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本書從大數據實時計算框架Spark的編程語言Scala入手，第1～4章重點介紹函數式編程語言Scala的基礎語法、面向對象編程以及函數式編程等，再通過編程訓練案例介紹Scala這門語言的實際開發(fā)應用，為讀者后面學習Spark框架打下牢固的編程基礎。第5～10章重點介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、Spa

本書主要講解Hadoop的分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型和Spark大數據處理技術。全書共12章,具體包括大數據概述、Hadoop大數據處理架構、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數據庫、Spark概述、基于Scala的Spark編程、Windows環(huán)境下Spark綜

本書以項目案例為導向，貫穿講解一個大數據的實戰(zhàn)項目：廣電大數據用戶畫像。全書共8章，具體內容包括大數據項目概述、Hadoop生態(tài)組件基礎、廣電大數據用戶畫像需求分析、廣電大數據用戶畫像數據采集與預處理、廣電大數據用戶畫像實時統(tǒng)計訂單信息、廣電大數據用戶畫像用戶標簽計算與可視化、廣電大數據用戶畫像任務調度實現(xiàn)、基于Tip

本書根據高等學校研究生高級控制理論課程的教學要求編寫，主要圍繞非線性系統(tǒng)數學模型、控制器典型設計方法、熱門研究方向三個方面展開，并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內容與進展。為了教材知識體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學生對課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習題。全書兼具理論性、資料性和實踐性。

本書分為三個部分,分別涉及大數據處理中的鍵值存儲、容錯存儲、數據一致性三個領域。在每個部分,首先簡要介紹相關領域的基礎知識、系統(tǒng)優(yōu)化的關鍵技術以及主流的系統(tǒng)等,然后介紹作者在相關領域的部分研究成果。具體來說,在容錯存儲方面,介紹了糾刪碼的數據布局、故障數據恢復算法、源數據節(jié)點與恢復節(jié)點選擇以及系統(tǒng)擴容等方面的優(yōu)化方法,

本書聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關鍵和難點，摒棄傳統(tǒng)的處理模式，充分利用數據的不確定性信息，就區(qū)間、序列、直覺模糊、猶豫模糊、語義等不同類型數據的相似度量、粒層轉化、識別決策等開展了較為系統(tǒng)、深入的研究，構建異類數據間統(tǒng)一的粒層轉換框架，解決不同類型數據間的相似度量、跨層關聯(lián)與融合問題。全書共分15章，第1章介紹問題的來源

過程控制是由控制理論、計算機技術和儀器儀表、工藝知識等知識相結合而構成的一門應用科學，其任務是在了解、熟悉、掌握生產工藝流程與生產過程的靜態(tài)和動態(tài)特性的基礎上，根據工藝要求，應用控制理論、現(xiàn)代控制技術，分析、設計、整定過程控制系統(tǒng)。通過本書的學習，使讀者能夠掌握過程控制系統(tǒng)的基本概念、基本組成環(huán)節(jié)和基本控制規(guī)律，了解過

近年來，基礎軟件的發(fā)展越來越受到重視，越來越多的計算機從業(yè)者對數據管理系統(tǒng)和大數據的知識產生了強烈的需求。 本書既介紹了數據管理系統(tǒng)的技術發(fā)展史，又介紹了數據管理系統(tǒng)的關鍵技術內涵，同時還介紹了一系列主流的商業(yè)化產品及其架構，并對前沿技術進行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內容主要包括數據庫與大數據的誕生、

信息時代，大數據的應用無處不在。手機中“淘寶”“抖音”的商品推送、短視頻內容推送背后，是大數據用戶畫像及推薦算法；道路上的“一路綠燈”背后，是智能交通——交通管理部門分析、調整交通情況；新冠肺炎疫情不漏一人的流調背后，是智慧“戰(zhàn)疫”——有關部門以“大數據+網格化”的方式識別和挖掘目標人群遷徙軌跡；智慧電廠“一鍵啟停、無

伴隨人類社會數字化進程的深入，數據正不斷滲透于日常的生活、生產、分配、流通、消費等各個環(huán)節(jié)，對人類社會的影響日益凸顯。數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，對其他生產要素的整合能力也使其成為既有要素中最重要的和最難替代的關鍵要素，并成為值得重點討論的時代性議題與理解數字時代的基本入手點。 對數據要素

