本書(shū)收集了埃里克·霍布斯鮑姆從1956-2009年在馬克思主義領(lǐng)域所寫(xiě)的許多作品，實(shí)質(zhì)上是對(duì)馬克思(和不可分開(kāi)的恩格斯)思想發(fā)展及其后世影響的研究。埃里克·霍布斯鮑姆提供了一種迷人的、有洞見(jiàn)的馬克思主義觀點(diǎn)，并考察了馬克思主義的多種影響。他對(duì)馬克思主義思想家和核心文本，從恩格斯的英國(guó)工人階級(jí)狀況到葛蘭西的獄中札記再到共產(chǎn)黨宣言一一進(jìn)行了考察，并對(duì)過(guò)去30年來(lái)退卻時(shí)期的馬克思主義進(jìn)行了分析。

在傳統(tǒng)工作模式中，圖書(shū)資料管理工作具有復(fù)雜、低效等特點(diǎn)，直接影響服務(wù)水平，同時(shí)，還需要花費(fèi)大量人工成本、物資成本，但整體管理水平依舊得不到明顯提升。為深入解決上述問(wèn)題，有必要將信息化技術(shù)應(yīng)用在圖書(shū)資料管理工作中，明確圖書(shū)資料管理工作發(fā)展方向，提高圖書(shū)資料整體管理水平，利用信息技術(shù)完善傳統(tǒng)人員管理模式，構(gòu)建完善、高效的圖書(shū)資料管理模式，致力于提高圖書(shū)資料管理效率。基于此，本書(shū)從圖書(shū)館信息化發(fā)展、信息化圖書(shū)館的建設(shè)、圖書(shū)館圖書(shū)資料信息化管理、圖書(shū)館館藏文獻(xiàn)建設(shè)、黨校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新建設(shè)、圖書(shū)館讀者服務(wù)

本書(shū)介紹了AI修圖與繪圖的相關(guān)內(nèi)容，全書(shū)分為12章，具體內(nèi)容包括：掌握繪畫(huà)的入門(mén)操作、管理繪畫(huà)的圖層對(duì)象、創(chuàng)建不同的繪畫(huà)選區(qū)、通過(guò)路徑繪制高級(jí)選區(qū)、創(chuàng)成式填充使畫(huà)面更完美、AI智能調(diào)色提升繪圖效果、AI智能調(diào)色提升繪圖效果、NeuralFilters使畫(huà)面更有創(chuàng)意、用CameraRaw調(diào)出高級(jí)感、使用關(guān)鍵詞描述生成圖像、通過(guò)濾鏡繪出精彩的圖像、運(yùn)用高級(jí)技術(shù)繪出有趣的作、使用文字特效生成不同的字幕、PS案例：圖像后期創(chuàng)意合成、Firefly案例：生成多種圖像效果，幫助讀者輕松掌握Photoshop

本書(shū)以HBase2.x為主線，全面介紹了HBase的安裝和使用。全書(shū)共9章，分別講解了NoSQL概念、HBase理論基礎(chǔ)、HBase部署、HBase的Shell操作、HBase的JavaAPI操作、HBase過(guò)濾器、HBase高級(jí)應(yīng)用、HBase調(diào)優(yōu)、HBase集成MapReduce，并完整開(kāi)發(fā)了一個(gè)聊天工具存儲(chǔ)系統(tǒng)，幫助大家鞏固前面所學(xué)的內(nèi)容。

在國(guó)際權(quán)勢(shì)體系出現(xiàn)較大規(guī)模變動(dòng)背景下，本書(shū)力圖通過(guò)對(duì)歷史和現(xiàn)實(shí)的比較，梳理并探討大戰(zhàn)略締造的若干關(guān)鍵因素及學(xué)理線索，評(píng)估守成國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施的特征與成敗，總結(jié)興起國(guó)家戰(zhàn)略締造的歷史經(jīng)驗(yàn)與當(dāng)代議題，分析中小國(guó)家的戰(zhàn)略傳統(tǒng)與可能取向，并借此探討國(guó)際權(quán)勢(shì)體系及全球安全在未來(lái)若干年內(nèi)可能出現(xiàn)的變動(dòng)樣式與演進(jìn)方向。

本書(shū)會(huì)提供我們所需要了解的內(nèi)容，幫助我們?cè)谡业秸嬲�的伴侶時(shí)，認(rèn)出他(她)井留住他(她)。即使我們已經(jīng)確定了一段關(guān)系，可能也想看看本書(shū)中的法則。這可能會(huì)讓我們想起當(dāng)初與伴侶在一起的原因，也可能會(huì)讓我們清楚現(xiàn)在的情況。當(dāng)然，如果涉及幫助朋友和家人尋愛(ài)，在他們誤入歧途時(shí)，我們也可以輕松地給予幫助、支持或鼓勵(lì)。如果使用本書(shū)介紹的法則，我們會(huì)懂得如何找到自己愛(ài)的人，如何與我們的伴侶保持美好的親密關(guān)系，甚至如何體面地分手(如果真要走到這一步的話)。另外，本書(shū)還介紹了我們?nèi)绾螑?ài)自己的家人和朋友，如何和他們相處

本書(shū)首先介紹圖論及機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而對(duì)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如線性回歸、聚類算法和分類算法，以及代表性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等)進(jìn)行基礎(chǔ)性介紹，最后從網(wǎng)絡(luò)基本理論(三元閉包、聚集系數(shù)等)出發(fā)介紹了強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系的應(yīng)用和聯(lián)系，從選擇和社會(huì)影響兩個(gè)角度闡述了同質(zhì)化的形成原理，并且闡述了網(wǎng)絡(luò)極化的形成機(jī)理與度量方法，進(jìn)而從節(jié)點(diǎn)權(quán)力的角度闡述社會(huì)權(quán)力的核心內(nèi)涵。

本書(shū)共14章，內(nèi)容涵蓋Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算、流程控制語(yǔ)句、函數(shù)和模塊、面向?qū)ο缶幊獭�異常處理、文件和網(wǎng)絡(luò)操作，以及GUI編程、數(shù)據(jù)庫(kù)編程和多線程編程。

本書(shū)采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，較少關(guān)注語(yǔ)言細(xì)節(jié)，在統(tǒng)一的框架下為自然語(yǔ)言處理開(kāi)發(fā)了基本的數(shù)學(xué)和深度學(xué)習(xí)模型，并根據(jù)其機(jī)器學(xué)習(xí)性質(zhì)系統(tǒng)地組織NLP問(wèn)題，包括分類、序列標(biāo)記和序列到序列的問(wèn)題。本書(shū)所涵蓋的主題包括：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，文本分類和結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)模型，生成和判別模型，帶有潛在變量的有監(jiān)督模型和無(wú)監(jiān)督模型。

全書(shū)共10章，分為三部分。第一部分(第1章)提出一種架構(gòu)認(rèn)知的方法論，即架構(gòu)認(rèn)知框架=架構(gòu)知識(shí)模型+架構(gòu)落地方法+架構(gòu)思維模式，后續(xù)章節(jié)圍繞此方法論展開(kāi)。第二部分(第2-4章)介紹架構(gòu)知識(shí)模型，該模型將大量的架構(gòu)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分類與結(jié)構(gòu)化，同類架構(gòu)知識(shí)之間通常存在一些共性規(guī)則，可以相互借鑒。第三部分(第5-10章)介紹架構(gòu)落地方法和架構(gòu)思維模式。本部分提出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的端到端架構(gòu)落地方法，該方法是在RUP、DDD和TOGAF等各類架構(gòu)理論基礎(chǔ)上融合而成的，以幫助讀者有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。最后，本部分