本課程內(nèi)容按照《中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與專業(yè)技術(shù)學(xué)科教程2002》中制定的關(guān)于"計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)"的知識(shí)結(jié)構(gòu)和體系撰寫。全書包括緒論、物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、運(yùn)輸層、應(yīng)用層和網(wǎng)絡(luò)安全共七章。內(nèi)容翔實(shí)、實(shí)驗(yàn)豐富、注重與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)際問題相結(jié)合。
《Excel2016辦公應(yīng)用從入門到精通》通過精選案例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，系統(tǒng)地介紹了辦公軟件Excel2016的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用方法。 全書分為5篇，共17章。第1篇“快速入門篇”主要介紹Excel2016的安裝與配置、Excel2016的基本操作、工作表的編輯與數(shù)據(jù)輸入技巧及工作表美化設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)的查看等；第2篇“公式
選擇性視覺注意模型（SVAM）是為擬合人類視覺注意機(jī)制而提出的可計(jì)算模型，它能獲得圖像中最容易引起人們注意的顯著區(qū)域，從而能更好地進(jìn)行語(yǔ)義圖像分割。另一方面，作為第3代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要代表的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）在圖像分割方面也有良好的性能。為了進(jìn)一步提高語(yǔ)義圖像分割的準(zhǔn)確性，本書研究SVAM+PCNN整合模型的
《云數(shù)據(jù)中心資源管理與調(diào)度技術(shù)》以數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源管理和調(diào)度為主線，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的基本概念和作者近年來(lái)在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究中取得的一些重要成果�！对茢�(shù)據(jù)中心資源管理與調(diào)度技術(shù)》第1章介紹數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的背景、主要概念、發(fā)展現(xiàn)狀等內(nèi)容。第2-4章基于排隊(duì)論和數(shù)學(xué)優(yōu)化建模，對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)能耗與性能之間的相互制
本書分為兩大部分：基本原理與方法，典型應(yīng)用案例。首先簡(jiǎn)明闡述了模式識(shí)別原理與方法，并在此基礎(chǔ)上介紹了模式識(shí)別的典型應(yīng)用案例。原理與方法主要包括模式識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介、預(yù)處理方法（自適應(yīng)濾波、盲源分離）、特征提取方法（小波變換、小波包變換、功率譜分析、希爾伯特變換）、分類及聚類方法（貝葉斯分類、線性分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、支持向量
人臉識(shí)別技術(shù)作為一種自然、直觀、友好、安全、實(shí)用的生物特征識(shí)別技術(shù)成為當(dāng)前領(lǐng)域中最具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一，具有重要的理論研究意義和廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景與潛力。本書綜合了作者多年從事信息安全、生物認(rèn)證研究的理論成果，基于智能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與方法，從面向應(yīng)用的角度給出了系列解決人臉識(shí)別的新觀點(diǎn)、新方法、新技術(shù)。
圖像信息資源可視化協(xié)同語(yǔ)義標(biāo)注
語(yǔ)音處理及人機(jī)交互技術(shù)
針對(duì)這些傳統(tǒng)控制方法難以解決的問題，本書以混雜系統(tǒng)理論為主要工具，研究了NCS的建模、分析與綜合問題，并得到了一些新的理論結(jié)果。針對(duì)丟包現(xiàn)象，建立了基于脈沖和切換系統(tǒng)的NCS模型，深入研究了系統(tǒng)的魯棒狀態(tài)反饋控制、保成本控制和H∞控制方法；針對(duì)同時(shí)存在時(shí)延和數(shù)據(jù)包丟失的情況，建立了基于Markov跳變系統(tǒng)的NCS模型，
導(dǎo)語(yǔ)_點(diǎn)評(píng)_推薦詞
基于一致流形學(xué)習(xí)的人臉超分辨率算法研究
本書內(nèi)容限定在非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格。內(nèi)容包括Delaunay三角化、前沿推進(jìn)法等主流非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成方法，也包括這些方法應(yīng)用與復(fù)雜曲面和實(shí)體網(wǎng)格生成時(shí)的關(guān)鍵技術(shù)。此外，也討論了當(dāng)前非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成的前沿?zé)狳c(diǎn)問題的研究進(jìn)展，如尺寸場(chǎng)的控制、六面體網(wǎng)格生成和并行網(wǎng)格生成等。此外，以自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)格生成軟件HEDP/PRE為例，自頂向下分
