內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學(xué)生學(xué)習(xí)和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學(xué)生體驗(yàn)人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計(jì)算機(jī)視覺與圖像處
本書立足于機(jī)器智能中的視覺感知，聚焦計(jì)算成像和計(jì)算感知這兩大前沿交叉研究領(lǐng)域，圍繞傳統(tǒng)視覺感知面臨的響應(yīng)維度單一、傳輸帶寬受限、信號噪聲串?dāng)_、信息通量不足等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，以“升維-擴(kuò)域-去擾-識義”遞進(jìn)式研究架構(gòu)為線索，詳細(xì)介紹信息獲取、信息拓展、信息優(yōu)化和信息理解的國內(nèi)外前沿方法與技術(shù)，為解決機(jī)器智能領(lǐng)域視覺系統(tǒng)高維“看
機(jī)器視覺技術(shù)作為當(dāng)前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本書從機(jī)器視覺的基本概念到機(jī)器視覺算法，從機(jī)器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術(shù)到3D視覺技術(shù)，從黑白視覺技術(shù)到彩色視覺技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺技術(shù)到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案到各行業(yè)的應(yīng)用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四
本書圍繞計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺上部署與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書分為三個部分，循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于
隨著網(wǎng)絡(luò)安全和信息技術(shù)的快速發(fā)展，以及萬物互聯(lián)時代的到來，信息安全技術(shù)既與人、機(jī)、物、信息系統(tǒng)密切相關(guān)，也需要與時俱進(jìn)才能應(yīng)對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。本書作者從二十余年的信息安全教學(xué)實(shí)踐與科研經(jīng)歷出發(fā)，以追根求源、科學(xué)務(wù)實(shí)的態(tài)度，從信息安全基礎(chǔ)、信任管理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全互聯(lián)技術(shù)、系統(tǒng)安全技術(shù)、應(yīng)用安全技術(shù)、新型信息安全技
計(jì)算機(jī)組成原理是一門理論性、工程性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的核心專業(yè)基礎(chǔ)課程,其實(shí)踐教學(xué)對理論教學(xué)具有強(qiáng)支撐作用，是強(qiáng)化學(xué)生計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力，分析解決復(fù)雜工程問題能力的重要途徑。作者本著理論實(shí)踐一體化、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)系統(tǒng)化、實(shí)驗(yàn)測試自動化、課程實(shí)驗(yàn)在線化、實(shí)驗(yàn)過程游戲化的原則，歷經(jīng)八年持續(xù)的實(shí)踐教學(xué)改革，開發(fā)了一系列原創(chuàng)的硬件在線虛擬仿
本書從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計(jì)、距離度量、優(yōu)化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實(shí)讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。本書不僅介紹了基本的數(shù)學(xué)概念，而且通過具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應(yīng)的習(xí)題，以便讀者能夠進(jìn)
本書系統(tǒng)論述了計(jì)算機(jī)病毒學(xué)概念、病毒演化原理及病毒分析與防御技術(shù)。首先，闡明了計(jì)算機(jī)病毒學(xué)定義、研究內(nèi)容、研究方法，方便讀者從宏觀上了解計(jì)算機(jī)病毒學(xué)研究范疇與發(fā)展趨勢。其次，重點(diǎn)闡述了計(jì)算機(jī)病毒學(xué)所涉及內(nèi)容，主要包括計(jì)算機(jī)病毒的類型、結(jié)構(gòu)、新陳代謝、生長繁殖、遺傳、進(jìn)化、分布等生命活動的各個方面，最后，討論了計(jì)算機(jī)病毒
本書以實(shí)際項(xiàng)目為導(dǎo)向，系統(tǒng)介紹了計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)的基礎(chǔ)知識。全書共有7個項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、計(jì)算機(jī)硬件配置、操作系統(tǒng)安裝、操作系統(tǒng)還原與備份、常用工具軟件的安裝與使用、構(gòu)建局域網(wǎng)絡(luò)，以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理與維護(hù)。 本書強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合，以理論知識夠用為度，重在實(shí)踐操作，通過豐富的實(shí)例、大量的插圖進(jìn)行項(xiàng)目化、圖形化
作為發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要武器，惡意代碼已成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間面臨的一個主要安全威脅，并且為了對抗檢測，惡意代碼在持續(xù)地演化升級。惡意代碼制作者普遍采用加殼、多態(tài)、變形、環(huán)境偵測等手段，在保持惡意性的同時不斷改變惡意代碼的結(jié)構(gòu)特征，規(guī)避分析與檢測，給惡意代碼防護(hù)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。 本書針對惡意代碼演化對抗檢測現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析了惡意
