《模式識(shí)別與智能計(jì)算：Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)（第2版）》廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識(shí)別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。全書共分為14章，內(nèi)容包括：模式識(shí)別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測(cè)度，基于概率統(tǒng)計(jì)的
《最優(yōu)控制中的數(shù)學(xué)方法》介紹和分析了一些最優(yōu)控制中的數(shù)學(xué)方法，包含作者近年來的研究成果及其應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：線性時(shí)變系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代求解、穩(wěn)定系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的迭代逼近、線性隨機(jī)系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代分析、線性隨機(jī)系統(tǒng)H∞控制問題的Riccat
本書從線性系統(tǒng)的能控性、能觀性兩個(gè)基本概念出發(fā),討論線性系統(tǒng)的綜合與線性最優(yōu)控制問題。主要內(nèi)容包括線性定常系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述及運(yùn)動(dòng)分析,線性定常系統(tǒng)的能控性,狀態(tài)反饋與閉環(huán)極點(diǎn)配置,線性定常系統(tǒng)的能觀性,能控性、能觀性與傳遞函數(shù),狀態(tài)觀測(cè)器,線性二次型最優(yōu)控制,不確定線性系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定與鎮(zhèn)定等。每章末配有習(xí)題,并以二維
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