本書重點分析遙感影像分類中的空間尺度選擇和空間尺度轉(zhuǎn)換問題。針對空間尺度選擇問題，本書提出面向?qū)ο蟮目臻g尺度選擇方法，可有效解決面向具體地物類別的空間尺度選擇問題，并能充分考慮空間分布因素。針對空間尺度轉(zhuǎn)換對分類精度影響評價問題，本書提出根據(jù)混合像元和空間分布特征來分析空間尺度轉(zhuǎn)換方法對分類精度影響的新評價方法。針對空
本書在充分認識遙感認知特殊性的基礎上，發(fā)展和完善了遙感圖譜認知理論和計算方法體系，發(fā)揮人腦認知和機器認知的各自優(yōu)勢，將人腦認知所得的先驗知識有針對性地逐步融入機器認知過程中，一定程度上提高了遙感影像機器認知算法的智能化水平，為遙感影像的智能認知探索可行之路�！禕R》全書共為8個章節(jié)。第1章緒論，簡要介紹本書研究的背景和
本書內(nèi)容包括：eCognition軟件介紹；快速制圖模式；規(guī)則集模式；面向?qū)ο蟮姆指钆c分類理論；批處理；分類結(jié)果精度評價；水體信息提��；植被信息的提�。煌恋乩妙愋头诸�；eCognition變化檢測等。
本書以稀疏表示、張量學習、遷移學習和深度學習為基礎，系統(tǒng)闡述如何更好地進行非線性特征提取、如何針對高光譜數(shù)據(jù)的三維特性設計降維算法以及如何充分利用有限標記樣本和大量未標記樣本來提高降維效果等問題。
本書以多源遙感圖像配準為研究對象，全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準的各種因素；探討適用于多元遙感圖像的具有互補不變的局部不變特征提取的描述算法。
本書分析了高分辨率遙感影像處理的特點和面臨的挑戰(zhàn)，總結(jié)和歸納了國內(nèi)外已有的研究工作，結(jié)合近些年機器學習和人工智能領域中的熱點方法，如稀疏表示、深度學習、模糊聚類、多目標優(yōu)化等，著重從高空間分辨率SAR遙感影像相干斑抑制、多時相SAR遙感影像變換檢測、SAR地物目標分類和高光譜分辨率遙感影像混合像元分解、維數(shù)約簡、地物目
本書對近年來智能SAR影像變化檢測領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。主要內(nèi)容包含如下方面：基于Fisher分類器和計算智能的遙感圖像變化檢測，基于多尺度分析和自然進化優(yōu)化的遙感圖像配準與變化檢測，無降斑預處理的兩時相SAR圖像
本書系統(tǒng)而全面地歸納總結(jié)了SAR圖像解譯的基礎知識，從遙感圖像目標解譯的可識別特征、電磁波基礎知識、SAR成像原理、地物特性及其與電磁波的相互作用等方面，梳理了SAR圖像解譯所需要掌握的各方面知識，并結(jié)合作者SAR圖像解譯領域長期工作實踐的經(jīng)驗，給出了大量的SAR圖像解譯示例。
本書系統(tǒng)介紹高分辨率遙感影像處理技術的有關概念、原理和方法，共分10章。第1章主要介紹高光譜分辨率和高空間分辨率遙感成像、預處理技術、影像分類和變化檢測技術。第2-6章主要介紹高光譜分辨率遙感影像的波段選擇和分類方法及應用。第7-10章主要介紹高空間分辨率遙感影像的配準、分割和變化檢測方法及應用。
《高空間分辨率遙感影像地學計算》探討了高空間分辨率光學遙感影像工程化應用中的關鍵技術環(huán)節(jié)，遙感影像預處理、影像多尺度分割、尺度計算和專題應用，重點突出了基于對象影像分析思想的高空間分辨率遙感影像地學計算的工程化方法體系，實例化說明了在工程實踐環(huán)節(jié)中存在的科學問題與應對技術。
本書針對光學與SAR影像存在輻射、幾何差異，造成影像上缺乏可靠的同名特征，導致難以匹配等問題，從多特征(幾何特征、視覺特征、灰度特征等)、多測度(改進的SIFT匹配、形狀曲線、Voroni圖與譜圖結(jié)合的匹配等)、多層次(由粗到精的匹配策略)等方面，闡述了光學與SAR圖像配準的自動和半自動方法。
