云技術(shù)應(yīng)用是高等學(xué)校云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的一門實踐性很強的專業(yè)核心課程。本書的主要內(nèi)容包括云計算、云服務(wù)器應(yīng)用、云網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、CDN與加速應(yīng)用、云存儲應(yīng)用、云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、基于LAMP架構(gòu)Web網(wǎng)站云主機(jī)部署實戰(zhàn)，以及云課堂平臺云化應(yīng)用實戰(zhàn)，幫助讀者理解云產(chǎn)品的應(yīng)用，為后續(xù)公有云相關(guān)技術(shù)的深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用實踐奠定基礎(chǔ)。本書適合作為高等學(xué)校云技術(shù)應(yīng)用等相關(guān)課程的教材,也可供計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生使用。

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本書采用簡潔直觀的方式來講解Vue2的各方面，并融入了關(guān)于Git的基礎(chǔ)和進(jìn)階的知識，讓讀者在學(xué)習(xí)前端框架之余，還能學(xué)習(xí)到主流的團(tuán)隊代碼管理工具和版本控制工具Git的知識應(yīng)用。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇和項目實戰(zhàn)篇。基礎(chǔ)篇（第1~3章）詳細(xì)講述Vue框架的基礎(chǔ)知識點，并以HTML文件的方式切入，淺顯易懂，讓你的學(xué)習(xí)體驗達(dá)到最優(yōu)。進(jìn)階篇（第4~8章）從webpack起步，系統(tǒng)地講述webpack項目搭建，腳手架來源并切入到基于腳手架的開發(fā)模式中。在進(jìn)階篇中還講到Vue.js的高級語法（包括Vu

本書以BI負(fù)責(zé)人的視角介紹BI分析師的核心工作和應(yīng)具備的核心技能，并分析BI創(chuàng)造價值的專題，理論和實例并重。全書分為四部分： 第一部分（第1、2章）為BI概述與團(tuán)隊組建，從介紹BI分析的基本概念說起，包含BI職責(zé)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的概述，以及組建團(tuán)隊時需要考慮的能力模型、團(tuán)隊選型、團(tuán)隊管理。第二部分（第3、4章）為BI體系搭建基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)獲取與管理，指標(biāo)體系的概念、設(shè)計模型與使用場景。第三部分（第5～9章）為BI創(chuàng)造價值專題，包括增長、價值主張、盈利、體驗、風(fēng)控五大專題。第四部分（第10、

本書是一本全面介紹Flutter跨平臺框架的書籍，主要分為入門，進(jìn)階和實戰(zhàn)三部分，細(xì)分為13章。入門篇包括背景知識、環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、組件和API等；進(jìn)階篇包括網(wǎng)絡(luò)通信、第三方插件、熱更新和應(yīng)用打包發(fā)布等；實戰(zhàn)篇則是一個綜合的開發(fā)案例，讓讀者快速的上手項目開發(fā)。每個階段的知識都是層層深入且環(huán)環(huán)相扣的，能夠幫助讀者對Flutter框架的原理與應(yīng)用有一個全面的認(rèn)識。本書適合具有一定Android/iOS原生開發(fā)基礎(chǔ)的一線APP開發(fā)工程師、大中專院校相關(guān)專業(yè)師生、培訓(xùn)班學(xué)員學(xué)習(xí)，可用于夯實基礎(chǔ)，提F

圖強化學(xué)習(xí)是深度強化學(xué)習(xí)的重要分支領(lǐng)域。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋圖強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，并提供應(yīng)用實踐案例。全書共10章，大致分為三部分：第一部分（第1～3章）介紹圖強化學(xué)習(xí)研究對象（復(fù)雜系統(tǒng)、圖和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)）；第二部分（第4～7章）介紹圖強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識（圖嵌入、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強化學(xué)習(xí)）；第三部分（第8～10章）介紹圖強化學(xué)習(xí)模型框架和應(yīng)用實踐案例，并進(jìn)行總結(jié)和展望。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步深入探索。 本書可作為高等院校計算機(jī)、圖數(shù)據(jù)挖掘及相

我們?yōu)槭裁葱枰�商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)?本土企業(yè)如何有效地構(gòu)建商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)?為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，無論企業(yè)、行業(yè)或國家，都需要從一個更加復(fù)雜、動態(tài)和寬泛的商業(yè)系統(tǒng)出發(fā)進(jìn)行整體考慮，這便是商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的視角，而良好的商業(yè)生態(tài)又可以實現(xiàn)多方共贏，于是這本書應(yīng)運而生。 作者及其團(tuán)隊在多年一線調(diào)研及實踐的基礎(chǔ)上，特別歸納總結(jié)出一套商業(yè)生態(tài)構(gòu)建方法論，從理論分析、方法論解析、案例研究、落地實踐及未來展望等多個層次展開，系統(tǒng)解答了什么是商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，如何培育商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等問題，并給出相應(yīng)的理論、方法和實踐路徑。通過對微觀企

《AI覺醒：生成式人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與數(shù)字治理》是一部介紹生成式人工智能前沿新知和落地實踐應(yīng)用的專業(yè)經(jīng)濟(jì)讀物。本書圍繞生成式人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇和挑戰(zhàn)，從大模型背后的核心問題、生成式人工智能帶來的商業(yè)變革、對生活的改變以及國際視角下的治理問題等多個方面，為大家呈現(xiàn)出機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的產(chǎn)業(yè)圖譜。最終，本書力求助力我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走深、走實，助力我國科技驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展之路更寬、更遠(yuǎn)。

本書作者史永翔，曾幫助數(shù)千家企業(yè)實施預(yù)算管理，本書收集了他十多年輔導(dǎo)企業(yè)的案例和實操。全書共分為7章：第1章從企業(yè)為什么要做預(yù)算開始，揭示企業(yè)老板是如何看預(yù)算的，以及財務(wù)的預(yù)算價值和各個部門的預(yù)算參與情況，說明了預(yù)算到底是什么；第2章通過一家制造類企業(yè)的案例實踐，闡述如何通過績效來保證預(yù)算的實施；第3章講述老板和財務(wù)總監(jiān)應(yīng)該如何配合轉(zhuǎn)預(yù)算；第4章通過一家貿(mào)易型公司的實踐，告訴讀者要學(xué)會用組織來推動預(yù)算的執(zhí)行；第5章從一家集團(tuán)公司的層面，講述如何用預(yù)算打通戰(zhàn)略到經(jīng)營；第6章是預(yù)算落地表格，對全面預(yù)

本書是對DiffusionAI繪圖模型的綜合性講解書籍，書中包括最基礎(chǔ)的組件的用例演示，也包括具體的項目實戰(zhàn)，以及Diffusion模型的底層設(shè)計思路和實現(xiàn)原理的介紹。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以快速掌握Diffusion模型的使用方法，掌握AI繪圖模型的訓(xùn)練、測試過程，并能研發(fā)屬于自己的AI繪圖模型。本書共19章，分為快速上手篇（第1~2章），概述了Diffusion模型的發(fā)展歷史，介紹了開發(fā)環(huán)境的部署方法，以及Diffusion模型的快速上手演示。以文生圖的Diffusion模型的訓(xùn)練方法篇（第