本書主要介紹計(jì)算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計(jì)算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法的基本概念和理論，更注重算法和實(shí)踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。
群體智能優(yōu)化算法作為解決復(fù)雜優(yōu)化問題的有力工具近年來獲得了較大的發(fā)展，業(yè)已成為智能計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 本書比較全面地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問題和群體智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，討論了多目標(biāo)優(yōu)化方法的基本知識和基本原理；探討了多目標(biāo)優(yōu)化方法的性能度量方法和基準(zhǔn)的多目標(biāo)優(yōu)化測試函數(shù)集；并分類闡述了幾種多目標(biāo)煙花
本書首先系統(tǒng)介紹了高維多目標(biāo)優(yōu)化及其進(jìn)化算法的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、實(shí)現(xiàn)技術(shù)。然后針對高維多目標(biāo)優(yōu)化目前存在的難點(diǎn)，著重闡述了作者在錐形分解高維多目標(biāo)進(jìn)化算法方面的系統(tǒng)研究成果，包括錐形分解高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的核心原理、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，介紹了在差異尺度、不規(guī)則前沿等一些極端情形下的相應(yīng)擴(kuò)展處理機(jī)制設(shè)計(jì)，舉例說明了其在汽車駕駛室設(shè)
本書將Python編程的基本知識和中小學(xué)數(shù)學(xué)知識緊密結(jié)合起來，在介紹Python知識的同時穿插數(shù)學(xué)趣題和難題的講解，以引導(dǎo)讀者從一個全新的角度來看待編程、體驗(yàn)編程和學(xué)習(xí)編程，培養(yǎng)中小學(xué)生的計(jì)算思維和編程思維。全書共13章，主要包括Python的基本數(shù)據(jù)類型，基本編程知識，數(shù)軸、坐標(biāo)系和平面幾何圖形，日期和時間，順序語句
本書針對計(jì)算機(jī)圖形圖像處理中的曲面細(xì)分問題，比較系統(tǒng)地總結(jié)了作者所在團(tuán)隊(duì)多年來的研究成果。全書共8章。前3章是二元Box樣條的基本概念和二元三方向均勻剖分上多元Box樣條的細(xì)分；后5章重點(diǎn)介紹了曲面的多進(jìn)制細(xì)分算法的顯式表達(dá)式和細(xì)分極限曲面的光滑性分析，并給出了計(jì)算實(shí)例。本書的結(jié)論不僅為形成完整的多進(jìn)制細(xì)分理論奠定了基
《周期Sylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》討論周期Sylvester矩陣方程的求解及其在控制理論和工程中的應(yīng)用問題，內(nèi)容包括相關(guān)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)算法和應(yīng)用�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》是作者近些年來在周期矩陣與魯棒控制領(lǐng)域研究與實(shí)踐工作的總結(jié)與提煉�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》共
全書內(nèi)容共分為9章，系統(tǒng)地介紹了群智能優(yōu)化方法的發(fā)展及其在視頻目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用。全書分為基于標(biāo)準(zhǔn)群智能優(yōu)化方法的目標(biāo)跟蹤篇（包含第3-4章），基于改進(jìn)群智能優(yōu)化方法的目標(biāo)跟蹤篇（包含第5-6章），基于混合群智能優(yōu)化方法的目標(biāo)跟蹤篇（包含第7-8章），以及群智能優(yōu)化目標(biāo)跟蹤方法比較分析（包含第9章）。第1章為緒論。第2章
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，科學(xué)計(jì)算已成為繼理論方法、試驗(yàn)方法后的第三種基本手段。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識。本書講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計(jì)算中的若干問題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)
本書總結(jié)各種廣義的最小二乘問題的理論與計(jì)算的最新成果。主要包括最小二乘問題、總體最小二乘問題、等式約束最小二乘問題、剛性加權(quán)最小二乘問題、有效條件數(shù)以及四元數(shù)矩陣計(jì)算的基本知識等問題的理論與科學(xué)計(jì)算問題。
