Leaflet是一種流行的輕量級GIS前端可視化開發(fā)庫,支持移動端開發(fā),采用插件擴展機制,具有豐富的插件資源,能夠增強大數(shù)據(jù)、實時流數(shù)據(jù)的高效可視化表達和分析,可以與不同的WebGIS平臺產(chǎn)品相結合,開發(fā)出各具特色的WebGIS應用系統(tǒng),已經(jīng)被各大GIS廠商和WebGIS二次開發(fā)人員廣泛采用。本書的主要內(nèi)容包括從前端到
Python是目前使用最多的編程語言之一,有眾多的擴展包用于不同領域的軟件開發(fā),也是目前大數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能的主要開發(fā)語言。ArcPy是美國ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop產(chǎn)品二次開發(fā)的Python包,開發(fā)者可以通過ArcPy充分利用ArcGISDesktop強大的功能進行地理數(shù)據(jù)處理與分析的
本書是作者結合現(xiàn)有高性能地理計算的理論、方法和應用所寫的。全書共六大部分(10章)。第一部分為高性能地理計算概述(第1章),闡述高性能地理計算的基本概念、發(fā)展歷程和現(xiàn)狀;第二部分為并行計算基礎及并行編程基礎(第2~3章),介紹并行計算的基本理論、并行編程入門知識等;第三部分為并行地理計算算法設計(第4~5章),闡述地理
《開源地理信息系統(tǒng)QGIS空間分析教程》面向大多數(shù)GIS專業(yè)及其相關專業(yè)讀者群體,突出開源和應用分析特色,以具體案例形式,介紹QGIS軟件的基本數(shù)據(jù)操作和空間分析功能,包括QGIS數(shù)據(jù)加載、瀏覽、專題地圖制作、打印輸出;QGIS空間配準、柵格矢量化、實體生成、GPS連接等數(shù)據(jù)采集和編輯操作;QGIS空間緩沖區(qū)和泰森多邊
地理空間異常探測是地理空間數(shù)據(jù)挖掘領域的一個重要研究內(nèi)容和前沿研究方向,已廣泛應用于地理學、地質(zhì)學、氣象學、公共安全及公共衛(wèi)生等諸多領域!兜乩砜臻g異常探測理論與方法》基于地理空間/時空數(shù)據(jù)的基本特征、性質(zhì)及隱含的不同類型異常,提出了以空間異常時空異常實時異常、一元異常二元異常多元異常、異常探測異常關聯(lián)異常演化為核心的
Python是目前最熱門的開發(fā)語言之一,ESRI公司已經(jīng)將Python作為ArcGIS產(chǎn)品的主要二次開發(fā)語言。在ArcGIS開發(fā)中使用Python語言,既可以高效地調(diào)取ArcGIS地理數(shù)據(jù)處理的功能,又可以便捷地使用眾多Python的開源資源。本書結合大量地理實際應用代碼和數(shù)據(jù),重點介紹了Python的基礎知識、Arc
本書以ESRIArcGISEngine10.4、VisualC#.NET2015為基本開發(fā)環(huán)境,重點闡述了地理信息二次開發(fā)的基本原理、方法和工程應用技巧。全書主要內(nèi)容包括AE應用開發(fā)基礎、AE二次開發(fā)的基本概念與核心對象、地圖可視化表達、空間查詢、GP處理與調(diào)用、插件框架開發(fā)、數(shù)字地形分析、北斗/GPS實時定位導航指揮
以地理信息系統(tǒng)中經(jīng)典的幾何分析算法——空間疊加分析為研究對象,結合不同計算環(huán)境下的多種算法并行化策略,對如何發(fā)展并行計算體系下高性能的空間疊置分析算法在原理、方法和應用實踐等方面進行了系統(tǒng)的論述。主要內(nèi)容包括并行算法的體系設計、空間疊加分析算法并行化的關鍵問題、基于數(shù)據(jù)域分解的并行化,以及空間疊加分析算法在多核環(huán)境、G
空間信息論是關于信息獲取一般規(guī)律的基本理論。本書系統(tǒng)地論述空間信息論的理論體系,內(nèi)容包括:信息論基礎;空間信息論的基本框架;單目標探測的距離信息和散射信息;多目標探測的距離信息和散射信息;傳感器陣列的方向信息和散射信息;相控陣雷達的距離-方向信息和散射信息;目標檢測的信息理論;雷達通信系統(tǒng)信息論建模及優(yōu)化。本書的核心內(nèi)
本書是一本關于地理信息系統(tǒng)軟件QGIS的基礎教程類書籍,詳細介紹了QGIS的基本使用方法和應用實例。本書共包括12章,第1章主要介紹地理信息系統(tǒng)的基本概念及QGIS的基本知識;第2章~第6章主要介紹QGIS最常用的操作,包括數(shù)據(jù)讀取、預處理、選擇、篩選、查詢、統(tǒng)計及矢量編輯等;第7章和第8章重點介紹QGIS的符號化與制