本書著重闡述了深度學(xué)習(xí)時代的計(jì)算機(jī)視覺算法的工作原理，首先對深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺
本書介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成以及數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng)、視覺圖像處理基礎(chǔ)算法以及機(jī)器視覺的典型應(yīng)用案例，典型案例介紹了機(jī)器視覺的應(yīng)用并采用halcon與c#混合編程的方式演示了如何搭建機(jī)器視覺系統(tǒng)。本書重在理論聯(lián)系實(shí)際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了介紹相
本書以算法設(shè)計(jì)策略為知識單元，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計(jì)與分析的概念和方法。全書內(nèi)容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機(jī)算法、NP完全問題等。本書從一些經(jīng)典問題入手，分析如何求解問題，然后使用偽代碼對問題的算法進(jìn)行描述，最后對算法的時間復(fù)雜度進(jìn)行分析。為了便
經(jīng)過億萬年進(jìn)化，生物具有超強(qiáng)視感知能力，尤其是鳥類具有卓越的高空高速下的視感知能力。因此，研究鳥類和哺乳類動物視感知通路的神經(jīng)信息處理機(jī)制，構(gòu)建信息處理的編解碼模型，并以此建立類腦算法，已經(jīng)被證明是為視覺腦機(jī)制研究提供理論指引、提高機(jī)器視覺系統(tǒng)性能的有效途徑。在此思路指引下，本書首先介紹了鳥類腦和哺乳類腦的視覺系統(tǒng)解剖
《計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)：事件相機(jī)原理與應(yīng)用》是一本關(guān)于事件相機(jī)原理基礎(chǔ)的入門類圖書。主要從計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的基礎(chǔ)和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)開始講解，對事件信息的編碼、事件的卷積（普通卷積、稀疏卷積、圖卷積、3D卷積）分別進(jìn)行了生動的介紹，后又通過三個章節(jié)，對基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的事
在自動化訪問控制技術(shù)中，使用概念格作為角色訪問控制模型的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有天然的優(yōu)勢，主要是因?yàn)楦拍罡衽c角色層次之間具有天然的格上的對應(yīng)關(guān)系。本書以概念格的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，在自動化的角色構(gòu)建、角色更新和角色合并等方面展開研究，然后針對基于概念格的角色探索方法的缺陷，在屬性探索算法的框架下，對屬性探索算法的時間復(fù)雜度、糾錯
本書融入了近些年數(shù)據(jù)中心新的建設(shè)理念和創(chuàng)新技術(shù)，從數(shù)據(jù)中心的背景形勢開始，介紹了國內(nèi)外數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程和演進(jìn)趨勢，數(shù)據(jù)中心全生命周期內(nèi)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營階段的內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心及內(nèi)部各系統(tǒng)基礎(chǔ)知識、建筑節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、空調(diào)節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、電源節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)、智能化節(jié)能創(chuàng)新技術(shù)等內(nèi)容，并結(jié)合各種節(jié)能技術(shù)分析多種適用
本書主要講解多核計(jì)算機(jī)組裝、維護(hù)、維修的基礎(chǔ)知識和相關(guān)操作，包括認(rèn)識多核計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、認(rèn)識和選購多核計(jì)算機(jī)的配件、認(rèn)識和選購多核計(jì)算機(jī)周邊設(shè)備、組裝一臺多核計(jì)算機(jī)、設(shè)置新UEFIBIOS、大容量硬盤分區(qū)與格式化、安裝32/64位Windows10操作系統(tǒng)、安裝常用軟件并測試計(jì)算機(jī)性能、對操作系統(tǒng)進(jìn)行備份與優(yōu)化、對多核計(jì)算
本書以TEC-8計(jì)算機(jī)硬件綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為實(shí)驗(yàn)平臺，全面介紹了計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)。全書共7章：第1章詳細(xì)介紹了TEC-8計(jì)算機(jī)硬件綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)；第2章和第3章介紹了計(jì)算機(jī)組成與計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)，其中第2章給出了7個基本實(shí)驗(yàn)，第3章給出了4個綜合實(shí)驗(yàn)；第4章介紹了數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)的4個綜合設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，這些
信息化、智能化技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)時代的到來也伴隨著\"信息過載\"問題的出現(xiàn)。推薦系統(tǒng)是解決信息過載問題的有效方法，作為現(xiàn)階段推薦算法當(dāng)中應(yīng)用為廣泛的個性化推薦算法之一，協(xié)同過濾推薦算法有著該領(lǐng)域內(nèi)其他推薦算法無法比擬的諸多優(yōu)點(diǎn)。但是在實(shí)際應(yīng)用場景中，協(xié)同過濾推薦算法仍然有較多問題亟須解決。針對
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