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在時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉(zhuǎn)移的模型一直是研究熱點(diǎn)問題，平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型（smoothtransitionautoregressivemodel，簡稱STAR）便是其中之一。 本書將STAR模型作為研究議題，提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設(shè)定的相關(guān)問題；提出了新的基于STAR框

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊主要包括

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進(jìn)行了評價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標(biāo)簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)，通過精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價(jià)講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)偏好講效

工業(yè)及金融領(lǐng)域針對時(shí)間序列的應(yīng)用都非常廣泛。本書將系統(tǒng)介紹時(shí)間序列的基本概念、分析方法以及典型的應(yīng)用案例。全書將分三篇，第一篇介紹時(shí)間序列的定義、基本概念、分析方法概況等基本知識。第二篇系統(tǒng)介紹時(shí)間序列的分析方法和分析模型，對于每個(gè)方法，都將介紹方法的原理、步驟、及詳細(xì)的MATLAB實(shí)現(xiàn)過程。第三篇將介紹幾個(gè)時(shí)間序列方

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學(xué)要求及重點(diǎn)難點(diǎn)”和“內(nèi)容提要”兩個(gè)模塊,對每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應(yīng)每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機(jī)過程。第5~13章詳細(xì)介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預(yù)測理論。

多元統(tǒng)計(jì)分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠在多個(gè)統(tǒng)計(jì)總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實(shí)例，方便有關(guān)研究人員進(jìn)行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機(jī)過程的基本概念、更新過程、離散時(shí)間的Markov鏈、連續(xù)時(shí)間的Markov過程以及隨機(jī)分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細(xì)的原則，注重說明概念的直觀背景和實(shí)際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實(shí)際問題的數(shù)學(xué)建模實(shí)例，章末配有適當(dāng)習(xí)題，有

本書是普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成�！禕R》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)配有習(xí)題，每章末(第9

本書介紹Ito型隨機(jī)微分方程（包括隨機(jī)泛函微分方程與中立型隨機(jī)微分方程）的基本理論與研究進(jìn)展。前半部分簡要介紹隨機(jī)微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領(lǐng)域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機(jī)微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應(yīng)用價(jià)值的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

統(tǒng)計(jì)與概率教育研究

內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步和MATLAB軟件簡介等內(nèi)容.每章包括針對本章重點(diǎn)內(nèi)容的應(yīng)用實(shí)例提出及求解、基本內(nèi)容、MATLAB軟件求解實(shí)現(xiàn)等。

本書是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與提煉。本書介紹概率論的一般理論，全書共分5章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量和分布函數(shù)、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習(xí)題，書后附習(xí)題答案與選解。本書內(nèi)容符合培養(yǎng)目標(biāo)的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強(qiáng)調(diào)知識發(fā)生過程

與李子強(qiáng)、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》（第四版）內(nèi)容配套，全書分為8章，每章內(nèi)容包括基本要求、重點(diǎn)與難點(diǎn)，�？碱}型與方法歸納，課后習(xí)題精解等三個(gè)欄目。與李子強(qiáng)、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》（第四版）一致，理、工、經(jīng)管各專業(yè)學(xué)生；一般學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書和考研參考書。

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，內(nèi)容包括引言、隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書中每節(jié)都安排了習(xí)題，習(xí)題分為兩個(gè)部分，橫線以上為基礎(chǔ)題，橫線以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求每章結(jié)

本書結(jié)合云桂高速鐵路膨脹土工程實(shí)際，通過調(diào)研、理論分析、室內(nèi)外試驗(yàn)、數(shù)值分析等手段，對高速鐵路膨脹土路基服役性能演變規(guī)律及其長期動(dòng)力穩(wěn)定性問題開展研究。主要內(nèi)容包括：云桂鐵路路塹段膨脹土工程特性試驗(yàn)；基于SAWI層的鐵路膨脹土路塹基床結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；鐵路路基非飽和膨脹土濕度場-變形場演化規(guī)律；高鐵膨脹土路塹基床結(jié)構(gòu)換填厚度的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共10章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸分析等．每章配有一套自測題，每節(jié)也配有相應(yīng)的習(xí)題，書后附有部分習(xí)題參考答案。

本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計(jì)變量來分，可以分為三類：帶固定設(shè)計(jì)的擬似然非線性模型、帶隨機(jī)回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機(jī)效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。

20世紀(jì)80年代初始，國內(nèi)對“生物數(shù)學(xué)”發(fā)生興趣的人越來越多，目前從事生物數(shù)學(xué)研究、學(xué)習(xí)生物數(shù)學(xué)的人數(shù)之多已居世界之首。為了加強(qiáng)交流，在“中國生物數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)”和科學(xué)出版社的共同努力下，組織了本套《生物數(shù)學(xué)叢書》，宗旨是促進(jìn)數(shù)學(xué)與生物學(xué)的相互滲透，促進(jìn)數(shù)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用，帶動(dòng)生物數(shù)學(xué)研究的發(fā)展，培養(yǎng)國內(nèi)生物數(shù)學(xué)人才�！禕