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本書通過(guò)對(duì)過(guò)去三十年歐洲社會(huì)政治的觀察描述與研究分析，相對(duì)完整地呈現(xiàn)出歐洲發(fā)展演進(jìn)的基本概況。在百年變局與世紀(jì)疫情交織的背景下，不管是歐洲各國(guó)還是對(duì)歐盟整體而言，分歧和危機(jī)都在不斷疊加，質(zhì)疑歐洲一體化的聲音也更加響亮，英國(guó)更是采取了脫歐行動(dòng)。如此一來(lái)，歐洲向何處去的問(wèn)題，在變局與危機(jī)中越發(fā)凸顯。本書從“變局與危機(jī)““問(wèn)題與主義”“左翼與中左翼”“右翼與極右翼”“變局態(tài)勢(shì)與歐洲走向”五個(gè)部分來(lái)嘗試解答大變局下歐洲所面臨的挑戰(zhàn)與變革方向，通過(guò)問(wèn)題的呈現(xiàn)與政黨政治的變遷來(lái)回應(yīng)歐洲向何處去的問(wèn)題。

本書以創(chuàng)業(yè)農(nóng)民為研究對(duì)象，基于創(chuàng)新的過(guò)程視角，采用定性研究和定量研究相結(jié)合的研究方法，對(duì)農(nóng)民創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)探索。研究發(fā)現(xiàn)：(1)農(nóng)民創(chuàng)新是一個(gè)從創(chuàng)意產(chǎn)生到創(chuàng)意執(zhí)行的過(guò)程；創(chuàng)新態(tài)度和外部支持有助于促進(jìn)創(chuàng)意向執(zhí)行的轉(zhuǎn)化；(2)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)農(nóng)民創(chuàng)意產(chǎn)生有顯著的正向影響，農(nóng)民先前經(jīng)驗(yàn)會(huì)調(diào)節(jié)二者之間的關(guān)系；(3)互聯(lián)網(wǎng)使用、創(chuàng)新自我效能感有助于促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)生；(4)主動(dòng)性人格對(duì)農(nóng)民創(chuàng)新有顯著的正向影響；(5)創(chuàng)新對(duì)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著的正向影響。在此基礎(chǔ)上，本書提出了促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)新的對(duì)策建議。

智能手機(jī)進(jìn)入家庭，打破了原有的時(shí)空概念，重新定義了家庭成員之間的權(quán)力關(guān)系，構(gòu)建了一個(gè)不同于以往的數(shù)字場(chǎng)域，對(duì)兒童成長(zhǎng)和親子關(guān)系產(chǎn)生了不容忽視的影響，家長(zhǎng)們需要不斷探索如何在數(shù)字時(shí)代“做父母”，兒童們也在智能手機(jī)的陪伴下不斷地“學(xué)成長(zhǎng)”。每個(gè)中國(guó)父母都希望能為孩子提供最好的條件與支持，然而，中國(guó)的城市與鄉(xiāng)村，不僅僅是地域的差異，更是文化、信息等的區(qū)隔。城鄉(xiāng)家庭中父母受教育程度、經(jīng)濟(jì)收入、媒介素養(yǎng)、育兒理念等都存在顯著差異，不同家庭中父母能為兒童提供的資源并不相同。在與智能手機(jī)互動(dòng)的過(guò)程中城鄉(xiāng)家庭逐

宋代是農(nóng)村市場(chǎng)繁榮發(fā)展的重要?dú)v史時(shí)期，這一時(shí)期的商品種類愈加多樣，市場(chǎng)主體愈加多元化。行商坐賈、駔儈牙人、參與經(jīng)商的地方官吏，以及富民田主和貧農(nóng)佃戶等經(jīng)濟(jì)主體，在市場(chǎng)內(nèi)的產(chǎn)品供需、季節(jié)波動(dòng)以及市場(chǎng)外部各種制度性因素的共同作用下，運(yùn)用手中的財(cái)富、資本以及其他生產(chǎn)要素各顯身手，在促進(jìn)彼此間流動(dòng)和相互影響的同時(shí)，也推動(dòng)了農(nóng)村市場(chǎng)的開放和發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，農(nóng)村市場(chǎng)的發(fā)展一定程度上改變了鄉(xiāng)村社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，促進(jìn)了國(guó)家鄉(xiāng)村社會(huì)控制體系的調(diào)適，并推動(dòng)了鄉(xiāng)村社會(huì)原有價(jià)值觀念的轉(zhuǎn)變。商品經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)村市場(chǎng)的繁榮發(fā)

