《道路照明：多維度理論與技術(shù)》以新的理論視角和實驗方法探討了道路照明的有關(guān)理論與關(guān)鍵性技術(shù)問題，提出了基于道路使用者需求分析的多維度道路照明理論和實現(xiàn)技術(shù)�！兜缆氛彰鳎憾嗑S度理論與技術(shù)》涵蓋了道路照明的主要方面，如道路照明的安全與可靠性，健康與舒適性，高效與節(jié)能方法等。在智慧城市和智能交通的背景下，提供了道路照明系統(tǒng)的
道路上的汽車川流不息，此外，還有許許多多的電動車和行人。如何確保各種車輛以及行人能夠有序、安全、暢通地在道路上通行呢？行之有效的方法就是在道路上施劃交通標(biāo)志和交通標(biāo)線，以便傳遞道路交通信息，傳達交通管理指令，實現(xiàn)對車流、人流的渠化，最大限度地減少車輛與車輛、車輛與行人之間的運動干涉。許多交通事故、交通安全違法行為的發(fā)生
本書首先以共享經(jīng)濟為切入點，分析共享汽車發(fā)展背景，并從業(yè)界和學(xué)術(shù)界分別討論共享汽車、共享泊位現(xiàn)狀、共享汽車調(diào)度及共享泊位調(diào)度研究現(xiàn)狀及現(xiàn)有研究存在問題；其次為緩解不同時間不同區(qū)域內(nèi)共享汽車供需矛盾，研究共享汽車需求量、共享泊位需求及供給量預(yù)測；接著針對現(xiàn)有汽車共享企業(yè)中心化、去中心化模式存在的缺點，分析基于人-車-泊位
《道路交通事故痕跡物證鑒定概論》論述了道路交通事故痕跡物證鑒定的專業(yè)理論和基礎(chǔ)知識，主要內(nèi)容包括：緒論、道路交通事故物證鑒定的現(xiàn)場勘驗、道路交通事故痕跡鑒定、道路交通事故微量物證鑒定、道路交通事故涉案者交通行為方式鑒定、道路交通事故車輛安全技術(shù)狀況鑒定、道路交通事故車輛速度鑒定、基于EDR的道路交通事故技術(shù)鑒定、道路交
交通系統(tǒng)具有復(fù)雜性、動態(tài)性和隨機性等特點。將交通流理論中的網(wǎng)絡(luò)交通流模型和道路交通流模型進行融合，是《基于元胞傳輸模型的實時交通信息影響研究》的基本出發(fā)點�！痘谠麄鬏斈Ｐ偷膶崟r交通信息影響研究》主要貢獻是將元胞傳輸模型和實時交通信息的研究相結(jié)合，試圖為今后的研究找到一個新的切入點。
汽車時代中國城市交通面臨新挑戰(zhàn)與新問題，城市交通治理要突破困境必須創(chuàng)新路徑。本書以城市交通系統(tǒng)中的矛盾為切入點，深入分析城市交通中人與人，人與車、路、環(huán)境之間的矛盾和沖突，提出城市交通治理需要強化制度設(shè)計、政策制定、需求管理和系統(tǒng)協(xié)同。該觀點與《交通強國綱要》中所倡導(dǎo)的治理理念一致。
《城市計算中交通擁堵評估與預(yù)測方法及應(yīng)用》屬于城市計算中智能交通領(lǐng)域的圖書之一，主要針對國內(nèi)城市浮動車數(shù)據(jù)挖掘與處理的發(fā)展現(xiàn)狀，基于浮動車相關(guān)的交通大數(shù)據(jù)，探討智能交通大數(shù)據(jù)的分析和挖掘方法，并綜合利用數(shù)據(jù)挖掘的理論與方法，對交通大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景進行探討，用于支撐城市的交通規(guī)劃和運營。《城市計算中交通擁堵評估與預(yù)測方
本書主要介紹了智慧城市下道路單交叉口和交叉口群的信號控制方法。第一章作為緒論簡單介紹了智慧城市及交叉口群信號控制的概況；第二-四章研究了單交叉口信號的智能控制方法；第五~七章針對干道研究了各種路況下的信號優(yōu)化及自適應(yīng)控制方法；第八一-十四章討論了基于各種性能指標(biāo)需求的干道及交叉口群區(qū)域劃分問題、信號優(yōu)化問題、協(xié)調(diào)控制問
《汽車的環(huán)境污染及防治對策》首先介紹了汽車（包括傳統(tǒng)燃油車、電動汽車和燃料電池汽車）生命周期內(nèi)的環(huán)境危害、環(huán)境污染物的產(chǎn)生機理、排氣污染物的測量及評價方法、減少污染物生成和排放的方法；其次，介紹了我國輕型汽車國6（GB18352.6-2016）、重型車國6（GB17691-2018）以及歐6排放標(biāo)準(zhǔn)、美國環(huán)保署Tier
本書主要介紹了智能交通技術(shù)體系構(gòu)建、交通信號智能控制技術(shù)、智能交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)條件下交通異常事件自動檢測技術(shù)、道路交通智能監(jiān)測技術(shù)、智能交通大數(shù)據(jù)技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的智能交通綜合信息應(yīng)用平臺設(shè)計、智能交通地理信息技術(shù)等內(nèi)容。本書可供從事交通管理、交通規(guī)劃、交通工程專業(yè)的科技人員參考,也可作為交通工程領(lǐng)域研究生、教師
