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高光譜成像技術(shù)作為一種新型對(duì)地觀測(cè)技術(shù)，能夠同時(shí)獲取地物目標(biāo)的幾何圖像和波譜信息，在航天航空、醫(yī)學(xué)影像、軍事等領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景，目前是國(guó)內(nèi)外的研究前沿與熱點(diǎn)。本書(shū)主要介紹了光譜成像技術(shù)、光譜儀的分類和作用原理、光譜儀器在航天衛(wèi)星上的應(yīng)用環(huán)境、光譜儀在軌動(dòng)態(tài)成像模型、衛(wèi)星平臺(tái)的振動(dòng)規(guī)律及仿真、高光譜圖像的退化和復(fù)原

《無(wú)人機(jī)遙感載荷成像風(fēng)場(chǎng)傳遞效應(yīng)分析》探討無(wú)人機(jī)遙感載荷成像受大氣風(fēng)場(chǎng)影響的機(jī)理和表征方法。通過(guò)分析大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感載荷成像的傳遞鏈路，構(gòu)建大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應(yīng)模型，探索大氣風(fēng)場(chǎng)對(duì)載荷成像質(zhì)量影響的作用機(jī)理，分析載荷運(yùn)動(dòng)的圖像質(zhì)量退化效應(yīng)，為無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理

噪聲與模糊是遙感成像中*為常見(jiàn)的兩種輻射返化現(xiàn)象，《遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息復(fù)原》主要針對(duì)這兩種降質(zhì)問(wèn)題，研究遙感影像及定量產(chǎn)品的復(fù)原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數(shù)據(jù)中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時(shí)序噪聲等方面進(jìn)行系統(tǒng)論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架

本書(shū)針對(duì)SAR衛(wèi)星傳感器特點(diǎn)，提出從幾何模型、幾何定標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡(jiǎn)要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題，描述與定義了精度處理與應(yīng)用的相關(guān)基本概念，并對(duì)SAR影像處理常用的相關(guān)坐標(biāo)系的定義及轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響

隨著衛(wèi)星平臺(tái)和傳感器技術(shù)的不斷進(jìn)步，多個(gè)國(guó)家和地區(qū)形成了全球衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)，積累了大量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了豐富而寶貴的地球動(dòng)態(tài)信息；然而數(shù)據(jù)量的增大本身并不代表信息量和知識(shí)的增加，具有自動(dòng)化處理能力的數(shù)據(jù)處理與知識(shí)系統(tǒng)才能有效、及時(shí)地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)�！抖嘣磪f(xié)同陸表定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)》所介紹的“多

在遙感成像過(guò)程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導(dǎo)致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書(shū)針對(duì)以上因素，系統(tǒng)開(kāi)展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對(duì)單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對(duì)輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對(duì)多時(shí)相或多傳感器

遙感數(shù)字圖像是遙感對(duì)地觀測(cè)產(chǎn)生的圖像。通過(guò)實(shí)驗(yàn)練習(xí)，有助于將圖像處理知識(shí)和地學(xué)知識(shí)更好的結(jié)合應(yīng)用起來(lái)，從圖像中挖掘地學(xué)信息。本書(shū)包括9個(gè)實(shí)驗(yàn)，分別是：實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強(qiáng)；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測(cè)。各個(gè)實(shí)驗(yàn)均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地理信息科學(xué)專

本書(shū)介紹了高分辨率遙感影像處理技術(shù)、方法與應(yīng)用的前沿進(jìn)展，介紹了如何有效處理高分辨率遙感影像，挖掘高分辨率遙感影像的信息，發(fā)揮高分辨率遙感影像的應(yīng)用潛力。本書(shū)內(nèi)容主要包括四個(gè)部分：高分辨率遙感影像的基本介紹；高分辨率遙感影像的特征提取，包括像元形狀指數(shù)、紋理、形態(tài)譜、形態(tài)學(xué)房屋指數(shù)等；高分辨率遙感影像機(jī)器學(xué)習(xí)與分類；高

相干斑噪聲對(duì)SAR影像解譯造成嚴(yán)重影響，如何抑制相干斑噪聲、提高SAR影像解譯質(zhì)量，一直是該領(lǐng)域的一個(gè)研究難點(diǎn)和熱點(diǎn).本書(shū)從極化SAR基本理論出發(fā)，介紹極化SAR數(shù)據(jù)相干斑統(tǒng)計(jì)特性，然后從濾波和分割兩方面分別展開(kāi)論述.濾披方面，在介紹典型濾披算法的基礎(chǔ)上，闡述自適應(yīng)窗口濾波算法和廣義GBMS濾波算法，構(gòu)建濾波算法評(píng)價(jià)體

本書(shū)是“衛(wèi)星測(cè)繪系列專著”的第三冊(cè)，書(shū)中在介紹國(guó)內(nèi)外主要測(cè)繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上，提出資源三號(hào)衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級(jí)分類體系，闡述了我國(guó)資源三號(hào)衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測(cè)繪遙感影像產(chǎn)品、高級(jí)測(cè)繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗(yàn)證，資源三號(hào)衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺(tái)的建立，以

