3D機(jī)器視覺(jué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要組成部分。本書對(duì)3D機(jī)器視覺(jué)的基礎(chǔ)知識(shí)、核心算法及應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的介紹，具體包括3D傳感器、3D數(shù)據(jù)表示、3D數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與壓縮、3D數(shù)據(jù)處理、3D幾何測(cè)量與建模、3D物體識(shí)別和3D動(dòng)作識(shí)別等。本書力求理論結(jié)合實(shí)際，在原理與概念講解的基礎(chǔ)上，輔以簡(jiǎn)單的應(yīng)用實(shí)例，便于讀者深刻地理解各部分的
本書講述了計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)等各種信息以爆炸性的趨勢(shì)增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的還有大量的冗余信息和垃圾信息，并由此帶來(lái)了信息泛濫、信息迷航以及信息疾病等一系列問(wèn)題。這些冗余信息、垃圾信息不但影響著用戶對(duì)Internet的使用效率和質(zhì)量，同樣影響著網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展。因此，基于此而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)
《計(jì)算機(jī)組成原理試題解析（第六版）》是《計(jì)算機(jī)組成原理》（第六版·立體化教材）的配套教材，提供了“計(jì)算機(jī)組成原理”課程的典型題解800余題，分為選擇、填空、計(jì)算、證明、分析、設(shè)計(jì)六種類型，以及碩士研究生入學(xué)考試輔導(dǎo)。所選習(xí)題少而精，具有概念性、思考性、啟發(fā)性，并給出參考答案。
本本書介紹了網(wǎng)絡(luò)空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復(fù)雜度理論的基礎(chǔ)理論，具體包括：整數(shù)的運(yùn)算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質(zhì)，橢圓曲線；格；信息論基礎(chǔ)；復(fù)雜度理論基礎(chǔ)等，在介紹這些數(shù)學(xué)理論的同時(shí)，舉例介紹了部分計(jì)算算法的設(shè)計(jì)。通過(guò)閱讀本書可系統(tǒng)的學(xué)習(xí)信息安全研究所涉及的數(shù)學(xué)理論。
機(jī)器視覺(jué)是一種使用相機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)和場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)的技術(shù)，這種技術(shù)目前已經(jīng)在傳統(tǒng)工業(yè)等領(lǐng)域逐漸的應(yīng)用起來(lái)，大量的需求應(yīng)運(yùn)而生。Halcon是一種高效的開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目的工具。本書將針對(duì)機(jī)器視覺(jué)的原理和算法以及如何應(yīng)用的問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的解釋和說(shuō)明，并利用Halcon對(duì)各種機(jī)器視覺(jué)算法進(jìn)行舉例。內(nèi)容包括：第1章機(jī)器視覺(jué)概
本書以計(jì)算機(jī)的組裝與維護(hù)為主線，按照項(xiàng)目教學(xué)的要求來(lái)安排內(nèi)容，系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本知識(shí)、計(jì)算機(jī)各個(gè)配件的選購(gòu)和組裝、BIOS參數(shù)的設(shè)置、操作系統(tǒng)的安裝、硬件驅(qū)動(dòng)程序的安裝以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的維護(hù)、系統(tǒng)備份和優(yōu)化、計(jì)算機(jī)軟件故障診斷、計(jì)算機(jī)硬件故障診斷以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的恢復(fù)方法等內(nèi)容。通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以自己動(dòng)
估計(jì)算法作為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要組成部分，其性能評(píng)估對(duì)于圖像融合、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本書圍繞估計(jì)算法性能評(píng)估的理論與算法進(jìn)行了深入研究，從不同角度對(duì)估計(jì)算法進(jìn)行評(píng)估，闡述幾種綜合、全面、具有互補(bǔ)性的度量方法，以更好地豐富和完善估計(jì)技術(shù)的性能評(píng)估理論。
在國(guó)家政策的支持下，2018年以來(lái)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)可信身份服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，規(guī)模持續(xù)增加、結(jié)構(gòu)更趨合理、企業(yè)成長(zhǎng)迅速、技術(shù)逐漸成熟。本書系統(tǒng)分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)做法和經(jīng)驗(yàn)，具體闡述了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)可信身份服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、特點(diǎn)和問(wèn)題，明晰了網(wǎng)絡(luò)可信身份戰(zhàn)略的實(shí)施路徑。本書分為綜合篇、國(guó)際篇、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)篇、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用篇、行業(yè)實(shí)踐篇、展望篇，共
負(fù)載均衡問(wèn)題是組合**化領(lǐng)域*早被研究的問(wèn)題之一，也是目前*受關(guān)注的問(wèn)題之一。**個(gè)近似比的概念正是在研究負(fù)載均衡的問(wèn)題中提出來(lái)的。負(fù)載均衡問(wèn)題在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、資源分配、工業(yè)管理、信息傳播與車輛調(diào)度中有著非常廣泛的應(yīng)用，其目標(biāo)函數(shù)通常有三類:*小化**負(fù)載、**化*小負(fù)載和*小化負(fù)載向量的lp范數(shù)。在這三個(gè)優(yōu)化目標(biāo)下，經(jīng)典
本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、