本書研究了線陣推掃式光學衛(wèi)星幾何定位模型與誤差改正、在軌幾何檢校、高頻誤差探測、無畸變影像生成、區(qū)域網(wǎng)平差等方面的一批關鍵技術，開發(fā)相關處理軟件并推廣應用，形成了一套線陣推掃式光學衛(wèi)星高精度幾何處理理論方法以及配套軟件，在多顆國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理與應用中心業(yè)務化實際使用。
本書系統(tǒng)介紹了高光譜遙感原理及應用方面的成果，包括預處理、波段選擇、解混、目標檢測等�？勺鳛楦叩仍盒ｋ娮有畔⒐こ虒I(yè)、遙感測繪專業(yè)、地理信息系統(tǒng)專業(yè)、資源與環(huán)境專業(yè)、偵測工程專業(yè)等的本科高年級教材，也可作為相關專業(yè)的研究生、科研工作人員和各類培訓人員的參考書籍。
本書以實例的形式為讀者展示了"開放式遙感軟件平臺"設計的思路和完整的實現(xiàn)方案。該"開放"軟件平臺的設計目標是實現(xiàn)可伸縮、可擴展、可定制的遙感數(shù)據(jù)處理的軟件架構，支持單機桌面、多機分布式批處理和并行處理；支持數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型、算法、流程、界面的動態(tài)擴展；支持可視化流程定制。內(nèi)容涉及應用無關的插件系統(tǒng)設計，分布式
本文是十多年關于遙感圖象復原與超分辨研究成果的結(jié)晶與理論升華，其中包括緒論、先驗信息提取、圖象復原和圖象超分辨，而圖象超分辨又包括頻域圖象超分辨、空域圖象超分辨和神經(jīng)網(wǎng)絡圖象超分辨等三個部分。高分辨率的遙感圖象，作為蘊涵和表達目標客體及其背景信息的載體，其應用領域越來越廣泛，應用價值越來越高。圖象復原與超分辨作為成像過
海量遙感數(shù)據(jù)并行處理技術研究與應用
隨著航天事業(yè)的高速發(fā)展，我國成像衛(wèi)星的數(shù)量和種類日益豐富，對地觀測任務需求日益增多，從而使得成像衛(wèi)星任務規(guī)劃與調(diào)度問題成為亟待解決的問題�！恫┦亢笪膸欤撼上裥l(wèi)星任務規(guī)劃與調(diào)度算法研究》面向光學、SAR、電子偵察等多種類型的中低軌對地觀測衛(wèi)星任務規(guī)劃的應用需求，以作者近年來在成像衛(wèi)星任務規(guī)劃與調(diào)度問題上的研究成果為基礎，
本書從闡述電磁波的偏振出發(fā),介紹極化波及目標極化散射的表征矩陣,以及各個矩陣間的轉(zhuǎn)換方法,在此基礎上介紹了極化SAR圖像特點及目前國內(nèi)外主要極化SAR系統(tǒng)發(fā)展狀況。本書全面系統(tǒng)地講述了目前極化SAR處理方法及應用的有關內(nèi)容,其中包括極化定標、極化SAR目標相干分解、極化SAR目標非相干分解、極化SAR變化檢測等。最后,
混合像元分解是高光譜圖像處理領域的重要研究內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了混合像元的基本概念和數(shù)學模型,詳細地描述了混合像元分解的主要算法。全書分為7章:緒論、混合像元模型、混合像元分解流程、端元數(shù)量確認算法、端元提取算法、豐度反演算法和實驗比較。
《遙感數(shù)字圖像處理教程》面向地理學發(fā)展和地理信息科學教學需要，闡述了遙感數(shù)字圖像處理的概念和主要方法，覆蓋了光學遙感數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容.《遙感數(shù)字圖像處理教程》以圖像的獲取和存儲、圖像數(shù)字表示和描述、圖像顯示、圖像校正、圖像變換、濾波、圖像分割、分類和遙感信息提取為主線，相關知識前后銜接清楚;各章節(jié)按“理論—基礎—
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