基于位置的服務為人們生活帶來便利的同時,也帶來了位置與軌跡泄露的風險。本書針對LBS中的隱私泄露問題,對存在的隱私保護需求與挑戰(zhàn)展開研究,分別對現(xiàn)有集中式架構、分布式架構和獨立式架構下位置隱私保護與軌跡隱私保護呈現(xiàn)的問題進行探討,同時,對LBS在查詢過程中涉及的隱私威脅給出具體的解決方案。本書是作者多年承擔項目的成果總
本書是根據(jù)作者在空間數(shù)據(jù)與空間分析不確定理論和方法領域的研究積累,總結可靠性時空數(shù)據(jù)分析的**研究成果后撰寫而成。書中首先闡述可靠性時空數(shù)據(jù)分析的來源、概念、特點,隨后介紹以時空數(shù)據(jù)及其分析方法、過程、結果的可靠性度量與評價為核心的可靠性時空數(shù)據(jù)分析理論框架;接著從時空數(shù)據(jù)分析的三個重要分支:遙感影像分類、空間關聯(lián)分析
本書系統(tǒng)講解地理、測繪、IT的交叉熱點——空間數(shù)據(jù)可視化的基礎理論、關鍵技術、開發(fā)實例與典型應用。本書共6章,包括緒論、可視化基礎知識、空間數(shù)據(jù)可視化表達方法、空間數(shù)據(jù)可視化關鍵技術、空間數(shù)據(jù)可視化程序開發(fā)、空間數(shù)據(jù)可視化技術應用。本書旨在培養(yǎng)和幫助學生快速學習和掌握空間數(shù)據(jù)可視化的基本技能,擴大專業(yè)知識面,培養(yǎng)學生應
時空數(shù)據(jù)及其大數(shù)據(jù)應用在國際上都是交叉學科創(chuàng)新的集大成理論與技術體系,試圖突破單一學科的理論結構,在航天航空業(yè)務數(shù)據(jù)和新型智慧城市應用等各種大數(shù)據(jù)應用的驅(qū)使下,脫穎而出。本書共13章:第一章是時空數(shù)據(jù)系統(tǒng)概述;第二章是時空數(shù)據(jù)地理描述;第三章是時空數(shù)據(jù)結構分析;第四章是時空數(shù)據(jù)空間分析;第五章是時空數(shù)據(jù)光譜分析;第六章
本書以環(huán)境資源相關領域的實際需求和問題為導向,重點講述地理空間分析的理論和方法體系,力求將本領域有代表性的空間分析技術方法與實際應用相結合。本書共10章,主要內(nèi)容包括:緒論、空間數(shù)據(jù)探索分析、空間分布與點模式分析、空間自相關分析、空間回歸分析、空間插值、地統(tǒng)計學、隨機模擬、空間多元分析以及綜合實習:識別多中心城市結構。
地理信息系統(tǒng)是綜合處理和分析地理空間數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)和技術方法,地理空間數(shù)據(jù)的組織、管理、分析、可視化等都需要地理信息技術的支持。本書系統(tǒng)介紹了地理信息系統(tǒng)基本概念、數(shù)據(jù)模型、數(shù)學基礎、體系結構、技術手段等主要內(nèi)容,重點闡述了地理空間數(shù)據(jù)獲取、處理、分析、管理和可視化等核心技術,并對地理信息系統(tǒng)標準、地理信息服務和地理信
本書的特色在于以實例來說明不同的數(shù)據(jù)挖掘方法在各個領域中的應用。從不同的應用領域來研究各種數(shù)據(jù)挖掘方法,并且每章均為一個完整的研究課題內(nèi)容,這些課題均為作者課題組的研究成果,因而更具有系統(tǒng)性。
QGIS作為廣泛使用的開源地理信息系統(tǒng)軟件,集成了地理信息領域許多的思想和技術。本書通過豐富的軟件使用示例,由淺入深地為讀者提供了了解這些思想和技術的途徑。本書主要內(nèi)容涉及QGIS的基本使用、GDAL工具、GRASSGIS模塊、SAGAGIS模塊、Orfeo工具箱、LizMap在線地圖發(fā)布和GeoHealth健康應用插
本書主要介紹網(wǎng)絡地理信息系統(tǒng)相關原理和技術。全書共9章,分別闡述GIS發(fā)展與應用、網(wǎng)絡GIS基礎、空間數(shù)據(jù)網(wǎng)絡存儲技術、移動GIS技術、P2PGIS技術、GIS云技術、網(wǎng)格GIS技術、網(wǎng)絡GIS工程技術與工程管理、常用網(wǎng)絡GIS軟件等內(nèi)容。書中前8章均附有習題,以加深讀者對網(wǎng)絡GIS的理解、掌握與應用。
本書以武漢中地數(shù)碼科技有限公司自主研發(fā)的MapGIS10為基礎,詳細介紹MapGIS10的基本操作方法。主要內(nèi)容包括初識地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)管理、GIS數(shù)據(jù)輸入及可視化、空間數(shù)據(jù)的處理方法、空間分析、數(shù)字高程模型、三維GIS、GIS數(shù)據(jù)的輸出、地圖綜合等。本書采用案例的教學模式,按照業(yè)務處理流程的順序編排內(nèi)容。全書穿