“零信任”（ZeroTrust），這一安全行業(yè)內(nèi)的熱詞正在迅速從“營銷”概念向務(wù)實轉(zhuǎn)變，從安全范式向落地實踐過渡，并在逐漸驗證面對新安全威脅時其有效性和前瞻性。本書首先介紹零信任的起源、概念，其次介紹零信任的關(guān)鍵技術(shù)及框架，接著列舉部分零信任的實踐應(yīng)用，最后對零信任進(jìn)行總結(jié)和展望。另外，本書還對零信任的一些行業(yè)應(yīng)用案例
本書第1、2章介紹了AI繪畫的詳情背景，Midjourney平臺的參數(shù)和命令使用。第3章探討了如何將Midjourney生成的作品商業(yè)化，并拆解了油畫風(fēng)格創(chuàng)作的案例。第4章聚焦于水彩粉畫創(chuàng)作，包括水彩、色粉和水粉的不同風(fēng)格案例。第5章展示了Midjourney如何輔助傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)創(chuàng)作，涵蓋了素描、中國畫、版畫、雕塑、壁
本書是一本針對想要學(xué)習(xí)和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫工具的讀者所設(shè)計的教程。本書的目標(biāo)讀者既包括從事平面設(shè)計、UI設(shè)計、海報設(shè)計、廣告設(shè)計、插圖設(shè)計等專業(yè)設(shè)計工作者，也包括在工作和學(xué)習(xí)中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如，在Word和PPT制作中需要設(shè)計圖片的人員。
人體動作識別是計算機(jī)視覺以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，旨在識別出具有高層語義的人體動作�？陀^環(huán)境的復(fù)雜性以及運(yùn)動的多樣性使基于視覺的人體姿態(tài)估計和動作識別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動作識別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。本書在總結(jié)分析人體動作識別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動作和群組動作兩個層面研究人體動作識別技術(shù)，即人
本書共八章，介紹了通過關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對象或繪制新對象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運(yùn)用技巧等內(nèi)容。
本書主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點和各行業(yè)需求，詳細(xì)論述各類相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)（星載AIS、星載ADSB、天基DCS），包括針對星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號沖突建模、盲信號分離技術(shù)研究，針對天基DCS的海量用戶多址接入等；介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測等，對后續(xù)相關(guān)載荷列裝和
在5G時代，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)流行“全棧設(shè)計師”（什么都要會）。目前，UI設(shè)計是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至整個智能設(shè)備行業(yè)不可或缺的環(huán)節(jié)，而動效設(shè)計在其中的作用越來越重要，不會做動效設(shè)計的UI設(shè)計師的就業(yè)會有很大的局限性。因此，UI動效設(shè)計是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計師未來必備的一項技能。本書從理論、行業(yè)、實戰(zhàn)三大環(huán)節(jié)入手，旨在梳理一條盡可能完整的跨越平
全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系變革進(jìn)入關(guān)鍵時期，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體日益成為國際社會的廣泛共識。面對新形勢、新挑戰(zhàn)，針對我國網(wǎng)絡(luò)安全工作存在的諸多問題等問題，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)安全研究所開展了全方位、多角度的研究。本書全面、系統(tǒng)、客觀地概括了2019年全球網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略規(guī)劃、法律法規(guī)、安全管理、數(shù)據(jù)治理、新興技術(shù)應(yīng)用、國際合作等方面的發(fā)
全書按照由淺入深的寫作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開始，以實例為主，全面詳細(xì)地講解了Illustrator2022實戰(zhàn)技能。全書共12章，內(nèi)容包括Illustrator基礎(chǔ)操作、初級繪圖、顏色設(shè)置、對象變換與管理、高級繪圖、文字與排版、效果的運(yùn)用、UI設(shè)計綜合應(yīng)用、海報設(shè)計綜合應(yīng)用、書籍設(shè)計綜合應(yīng)用、網(wǎng)頁設(shè)計綜合應(yīng)用、包裝設(shè)計綜合
全書按照由淺入深的寫作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開始，以實例為主，全面詳細(xì)地講解了CorelDRAW2022實戰(zhàn)技能。全書共12章，內(nèi)容包括CorelDRAW2022基礎(chǔ)操作、初級繪圖、顏色設(shè)置、高級繪圖、對象的編輯與管理、文字與表格、效果、標(biāo)志設(shè)計綜合應(yīng)用、UI設(shè)計綜合應(yīng)用、廣告設(shè)計綜合應(yīng)用、包裝設(shè)計綜合應(yīng)用、服裝設(shè)計綜合應(yīng)用
眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問題。本書共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6
本書按知識結(jié)構(gòu)分為13章，包括SOLIDWORKS2020入門、草圖繪制基礎(chǔ)、基礎(chǔ)特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設(shè)計、裝配體設(shè)計、動畫制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設(shè)計等。
本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評論挖掘。針對關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進(jìn)行分析并提出對應(yīng)的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計對應(yīng)
本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全
本書聚焦于Photoshop、AdobeCameraRaw(ACR)和生成式人工智能（AIGC)技術(shù)三個主要工具，為讀者介紹了一系列關(guān)于影像后期處理的核心技法。作為現(xiàn)今流行且強(qiáng)大的后期處理工具，Photoshop和ACR為攝影師提供了廣闊而深入的創(chuàng)作空間，而AIGC技術(shù)則為人們帶來了新的影像生成和編輯方式，從而拓寬了藝
本書重點介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫的特點，并以基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計函數(shù)的
這是一本人人都能讀的Midjourney設(shè)計書。全書分為4章：第1章介紹Midjourney及其社區(qū)、交互方式和按鈕的作用；第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開，通過大量的案例講解重要命令和參數(shù)，以及主體、行為、光照、風(fēng)格、視角、色調(diào)等常用的提示語元素，最后結(jié)合這些元素總結(jié)出一個提示語的通用模板；第
本書基于Python編程語言，以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識，理解相關(guān)技術(shù)原理，為讀者選擇自然語言處理相關(guān)的研究方向或從業(yè)領(lǐng)域提供參考。全書共分為三個部分：第一部分（第1～3章）是“基礎(chǔ)篇”，側(cè)重介紹自然語言處理的基礎(chǔ)知識，并在相應(yīng)的知識板塊中設(shè)置實驗案例；第
《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》以物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)為核心內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識、運(yùn)行機(jī)制及工程實現(xiàn)。 《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》分為6部分，總計16章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的感知、物體的辨識、嵌入式系統(tǒng)、局域連接性、廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與處理、
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，合作共贏成了一個越來越受重視的話題。一些成熟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，需要與眾多的第三方企業(yè)進(jìn)行合作，以便為自己的用戶提供豐富的個性化應(yīng)用。在這個過程中，企業(yè)需要將自身的一些能力(API)開放給第三方合作企業(yè)，具體的實現(xiàn)形式一般是搭建一個專門的開放平臺系統(tǒng)。無論企業(yè)通過何種方式來開放自身的能力，授權(quán)都是一個繞不開
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