本書在介紹測量誤差理論、測量系統(tǒng)特性及系統(tǒng)可靠性基本知識的基礎上，系統(tǒng)地闡述了溫度、壓力、流量、液位、成分分析等過程參數以及運動控制系統(tǒng)中的位置、速度（轉速）、轉矩及功率測量等參數的檢測原理、測量方法、測量系統(tǒng)構成及測量誤差分析，同時還注意介紹各種測量裝置的安裝使用條件，以保證檢測系統(tǒng)的測量精度。本書可作為高等院校自動

本書以Scala作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎知識。全書共9章,內容包括大數據技術概述、Scala語言基礎、Spark的設計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

數字經濟時代，數據已經成為國家的重要戰(zhàn)略資源，已經成為國家核心競爭優(yōu)勢的關鍵要素。近年來，隨著數字經濟的迅猛發(fā)展，數據的跨境流動規(guī)模呈指數量級增長，對全球經濟的貢獻度也引人矚目�？缇硵祿�流動已成為關系各國政治、經濟、社會的核心議題。全球主要經濟體已經圍繞跨境數據流動所涉及的重要議題出臺規(guī)制方案，并積極參與國際規(guī)則制定。

本書以任務為導向,較為全面地介紹了Spark大數據技術的相關知識。全書共9章,具體內容包括Spark概述、Scala基礎、Spark編程基礎、Spark編程進階、SparkSQL--結構化數據文件處理、SparkStreaming--實時計算框架、SparkGraphX--圖計算框架、SparkMLlib--功能強大的

本書由淺入深，內容豐富。全書共11章，主要內容包括第1章R語言數據分析概述、第2章R語言數據操作基礎、第3章數據讀寫、第4章數據預處理、第5章數據的描述統(tǒng)計分析、第6章數據相關性分析、第7章R語言可視化基礎、第8章高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預測。本書可作為高等院校數據科學相關專業(yè)的

本書以過程控制系統(tǒng)組成和結構為線索,介紹了過程控制的基本概念,過程控制常用儀表的原理和工程選用,過程對象及建模方法,過程執(zhí)行器的原理和選擇,過程控制器的設計和整定及先進過程控制策略,串級過程控制系統(tǒng),各種復雜過程控制系統(tǒng)的控制方案與工程設計,計算機過程控制系統(tǒng)的原理、組成與應用,過程優(yōu)化技術,工業(yè)過程故障檢測等。本書除

本書使用大數據存儲技術常用工具與真實案例相結合的方式，以項目任務式為導向，較為全面地介紹了大數據存儲工具的相關知識。全書共7個項目，內容包括了解大數據、結構化數據倉庫——Hive、列存儲數據庫——HBase、文檔存儲數據庫——MongoDB、文檔存儲數據庫——ElasticSearch、數據傳輸工具——Sqoop，以及

數據是非常重要的資產，是“數字經濟”時代的核心生產要素。本書主要面向財經類等非大數據技術、計算機科學與技術等專業(yè)的學生，旨在培養(yǎng)學生大數據處理能力。本書重點講解MySQL數據庫基礎、Python程序基礎、浪潮可視化大數據三大核心內容，根據崗位典型工作任務，MySQL數據庫重點講解庫表操作、結構化查詢部分，Python重

本書以任務為導向，較為全面地介紹Hadoop大數據技術及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關知識。全書共8章，具體內容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎操作、MapReduce入門編程、MapReduce進階編程、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫，以及一個項目案例（電影網站

本教材基于數據技術概念的提出，建立由數據生成、數據組織管理與數據信息汲取三個模塊構成的數據技術應用全流程體系框架。通過對計算機信息系統(tǒng)、抽樣技術與數據庫系統(tǒng)等基礎技術原理的概念化解讀，以及對網絡爬蟲與文本數據生成、SQL語言、數據預處理、回歸模型、Logistic建模、關聯(lián)規(guī)則、決策樹分類規(guī)則、K-平均聚類、神經網絡、