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本套書由《微積分I》、《微積分II》兩本書組成.《微積分I》內(nèi)容包括極限與函數(shù)的連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、廣義積分、向量代數(shù)與空間解析幾何.在附錄中簡介了行列式和矩陣的部分內(nèi)容.《微積分II》內(nèi)容包括多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分、三重積分及其應(yīng)用、曲線積分、曲面積分、場論初步、數(shù)項級數(shù)、冪級

《實用線性代數(shù)方法》從思想、理論和應(yīng)用3個方面闡述線性代數(shù)的主要內(nèi)容。其中包括：矢量和線性空間的意義與作用，矩陣的概念與作用，線性方程組的解及其規(guī)律，矩陣特性與實用意義。《實用線性代數(shù)方法》可供相關(guān)高等院校理工科和經(jīng)管類的學(xué)生以及相關(guān)專業(yè)的科技工作者等閱讀、參考。

這本書包括以下內(nèi)容：平面幾何與立體幾何的基本知識（）；極限展開以及它在幾何中的應(yīng)用；有限樣本空間中的概率的基本知識；以及對集合論和邏輯的初步介紹。盡管這些內(nèi)容是相對獨立的，本書可以幫助讀者看到并理解不同數(shù)學(xué)領(lǐng)域之間的聯(lián)系。每章的開頭部分，有關(guān)于學(xué)習(xí)本章所需的預(yù)備知識的描述。

本書系統(tǒng)地論述了代數(shù)方程的Kuhn算法和增量算法（以Newton算法為其特例）、代數(shù)方程組和同倫算法以及同倫單純輪迥算法。這些算法及其計算復(fù)雜性是應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域中活躍的方向。本書作者按照由淺入深，從特殊到一般的原則，將這一方向的主要內(nèi)容有機(jī)地組織起來，引導(dǎo)讀者到此領(lǐng)域發(fā)展的前沿，因而本書是一本較為理想的入門讀物。

多元函數(shù)逼近

矩陣與算子廣義逆

雙曲型守恒律方程及其差分方法

橢圓邊值問題的邊界元分析

圣彼得堡數(shù)學(xué)學(xué)派的成長可謂俄羅斯數(shù)學(xué)發(fā)展之縮影。該學(xué)派是俄羅斯在數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)建最早、實力最強(qiáng)、影響最大的學(xué)派，是數(shù)學(xué)發(fā)展史上的典型成功案例。作者在前人研究基礎(chǔ)上，對圣彼得堡數(shù)學(xué)學(xué)派展開了較為系統(tǒng)地研究，試從科學(xué)哲學(xué)視野、歷史發(fā)展觀點和數(shù)學(xué)技術(shù)角度探討該學(xué)派的基本思想體系、發(fā)展契機(jī)和學(xué)術(shù)風(fēng)格，藉此探究數(shù)學(xué)學(xué)派的演化機(jī)理

導(dǎo)語_點評_推薦詞

二階橢圓型方程與橢圓型方程組

本書內(nèi)容包括集合與點集、Lebesgue測度、Lebesgue積分、Lebesgue積分意義下的微分與不定積分以及Lp空間。本書每章后附有習(xí)題供學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)，同時書末附有系統(tǒng)的提示和建議。本書可以作為高等院校數(shù)學(xué)及其他相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書。

不確定性推理的計量化模型及其粗糙集語義

導(dǎo)語_點評_推薦詞

基于激光點云的復(fù)雜曲面物體3D建模關(guān)鍵技術(shù)，是當(dāng)前數(shù)字?jǐn)z影測量與計算機(jī)視覺交叉學(xué)科領(lǐng)域的熱點和難點研究問題之一。研究的主要目標(biāo)是根據(jù)攝影測量和計算機(jī)視覺的相關(guān)理論與處理手段，利用復(fù)雜曲面物體的點云數(shù)據(jù)，為基于特征關(guān)系圖匹配的曲面物體識別建立模型庫。本書較詳細(xì)地介紹了復(fù)雜曲面物體激光點云3D建模關(guān)鍵技術(shù)，探討多視角點云數(shù)

導(dǎo)語_點評_推薦詞

本書匯集了泛函分析教學(xué)過程中學(xué)生提出的大量問題,收集了很多主要概念和定理的反例,主要是關(guān)于度量空間、賦范空間、Hilbert空間和算子等問題和反例.

本書涵蓋了數(shù)學(xué)分析教學(xué)大綱規(guī)定的全部內(nèi)容，考慮到了數(shù)學(xué)分析內(nèi)容的完整性、系統(tǒng)性和嚴(yán)格性，在基本教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上作了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展，此外還介紹了當(dāng)今世界最流行的計算機(jī)數(shù)學(xué)軟件“Mathematica”在《數(shù)學(xué)分析》課程中解題和作圖的應(yīng)用。本書中配有大量的例題，既有幾何、物理方面的應(yīng)用題，也有相當(dāng)數(shù)量的計算題和證明題；既注意了

本書是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重數(shù)學(xué)概念的實際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實際，精選許多實際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實例。本書內(nèi)容為：行列式、矩陣、線性方程組、特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性

本教材共分6章，系統(tǒng)地介紹了線性代數(shù)與解析幾何的基本理論與方法，內(nèi)容包括行列式、矩陣、空間解析幾何與向量運(yùn)算、n維向量空間、線性方程組、實對稱矩陣的對角化、二次型、Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書注重代數(shù)與幾何的有機(jī)結(jié)合，強(qiáng)調(diào)矩陣初等變換的作用，注意數(shù)學(xué)建模的思想融入教材，注重應(yīng)用背景及應(yīng)用實例的介紹。并精選