本書基于三個(gè)社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)場(chǎng)域的實(shí)踐分析，以布迪厄的實(shí)踐理論為理論基礎(chǔ)，從關(guān)系的思考角度圍繞場(chǎng)域、慣習(xí)、資本等基本概念展開分析，理性地將社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)實(shí)踐場(chǎng)域看成是一個(gè)福利實(shí)踐的社會(huì)空間，關(guān)注在該社會(huì)空間中社區(qū)居委會(huì)與社會(huì)工作機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系動(dòng)態(tài)演變，及其如何影響專業(yè)服務(wù)的有效落地。社會(huì)工作機(jī)構(gòu)與社區(qū)居委會(huì)各自帶有舊有歷史烙印的慣習(xí)系統(tǒng)與理解系統(tǒng)導(dǎo)致了二者之間的種種碰撞、誤會(huì)與摩擦；而如何從消極互動(dòng)走向積極互動(dòng)，需要兩個(gè)實(shí)踐主體從圍繞鎖準(zhǔn)需求、構(gòu)筑信任、深化溝通、把握時(shí)機(jī)四個(gè)方面促使雙方從隱性

本書通過(guò)編寫Python程序控制開源智能硬件micro：bit內(nèi)置的LED、按鈕、傳感器、無(wú)線和藍(lán)牙，實(shí)現(xiàn)POS機(jī)、石頭剪刀布等游戲開發(fā)實(shí)踐案例；通過(guò)安芯教育設(shè)計(jì)的擴(kuò)展板，實(shí)現(xiàn)了聲控風(fēng)扇、智能搶答器、紅綠燈系統(tǒng)、遙控LED、大棚管理系統(tǒng)、電子門鈴、限位雨刷器、遙控小車等項(xiàng)目。最后，通過(guò)“智能小區(qū)”案例將各種傳感器進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)由門禁系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)和娛樂(lè)系統(tǒng)組成的智能小區(qū)。此外，本書還介紹了如何通過(guò)圖形界面編寫單人、雙人、藍(lán)牙游戲。如何通過(guò)圖形界面編寫對(duì)應(yīng)的靜態(tài)Python程序。

本書循序漸進(jìn)、深入講解了金融大模型開發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程演練了各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的用法。全書共11章，分別講解了大模型基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、金融時(shí)間序列分析、金融風(fēng)險(xiǎn)建模與管理、高頻交易與量化交易、資產(chǎn)定價(jià)與交易策略優(yōu)化、金融市場(chǎng)情緒分析、區(qū)塊鏈與金融科技創(chuàng)新、基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的量化交易系統(tǒng)(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基于趨勢(shì)跟蹤的期貨交易系統(tǒng)(TechnicalAnalysislibrary+yfinance+

本書深入淺出地講解了利用SpringCloudAlibaba框架開發(fā)分布式微服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)，詳細(xì)闡述了各種組件的用法，包括注冊(cè)和配置中心Nacos、負(fù)載均衡器LoadBalancer、遠(yuǎn)程調(diào)用組件OpenFeign、遠(yuǎn)程調(diào)用框架Dubbo、流量控制組件Sentinel、網(wǎng)關(guān)組件Gateway、消息驅(qū)動(dòng)框架Stream和RocketMQ、鏈路追蹤組件SkyWalking、分布式事務(wù)管理框架Seata、分庫(kù)分表中間件ShardingSphere、分布式緩存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis、分布式任務(wù)調(diào)度框架XXL-

全書共8章，分為三個(gè)部分。第一部分偏體系結(jié)構(gòu)，主要討論馮諾依曼體系架構(gòu)下的CPU計(jì)算過(guò)程。第二部分偏操作系統(tǒng)，主要介紹同時(shí)運(yùn)行多道程序的抽象。第三部分偏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與計(jì)算理論，主要介紹紅黑樹與lambda表達(dá)式。本書提供了不少代碼供讀者參考，代碼量比較大的部分有：一個(gè)支持部分RISC-V指令的解釋器，一個(gè)高速緩存模擬器，一個(gè)紅黑樹管理器，以及一個(gè)無(wú)類型的lambda表達(dá)式解釋器。感興趣的讀者請(qǐng)盡情改造這些代碼，讓它們更加健壯，可以暢快地在計(jì)算機(jī)中運(yùn)行。

本書共分為12章，內(nèi)容包括ChatGPT的注冊(cè)與登錄、提示詞的設(shè)計(jì)、GPTs、數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理、特征工程、各類數(shù)據(jù)分析方法(包括對(duì)比分析、分組分析、回歸分析、分類分析和聚類分析等)、數(shù)據(jù)可視化，以及如何利用ChatGPT撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。每章都提供了豐富的示例和實(shí)用技巧，旨在幫助讀者掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法，提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。通過(guò)閱讀本書，讀者不僅能學(xué)習(xí)到如何使用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還能深刻理解數(shù)據(jù)分析的核心概念和應(yīng)用場(chǎng)景，從而在實(shí)踐中更加游刃有余。