本書旨在總結(jié)作者所在團隊近10多年來在智能交通領(lǐng)域方面的研究成果，為從事交通工程研究的科研技術(shù)人員、高等學(xué)校教師、研究生和本科生提供參考。特別是當(dāng)前的交通擁堵已成為困擾大中城市發(fā)展的難題。本書從機理上分析了車輛協(xié)同行駛給車流帶來的穩(wěn)定效應(yīng)和能耗演化機理，提出擁堵抑制方法。希望本書的出版能為我國交通科學(xué)管控和合理利用交通
本書主要對基于客流驅(qū)動的城市公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型及算法進行了研究，主要內(nèi)容包括城市公交復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公交OTD矩陣生成模型及算法、城市公交線網(wǎng)客流及拓撲結(jié)構(gòu)分析、基于客流加載的城市公交網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作，可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考使用。
本書針對交通流時間序列所涉及的預(yù)測、優(yōu)化和控制問題，系統(tǒng)地給出了作者在非線性動力學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果，已期為研究人員在非線性系統(tǒng)，以及混沌時間序列的理論研究提供參考。主要包括三大部分：①介紹交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，講述了混沌時間序列分析理論在交通系統(tǒng)中的研究意義和挑戰(zhàn)，并對混沌時間序列分析理論進行了概述；②針對交通流時間序
本書圍繞交通流混沌這一非線性系統(tǒng)動力學(xué)理論，對其基本原理、交通流中的混沌現(xiàn)象及其轉(zhuǎn)化、交通流混沌預(yù)測與控制等進行詳細介紹。主要內(nèi)容包括緒論、交通流混沌理論基礎(chǔ)、交通流混沌判別方法、交通流穩(wěn)定性分析與相變仿真、交通流模型中的分岔現(xiàn)象研究、交通流中的混沌現(xiàn)象研究、交通流模型中混沌產(chǎn)生途徑研究、交通流混沌現(xiàn)象的轉(zhuǎn)化、交通流混
通勤出行是城市居民最基本和最重要的行為之一。如何清晰地刻畫出行個體的路徑選擇決策行為和交通流量的動態(tài)調(diào)整過程一直都是交通領(lǐng)域關(guān)注的研究熱點。作為實現(xiàn)城市日常出行高效有序的重要內(nèi)容和手段，研究考慮個體微觀特征的通勤行為有助于理解城市交通擁堵的形成機理，提出行之有效的解決措施和政策建議。本書分為建模篇和仿真篇，圍繞個體微觀
《中國智能交通行業(yè)發(fā)展年鑒(2017)》共分為綜述篇、政策與標(biāo)準(zhǔn)篇、技術(shù)篇、產(chǎn)業(yè)篇、統(tǒng)計篇、記事篇及附錄�！赌觇b》全面反映我國智能交通行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分析預(yù)測未來我國智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，介紹國內(nèi)外智能交通領(lǐng)域的新產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，總結(jié)行業(yè)典型案例，展示企業(yè)形象，增進產(chǎn)業(yè)技術(shù)交流，并作為政府制定相關(guān)政策的參考依據(jù)及政府
《匯編》的主要內(nèi)容包含智能交通建設(shè)經(jīng)典工程案例、技術(shù)應(yīng)用案例、設(shè)備產(chǎn)品選型和附錄四部分，把行業(yè)中不斷涌現(xiàn)的新成果、新技術(shù)、新產(chǎn)品進行了重點反映，滿足了智能交通建設(shè)、管理和應(yīng)用的需要。對智能交通相關(guān)領(lǐng)域的相關(guān)研究人員、企業(yè)具有重要的參考價值。
《智能交通與無人駕駛》內(nèi)容主要有：智能交通指揮系統(tǒng)、出行者信息服務(wù)系統(tǒng)、城市智能公共交通系統(tǒng)、智能高速公路系統(tǒng)、車載導(dǎo)航系統(tǒng)、汽車無人駕駛技術(shù)等。《智能交通與無人駕駛》結(jié)合具體的應(yīng)用實例講解，內(nèi)容新穎、系統(tǒng)、實用。
《圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》利用圖像識別與嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中涉及的部分領(lǐng)域作了以下幾方面的工作：①在智能泊車方面提出了基于攝像機標(biāo)定模型的智能泊車系統(tǒng)算法，使泊車預(yù)測軌跡計算的精度及實時性得到了顯著改善；②在車牌識別方面提出了一種改進的自適應(yīng)多級中值濾波器算法，對圖像進行去噪處理、基于So
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