多習題。
本書緊貼裝備全壽命周期工作實際，充分借鑒國內外最新研究成果，充分總結吸收編者團隊在可靠性工程領域實踐經驗，介紹了可靠性基礎知識、可靠性工程內容和發(fā)展歷程，對裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設計與分析、裝備可靠性試驗與評價、裝備使用可靠性評估與改進及裝備可靠性管理工作的實施流程、技術方法、工作要點等進行了系統(tǒng)闡述，并對裝備可靠性工程新技術如裝備可靠性數(shù)字孿生技術、智能軟件可靠性技術等前沿理論與技術進行了介紹。本書適合從事裝備設計、研究、生產和使用工作，以及可靠性工程相關工作的各類科技人員閱讀，也可作
本書是一本探討人機環(huán)境系統(tǒng)相互融合的智能的圖書，深入研究了人工智能技術在許多場景中的應用，以及人機環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)同作業(yè)和智能化發(fā)展。本書主要圍繞三個問題展開：人機交互與人機融合智能有何異同？人類的謀算（算計）與計算是可逆的嗎？機器智能能夠產生謀算（算計）嗎？同時，本書還介紹了多種現(xiàn)代技術及其在人機環(huán)境系統(tǒng)中的應用，如人工智能、深度態(tài)勢感知、理性計算、感性算計、情緒/情感分析等。通過閱讀本書，讀者可以了解如何利用人機智能技術來提高人機環(huán)境系統(tǒng)的整體效能并減少“機器幻覺”，為未來的智慧社會建設奠定基礎
本書旨在引導讀者了解當代工程發(fā)展對力學的強烈需求、力學發(fā)展應解決的工程問題，進而為從事工程力學研究做必要的準備。全書包括基本方法篇，動力學篇，固體力學篇，流體力學篇。在基本方法篇，主要介紹如何從系統(tǒng)科學角度審視與力學相關的工程問題，如何對工程力學問題進行定性研究、機理研究、數(shù)據(jù)研究，把握工程力學問題的內在規(guī)律。在此后幾篇，選擇了我國學者在航空航天、船舶推進、高速鐵路、高層建筑、柔性電子、風力發(fā)電、武器戰(zhàn)斗部等工程領域的11個力學研究案例，分別介紹如何將復雜的工程力學問題進行簡化，梳理研究思路，最
許多實際工業(yè)過程具有明顯的非高斯隨機動態(tài)特性，使衡量產品質量、生產效率和能耗等的運行指標并不滿足高斯假設，傳統(tǒng)基于運行指標均值和方差的控制與優(yōu)化方法難以獲得滿意的控制和優(yōu)化效果。本書總結了筆者研究團隊近年來在非高斯工業(yè)過程控制與優(yōu)化方面的研究成果，主要包括基于幾何分析雙閉環(huán)迭代學習控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制、基于數(shù)據(jù)驅動預測PDF控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制、基于多目標非線性預測控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制和基于目標函數(shù)分布形狀的非高斯工業(yè)過程概率約束隨機優(yōu)化等方面的內容。
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