本書涵蓋了Python語言在程序設(shè)計、科學計算和數(shù)據(jù)爬取等領(lǐng)域的內(nèi)容，在講解Python語言語法的同時，系統(tǒng)地介紹了從數(shù)據(jù)理解到圖像處理的12個Python函數(shù)庫，同時設(shè)計了33個具有現(xiàn)代感的實用案例。其中，第3~7章的案例基于Turtle庫采用圖形化的方式展現(xiàn)，以“貼瓷磚”游戲貫穿始終，將抽象的邏輯形象化、趣味化；其
從Python基礎(chǔ)入門開始，到應(yīng)用Python進行科學計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習、深度學習，再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與分析，并最終利用Python進行項目GUI可視化應(yīng)用開發(fā)。本書深入淺出地介紹了如何學習Python數(shù)據(jù)分析技能及應(yīng)用于具體領(lǐng)域，實踐性強。本書
本書是在第1版的基礎(chǔ)上經(jīng)結(jié)構(gòu)調(diào)整和內(nèi)容增減而成，主要內(nèi)容包括4部分：JavaEE技術(shù)基礎(chǔ)（第1章）、JavaEE技術(shù)規(guī)范（第2章~第6章）、JavaEE輕型框架（第7章~第9章）、框架整合（第10章）詳細介紹了13種技術(shù)規(guī)范和3種常用輕型框架的原理、組成和應(yīng)用開發(fā)方法，最后通過一個實戰(zhàn)案例綜合運用各章知識學以致用，掌握
全書工12章，主要內(nèi)容包括：商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計、Python參數(shù)估計、Python參數(shù)假設(shè)檢驗、Python相關(guān)分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應(yīng)用、Python量化金融數(shù)據(jù)
本書從實戰(zhàn)的角度對區(qū)塊鏈技術(shù)進行了全面的介紹和剖析，非常適合區(qū)塊鏈開發(fā)人員由淺入深地學習區(qū)塊鏈技術(shù)。全書共分為4個部分：第一部分對區(qū)塊鏈進行全景分析，介紹其概念、歷史、技術(shù)流派、主要公司和典型應(yīng)用場景；第二部分對知名開源區(qū)塊鏈平臺以太坊和HyperLedger進行詳細解讀；第三部分對企業(yè)級區(qū)塊鏈平臺的核心技術(shù)進行分析；
本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第二部分包含第3～11章，介紹經(jīng)典的分類算法（包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等）、經(jīng)典的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章
本書結(jié)合編著者多年教學經(jīng)驗，從計算機學科發(fā)展和相關(guān)應(yīng)用的實際需求出發(fā)，對各種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理等方面進行深入細致的解剖和分析，使讀者更容易理解基本概念和知識，能夠輕松地設(shè)計算法以便對相關(guān)信息進行處理。全書共分10章，第1章作為全書的綜述和基礎(chǔ)，介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、算法分析的方法及與算法描
本書第1～5章對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念進行闡述，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的綜述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型和關(guān)系語言的介紹、數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程的分析、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論的探討。第6章和第7章對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)的核心技術(shù)進行討論，包括數(shù)據(jù)存儲管理、查詢處理和查詢優(yōu)化。第8章圍繞數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)進行深入介紹。
阿里云數(shù)字新基建系列包括5本書，題材涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識與阿里云技術(shù)團隊獨到的實踐經(jīng)驗，是國內(nèi)IT技術(shù)圖書又一套重磅作品！本書是阿里云容器服務(wù)產(chǎn)品線上實踐的技術(shù)沉淀，主要包括理論篇和實踐篇兩部分內(nèi)容。理論篇注重理論
本書以WPSOffice2019軟件為平臺，從辦公人員的工作需求出發(fā)，配合大量典型案例，全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計、財務(wù)、市場營銷等各個領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者輕松高效地完成各項辦公事務(wù)。 本書以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點，以“用好WPSOffice”為目標來安排內(nèi)容
