人們常說：“天有不測之風云。”世界總在不斷的變化過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應對策略。在變化中抓住不變，在紛繁復雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學的數(shù)學工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等�！陡怕嗜腴T：在
"本書根據(jù)作者多年非線性遞歸系統(tǒng)的理論學習和研究成果編寫而成，通過對實際問題非線性特性的挖掘，豐富并拓展了非線性遞歸理論， 本書在內(nèi)容上注意突出非線性遞歸系統(tǒng)的理論研究，并兼顧醫(yī)療健康、機械制造等領域的應用前景。全書共8章，主要內(nèi)容有導言和背景、長期非線性非平穩(wěn)時間序列的多尺度遞歸分析、基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的12導聯(lián)心
本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結合MATLAB數(shù)學軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、數(shù)學軟件與應用實例等.每章均配有習題，書后附有習題答案，
本書是安徽省2020年度高等學校省級質(zhì)量工程一流教材建設項目成果，內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學簡介、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應用等.本書配有大量與自然科學、社會科學、工程技術等領域相關的例題和習題
IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，參照數(shù)據(jù)分析課程教學大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內(nèi)容，涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個階段，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計分析、
非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機設計權函數(shù)回歸估計、固定設計權函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構造和定義,以及相關的大樣
本書介紹概率統(tǒng)計的基本知識及應用，共9章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計教學的基本要求.每章章末均配有適量習題，書后附有部分習題答案.本書內(nèi)容精煉、語言簡潔、條理性強、聯(lián)系實際，
本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學習參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習題詳解，并且在最后為讀者設計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學的知識進行測試，及時掌握自己的學習情況。
本書是結合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗，在教育部制訂的教學大綱的基礎上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸
本書由作者根據(jù)多年的教學經(jīng)驗撰寫而成，對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進行了仔細的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、
基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結果在隨機游動、風險理論、Levy過程及無窮可分分布等領域的研究中發(fā)揮了重要的作用。
本書主要內(nèi)容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗等。本書注重概率統(tǒng)計的工程應用背景知識，通過介紹知識點的背景、起源和相關科學家等內(nèi)容，來激發(fā)學生的學習興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識點、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、
《多元統(tǒng)計分析》介紹了多元統(tǒng)計分析的方法和理論，以及R語言計算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、置信域和假設檢驗、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關分析等內(nèi)容，以及R語
《估計與濾波及其應用》以隨機過程理論為基礎，系統(tǒng)地論述了隨機信號估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達信號的波達方向和極化參數(shù)的估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數(shù)模
本書根據(jù)教學大綱，結合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。本書還通過二維碼
本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第二版）（王殿坤主編）的配套學習參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習題詳解，并且在書后二維碼中為讀者設計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的綜合測試題及答案，方便讀者對自己所學的知識進行測
本書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的特征數(shù)與特征函數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析以及概率統(tǒng)計實驗與SPSS統(tǒng)計軟件兩個附錄。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》，針對高等學校經(jīng)濟類、管理類各本科專業(yè)的教學實際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)
《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理。《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》
概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。以嚴格的概率理論為基礎，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應新形勢下的大學數(shù)學教育需求，并結合編委會成員多年的教學經(jīng)驗和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率
書單推薦