本書是“十二五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，重點(diǎn)講授計(jì)算機(jī)單處理機(jī)系統(tǒng)的組成和工作原理，在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展講授并行體系結(jié)構(gòu)。內(nèi)容共分11章：(1)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概論；(2)運(yùn)算方法和運(yùn)算器；(3)多層次的存儲(chǔ)器；(4)指令系統(tǒng)；(5)中央處理器；(6)總線系統(tǒng)；(7)外存與I/O設(shè)備；(8)輸入輸出系統(tǒng)；(9)并行組織與結(jié)構(gòu)；(10)課程
本書詳細(xì)講解了36個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例（含可運(yùn)行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動(dòng)閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識(shí)別、車牌定位及識(shí)別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數(shù)字識(shí)別、英文字符文本識(shí)別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語(yǔ)音識(shí)別的音頻信號(hào)模擬燈控、路面裂縫檢測(cè)識(shí)別、視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)
本書對(duì)一些新的科學(xué)計(jì)算法通過(guò)深入淺出的方法作了系統(tǒng)的介紹，并著重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)程序設(shè)計(jì)的興趣。本書是作者多年教學(xué)與科研工作的總結(jié)，曾經(jīng)在香港中文大學(xué)，香港浸會(huì)大學(xué)，加拿大和中國(guó)科學(xué)院給研究生使用過(guò)。主要介紹一些高精度的計(jì)算方法，以及相關(guān)的程序設(shè)計(jì)。全書共分5章，第一章主要介紹準(zhǔn)譜方法，第二章介紹時(shí)態(tài)離散和FFT，第三章介紹
《計(jì)算機(jī)視覺(jué)度量從特征描述到深度學(xué)習(xí)》全面介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中被廣泛使用的各種方法，包括局部特征描述子、區(qū)域描述子、全局特征描述子以及評(píng)價(jià)這些內(nèi)容的度量方法和分類方法，并用將近一半的篇幅重點(diǎn)介紹了基于深度學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)方法，以及FNN、RNN和BFN三類深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的特點(diǎn)。 《計(jì)算機(jī)視覺(jué)度量從特征描述到深度學(xué)習(xí)》內(nèi)容豐富
本書主要講解推薦系統(tǒng)中的召回算法和排序算法，以及各個(gè)算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。書中本著循序漸進(jìn)的原則進(jìn)行講解。首先，介紹推薦系統(tǒng)中推薦算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，推薦算法的平臺(tái)、工具基礎(chǔ)，以及具體的推薦系統(tǒng)。其次，對(duì)推薦系統(tǒng)中的召回算法進(jìn)行講解，主要包括基于行為相似的協(xié)同過(guò)濾召
本書主要包括以下內(nèi)容：緒論、相關(guān)理論、基于Legendre混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗幾何攻擊的水印算法、基于Chebyshev混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大容量水印算法、基于Legendre混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多重變換域水印算法。全書總結(jié)了作者多年來(lái)在這一領(lǐng)域的研究成果和國(guó)內(nèi)外同行的有關(guān)工作，圍繞醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)水印技術(shù)，詳細(xì)地描述了基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)
本書內(nèi)容圍繞新型數(shù)字簽名的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)展開(kāi)。本書分為基礎(chǔ)背景、具有不可否認(rèn)性質(zhì)的數(shù)字簽名研究、僅指定驗(yàn)證者可驗(yàn)證的數(shù)字簽名研究、基于新型公鑰密碼體制的數(shù)字簽名研究四部分。第一部分對(duì)數(shù)字簽名中涉及的理論知識(shí)和技術(shù)路線進(jìn)行概述。第二部分從基于配對(duì)具體構(gòu)造、代理屬性延拓一般化通用構(gòu)造、云計(jì)算中應(yīng)用及基于身份體制下的擴(kuò)展等方
生物地理學(xué)優(yōu)化是生物啟發(fā)計(jì)算中的一種新興算法。本書介紹了生物地理學(xué)優(yōu)化的背景、基本框架、主要操作和其它基本特征。特別的，本書介紹了作者及其研究團(tuán)隊(duì)對(duì)生物地理學(xué)優(yōu)化的兩個(gè)重要改進(jìn)，生物地理學(xué)優(yōu)化算法與其它啟發(fā)式算法的融合，以及算法在交通運(yùn)輸、作業(yè)調(diào)度、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用成果。本書內(nèi)容對(duì)生物地理學(xué)優(yōu)化以
本書聚焦復(fù)雜系統(tǒng)的彈性建模與評(píng)估方法,第1章總結(jié)評(píng)述了關(guān)于系統(tǒng)彈性研究的大量已有成果;第2～3章論述了系統(tǒng)彈性模型,包括基于性能函數(shù)的系統(tǒng)彈性模型、基于聚合隨機(jī)過(guò)程的多態(tài)系統(tǒng)彈性建模;第4～7章論述了系統(tǒng)彈性分析與評(píng)估方法,包括面向彈性的部件重要性分析、基于蒙特卡羅的系統(tǒng)彈性評(píng)估、擾動(dòng)識(shí)別與系統(tǒng)彈性測(cè)評(píng)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)彈
點(diǎn)集匹配是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)基礎(chǔ)而關(guān)鍵的問(wèn)題，其目標(biāo)在于尋找給定兩組點(diǎn)集之間的點(diǎn)點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系。點(diǎn)集匹配技術(shù)在立體視覺(jué)匹配、目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理等方面都有廣泛應(yīng)用，是目前各領(lǐng)域關(guān)注和研究的熱點(diǎn)。點(diǎn)集匹配本質(zhì)上是一個(gè)NPC復(fù)雜組合優(yōu)化問(wèn)題，計(jì)算量非常大，且由于噪聲、離群點(diǎn)和非剛性形變的存在，常
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