本書從實(shí)用的基礎(chǔ)知識出發(fā)，循序漸進(jìn)、舉一反三，意在融會貫通、拋磚引玉。本書分兩部分：COSMOSWorks（simulation）基礎(chǔ)知識篇和線性靜態(tài)分析應(yīng)用篇。本書適合于SolidWorks讀者和其他CAD用戶，如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等，所有機(jī)械設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和
本書內(nèi)容包括兩部分，第一部分為8章實(shí)驗(yàn)，共22個實(shí)踐活動；第二部分為與教材配套的習(xí)題解答。
本書介紹了HyperMesh在有限元分析中的應(yīng)用。全書以HyperMesh軟件的操作過程為主線，以模型面板的順序過程及軟件的特征演示為主要內(nèi)容，最后結(jié)合ANSYS軟件的導(dǎo)入過程進(jìn)行了求解對接及工程實(shí)例演練。本書可作為工程力學(xué)專業(yè)和機(jī)械工程專業(yè)本科生的專業(yè)課教材，也可作為機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化、機(jī)械設(shè)計(jì)及理論、機(jī)械電子工
《遞推算法與多元插值》詳細(xì)介紹了多元差商與多元逆差商的遞推算法及其在多元多項(xiàng)式與連分式插值中的應(yīng)用。內(nèi)容包括常用的張量積型二元多項(xiàng)式與連分式插值方法概述、直角三點(diǎn)組上的二元多項(xiàng)式與連分式插值及其比較研究、直角三點(diǎn)組上二元多項(xiàng)式插值余項(xiàng)等的進(jìn)一步研究、非矩形網(wǎng)格上的二元多項(xiàng)式插值、基于二元遞推多項(xiàng)式的散亂數(shù)據(jù)插值、基于二
《數(shù)值計(jì)算方法》主要介紹數(shù)值計(jì)算方法及其有關(guān)的理論，內(nèi)容包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、常微分方程的初值問題、矩陣特征值和特征向量計(jì)算等內(nèi)容，章末配有數(shù)值實(shí)驗(yàn)習(xí)題,并提供編程及應(yīng)用MATLAB數(shù)學(xué)軟件完成數(shù)值實(shí)驗(yàn)兩種解決方案，
本書介紹了5種進(jìn)化計(jì)算方法，綜述了多種新穎的云進(jìn)化算法，以及應(yīng)用云模型對遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進(jìn)化算法、差分進(jìn)化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅優(yōu)化算法等進(jìn)行改進(jìn)的方法，闡述了云模型、基于貪心思想和云模型的進(jìn)化算法，以及云進(jìn)化策略方法。
本書分為8章，包括最優(yōu)控制理論涉及的基礎(chǔ)知識、最優(yōu)控制中的變分法、最小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、離散時間系統(tǒng)的最優(yōu)控制、動態(tài)規(guī)劃以及微分對策問題。書中包括大量的例題及MATLAB實(shí)現(xiàn)方法，并通過工程應(yīng)用實(shí)例使得讀者能充分掌握最優(yōu)控制的基本理論及應(yīng)用。
本書內(nèi)容為：有限元法構(gòu)造及其在電子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)解題的全過程，橢圓邊值問題變分原理、有限元解的收斂性、非標(biāo)準(zhǔn)有限元法，以及有限元法在科學(xué)與工程中的應(yīng)用，并且介紹了作者幾年來在工程問題中的部分研究結(jié)果。
本書是一本依據(jù)Origin軟件處理物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)中一些典型和相對復(fù)雜應(yīng)用實(shí)例的實(shí)用教材，是編者在多年物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上編寫的，涵蓋了物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)中的誤差分析及數(shù)據(jù)處理、物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表達(dá)方法、Origin9.1的介紹及基本操作、數(shù)據(jù)表操作與管理、二維圖形繪制、曲線擬合、信號處理和譜線分析、物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)
**化是一門應(yīng)用性強(qiáng)且發(fā)展十分迅速的新興學(xué)科。本書旨在系統(tǒng)介紹近代優(yōu)化基本理論，主要研究線性規(guī)劃和二次規(guī)劃、二次約束二次規(guī)劃等基本問題及其對偶模型，特別強(qiáng)調(diào)Lagrange對偶方法和半定松弛技術(shù)的運(yùn)用，并以大量例子展示它們的特點(diǎn)，充分反映**化領(lǐng)域**研究成果。除預(yù)備知識外，本書主要內(nèi)容包括凸分析基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、二次規(guī)
本書介紹線性差分方程的基本概念、線性差分方程求解方法；討論線性差分算子的正性及相應(yīng)非線性邊值問題的正解的存在性和多解性；介紹線性差分方程Disconjugacy的概念并研究線性差分方程邊值問題Green函數(shù)的符號；建立帶不定權(quán)的二階線性差分方程邊值問題的譜理論及離散Fucik譜理論；分別在非共振情形和共振情形下證明非線
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