本書系統(tǒng)介紹了如何入門Python并利用Python進行數(shù)據(jù)處理與機器學習實戰(zhàn)。本書從Python的基礎(chǔ)安裝開始介紹，系統(tǒng)梳理了Python的入門語法知識，歸納介紹了圖像處理、數(shù)據(jù)文件讀寫、數(shù)據(jù)庫操作等Python基本技能；然后詳細講解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-lear
本書系統(tǒng)解讀了CMMI2.0模型中的實踐，首先介紹了CMMI2.0相對于CMMI1.3的變化，闡明了CMMI2.0的核心思想與理念，然后對CMMI模型中的每個實踐域進行了通俗的、詳細的、案例化的解讀，最后對敏捷方法與CMMI模型進行了系統(tǒng)化的對比分析，并提倡二者的互補融合。 本書對CMMI2.0模型的解讀通俗易懂、言簡
本書以微軟產(chǎn)品WindowsServer2012為載體，全面介紹了服務(wù)器配置及管理的知識及技能。全書共14章，內(nèi)容包括WindowsServer2012R2操作系統(tǒng)，DHCP服務(wù)，WINS服務(wù)，DNS服務(wù)，IIS，F(xiàn)TP服務(wù)，PKI、SSL網(wǎng)站與郵件安全，網(wǎng)絡(luò)負載均衡與WebFarm，路由和橋接的設(shè)置，網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換，虛
數(shù)據(jù)是當今企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，設(shè)計、構(gòu)建并維護數(shù)據(jù)存儲的重要性不言而喻，而技術(shù)的快速迭代給數(shù)據(jù)庫可靠性帶來了更多挑戰(zhàn)，也向數(shù)據(jù)庫管理員提出了更高要求。本書從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和運維展開細致討論。全書內(nèi)容分為兩大部分：前一部分介紹運維基礎(chǔ)知識，包括行為準則、服務(wù)等級管理、風險管理和運維可見性；后一部分深入研究數(shù)據(jù)本
Netty涉及多線程技術(shù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與內(nèi)存管理模型，它運用了各種設(shè)計模式及一些TCP的底層技術(shù)。本書對這些難點一一進行攻破，讓讀者快速掌握相關(guān)知識。本書包含大量的分布式底層架構(gòu)的編寫，涉及多線程、負載均衡算法、性能調(diào)優(yōu)、線上問題緊急處理等內(nèi)容。本書通過非常簡易的代碼來講解Netty在企業(yè)中的實際用法，通過對實例進行調(diào)
本書是指導(dǎo)零基礎(chǔ)人員學習并運用Python進行編程的實用工具書，在編寫過程中充分考慮了讀者的理解能力和程序在生活中的應(yīng)用場景，以基礎(chǔ)語法與應(yīng)用相結(jié)合作為一條主線來進行講解，講敘內(nèi)容循序漸進，案例豐富翔實，并且全部來源于實際工作開發(fā)中。 本書分為入門篇、進階篇和高級篇。入門篇注重基礎(chǔ)知識的夯實，全方面說明語法的使用規(guī)則和
本書介紹了Kotlin在SpringBoot微服務(wù)開發(fā)中的實踐，并使用Kotlin作為開發(fā)語言，介紹了函數(shù)式編程思想、Kotlin的語法、Kotlin在常用中間件中的應(yīng)用，以及其在微服務(wù)注冊中心、微服務(wù)配置中心、微服務(wù)網(wǎng)關(guān)、SpringCloudAlibaba、服務(wù)監(jiān)控和服務(wù)鏈路監(jiān)控方面的應(yīng)用。本書給出了詳細的實例代碼
本書從實際的爬蟲業(yè)務(wù)需求延伸到知識點和具體實現(xiàn)，并詳細介紹了其中的原理。首先帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略爬蟲程序的構(gòu)成和完整鏈條，學習自動化工具的應(yīng)用場景和基本使用；接著介紹了增量爬取的分類和具體實現(xiàn)、基于Redis的分布式爬蟲實現(xiàn)和基于RabbitMQ的分布式爬蟲實現(xiàn)，通過閱讀論文和源碼剖析詳細介紹了高準確率的網(wǎng)頁正文自動化提取方法
本書選取企業(yè)日常信息管理當中出現(xiàn)頻率較高的應(yīng)用場景，采用循序漸進的講解方式，指導(dǎo)讀者使用PowerShell來配置和管理Office 365的應(yīng)用和服務(wù)。同時，通過對比介紹圖形管理界面相應(yīng)的操作步驟，來降低學□□難度。書中結(jié)合真實的PowerShell應(yīng)用實例進行講解，并給出了部分命令常見的報錯輸出信息，有助于提高讀
本書是《Python3程序設(shè)計》一書的學習指導(dǎo)配套教材，按照“源于主教材、高于主教材”的思路設(shè)計了本章內(nèi)容概述、典型例題分析、問題與思考、習題與解答4個方面的學習內(nèi)容。全書圍繞全國計算機等級考試大綱編寫，深入挖掘二級Python考綱內(nèi)容，知識講解由淺入深，案例設(shè)計強調(diào)應(yīng)用和擴展，通過習題與解答檢驗讀者的學習效果。本書還
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