本書(shū)內(nèi)容包括面向?qū)ο蟮姆囱莶呗�、主被�?dòng)遙感協(xié)同、時(shí)間序列建模、前向模型地形效應(yīng)修正、弱敏感參數(shù)反演等。同時(shí)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)近年在多云霧山丘地區(qū)遙感定量應(yīng)用的研究實(shí)踐，給出西南地區(qū)的土地連續(xù)變化監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、干旱監(jiān)測(cè)、植被覆蓋條件下的土壤水分主被動(dòng)遙感反演等方面的應(yīng)用實(shí)例。

基于航空航天遙感技術(shù)，人們可以感知地球陸表信息，從而認(rèn)識(shí)和理解各種現(xiàn)象和規(guī)律。其中，傳感器觀測(cè)影像是遙感信息的載體，其數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著遙感應(yīng)用的廣度與深度。由于遙感成像過(guò)程極其復(fù)雜，傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對(duì)影像質(zhì)量產(chǎn)生影響，導(dǎo)致遙感信息出現(xiàn)偏差或缺失，降低了遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力。因此，進(jìn)行遙感

本書(shū)以視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)為核心，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤理論和方法進(jìn)行探討，吸納國(guó)內(nèi)外相關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的精華，闡述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分類以及Otsu結(jié)合膚色檢測(cè)的微動(dòng)目標(biāo)提取算法；設(shè)計(jì)利用SVM方法提取HOG特征分類器對(duì)行人人體進(jìn)行檢測(cè)的算法、基于前景模板和C

本書(shū)系統(tǒng)深入地闡述了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的理論與方法，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的*新成果和*新進(jìn)展，其中涵蓋了作者多年來(lái)在該領(lǐng)域所取得的科研成果。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的基本概念和研究現(xiàn)狀、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的經(jīng)典方法和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以及基于單像素特征建模、復(fù)雜特征建模、多源信息建模、低維子空間分解、盲源信號(hào)分離、三維小波

根據(jù)實(shí)驗(yàn)操作和實(shí)習(xí)的特點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)介紹了遙感數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理及信息提取技術(shù)及遙感成像機(jī)理，體現(xiàn)了遙感技術(shù)的完整性，設(shè)置了雷達(dá)遙感和熱紅外遙感兩個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。最后通過(guò)遙感野外綜合實(shí)習(xí)，結(jié)合最新"互聯(lián)網(wǎng)+"3S技術(shù)，對(duì)整個(gè)遙感技術(shù)的體系，進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)踐練習(xí)，鞏固實(shí)驗(yàn)效果，提升學(xué)生的實(shí)踐能力。

本書(shū)重點(diǎn)分析遙感影像分類中的空間尺度選擇和空間尺度轉(zhuǎn)換問(wèn)題。針對(duì)空間尺度選擇問(wèn)題，本書(shū)提出面向?qū)ο蟮目臻g尺度選擇方法，可有效解決面向具體地物類別的空間尺度選擇問(wèn)題，并能充分考慮空間分布因素。針對(duì)空間尺度轉(zhuǎn)換對(duì)分類精度影響評(píng)價(jià)問(wèn)題，本書(shū)提出根據(jù)混合像元和空間分布特征來(lái)分析空間尺度轉(zhuǎn)換方法對(duì)分類精度影響的新評(píng)價(jià)方法。針對(duì)空

本書(shū)在充分認(rèn)識(shí)遙感認(rèn)知特殊性的基礎(chǔ)上，發(fā)展和完善了遙感圖譜認(rèn)知理論和計(jì)算方法體系，發(fā)揮人腦認(rèn)知和機(jī)器認(rèn)知的各自優(yōu)勢(shì)，將人腦認(rèn)知所得的先驗(yàn)知識(shí)有針對(duì)性地逐步融入機(jī)器認(rèn)知過(guò)程中，一定程度上提高了遙感影像機(jī)器認(rèn)知算法的智能化水平，為遙感影像的智能認(rèn)知探索可行之路。《BR》全書(shū)共為8個(gè)章節(jié)。第1章緒論，簡(jiǎn)要介紹本書(shū)研究的背景和

本書(shū)內(nèi)容包括：eCognition軟件介紹；快速制圖模式；規(guī)則集模式；面向?qū)ο蟮姆指钆c分類理論；批處理；分類結(jié)果精度評(píng)價(jià)；水體信息提��；植被信息的提��；土地利用類型分類；eCognition變化檢測(cè)等。

本書(shū)介紹了遙感的基本概念理論、遙感的定義、遙感系統(tǒng)及特點(diǎn)、遙感學(xué)科體系、遙感發(fā)展簡(jiǎn)史及今后發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)遙感物理基礎(chǔ)、傳感器、遙感圖像處理、計(jì)算機(jī)分類、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等介紹，逐步闡述遙感原理和廣闊的應(yīng)用前景。希望通過(guò)詳細(xì)的介紹使同學(xué)對(duì)遙感有個(gè)初步的認(rèn)識(shí)和興趣，為之后內(nèi)容的學(xué)習(xí)奠定個(gè)好的基礎(chǔ)。