《走進(jìn)下一代互聯(lián)網(wǎng)--將改變你生活的物聯(lián)網(wǎng)》敘述清楚、通俗易懂，側(cè)重科普，力圖反映下一代互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生活的改變和應(yīng)用；《走進(jìn)下一代互聯(lián)網(wǎng)--將改變你生活的物聯(lián)網(wǎng)》基于對(duì)下一代互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的普及和應(yīng)用，在研究方法上采用問答、圖文解讀、比較分析法等，其內(nèi)容注重社會(huì)科學(xué)普及，是一部體現(xiàn)時(shí)代性、科學(xué)性、知識(shí)性、實(shí)用性的互
本書為Photoshop寫實(shí)繪畫入門教程。作者總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)初學(xué)時(shí)的難點(diǎn)、困惑點(diǎn)進(jìn)行編寫、繪制。全書共6章，內(nèi)容涉及軟件工具講解、蘋果的繪制、靜物的繪制、場(chǎng)景繪制、五官繪制、男子頭像、田野中的少女創(chuàng)作。書中通過詳細(xì)分析各步驟的繪制重點(diǎn)和不同階段的學(xué)習(xí)難點(diǎn)，使讀者在由易到難的過程中逐漸掌握技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)手繪向數(shù)字
為了打破必須固定通配符間隔約束的限制，實(shí)現(xiàn)可以根據(jù)實(shí)際問題靈活的指定通配符位置以及長(zhǎng)度約束，成為了最近幾年研究的熱點(diǎn)。本書介紹目前具有代表性的帶有靈活通配符的模式匹配算法。首先，給出了一個(gè)最早解決局部長(zhǎng)度約束和全局長(zhǎng)度約束的模式匹配算法SAIL，該算法采用最左*的策略，只要在文本中找到模式的出現(xiàn)，就輸出匹配位置。該算法
本書主要采用項(xiàng)目教學(xué)的編寫模式，對(duì)動(dòng)畫制作的工作流程進(jìn)行分析，將工作流程分解為若干個(gè)典型工作任務(wù)進(jìn)行設(shè)計(jì)制作。從客戶的設(shè)計(jì)要求到動(dòng)畫方案的編寫、角色和場(chǎng)景的設(shè)計(jì)制作、動(dòng)畫制作等方面進(jìn)行編寫，讓讀者能真正了解動(dòng)畫設(shè)計(jì)師的實(shí)際工作進(jìn)程，使讀者在"做中學(xué)”，能夠真正掌握動(dòng)畫制作的方法和技能。本書包括5個(gè)綜合項(xiàng)目，涵蓋了Fla
本書從零基礎(chǔ)出發(fā)，在認(rèn)識(shí)電商網(wǎng)頁(yè)圖像制作及其制作工具Photoshop基本操作的基礎(chǔ)上，熟悉網(wǎng)頁(yè)圖像文字的一般制作方法，并重點(diǎn)分章節(jié)介紹網(wǎng)頁(yè)圖像制作中的摳圖、修圖、調(diào)色、合成和特效等操作。每項(xiàng)任務(wù)操作的學(xué)習(xí)，都是在實(shí)際工作任務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，按照教學(xué)規(guī)律和學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)展開，實(shí)現(xiàn)基于工作過程的"做中學(xué)、學(xué)中做”。
全書內(nèi)容包括：AutoCAD2016入門，簡(jiǎn)單二維繪制命令，復(fù)雜二維繪圖命令，圖層與顯示，精確繪圖，二維編輯命令，文字與表格，高級(jí)繪圖工具，尺寸標(biāo)注，繪制和編輯三維表面，實(shí)體造型，機(jī)械設(shè)計(jì)工程實(shí)例，建筑設(shè)計(jì)工程實(shí)例等。本書內(nèi)容翔實(shí)、圖文并茂、語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、思路清晰、實(shí)例豐富，可以作為初學(xué)者的學(xué)習(xí)教材，也可作為技術(shù)人員的參考
本書詳細(xì)介紹自然語(yǔ)言處理各主要領(lǐng)域的原理以Java實(shí)現(xiàn)，包括中文分詞、詞性標(biāo)注、依存句法分析等。其中詳細(xì)介紹了中文分詞和詞性標(biāo)注的過程及相關(guān)算法，如隱馬爾可夫模型等。在自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用領(lǐng)域主要介紹了信息抽取、自動(dòng)文摘、文本分類等領(lǐng)域的基本理論和實(shí)現(xiàn)過程，此外還有問答系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別等目前應(yīng)用非常廣泛的領(lǐng)域。在問答系統(tǒng)的
本書是全面、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Creo軟件的完全自學(xué)一本通書籍，以目前Creo應(yīng)用*廣泛的Creo3.0版本為藍(lán)本編寫，結(jié)合大量典型實(shí)際產(chǎn)品對(duì)Creo3.0的各個(gè)功能模塊進(jìn)行了全面系統(tǒng)的講解，具體包括Creo3.0軟件的安裝、設(shè)置、草圖設(shè)計(jì)、零件設(shè)計(jì)、裝配設(shè)計(jì)、曲面設(shè)計(jì)、造型曲面設(shè)計(jì)（ISDX）、鈑金設(shè)計(jì)、工程圖設(shè)計(jì)、高級(jí)渲染、
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