本書以數據分析為切入點，探討數量研究方法的應用角度、分析方法、技能實現、以及結果闡釋等問題。實例大都以作者發(fā)文的數據或實例結合，著力為數量研究方法在實例應用中探討專業(yè)問題對數據分析的其需求程度，以及數據分析對研究視角的佐證能力，將數據分析、數據分析工具和數據分析在專業(yè)中的應用結合起來，為生物學（分類、形態(tài)、生理、生化、
本書系統(tǒng)地講述統(tǒng)計學有關數據收集、數據整理和數據分析的基本方法。全書共分為8個部分，包括:基礎知識、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、靜態(tài)指標分析、動態(tài)指標分析、抽樣推斷、相關與回歸分析、統(tǒng)計指數。本著理論夠用、強化應用、培養(yǎng)技能的原則，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計的基本原理、工作方法和分析手段，突出了運用計算機進行操作技能訓練，將統(tǒng)計理論與統(tǒng)計
內容簡介本書是一本面向商業(yè)數據挖掘建模分析人員的教材，從具體的商業(yè)數據分析案例入手，幫助讀者掌握數據挖掘的目的、方法、工具與分析步驟。本書所采用的分析工具為目前頗受好評的IBMSPSSModeler及開源軟件Weka。IBMSPSSModeler有很好的用戶接口，也有不錯的分析功能，但缺乏比較前沿的分析模塊，以及很難與
《R數據可視化之美：專業(yè)圖表繪制指南》主要介紹使用R中的ggplot2包及其拓展包繪制專業(yè)圖表的方法�！禦數據可視化之美：專業(yè)圖表繪制指南》先介紹了R語言編程基礎知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的數據操作方法；再對比了base、lattice和ggplot2包的圖形語法。本書系統(tǒng)性地介紹了使用
本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計方法，尤其側重于建模與計算這兩大問題。與經典文獻中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計學的框架，將所有變量都視作隨機變量，并把反問題的解以概率密度函數的形式給出。同時，對于數學模型本身存在的誤差和數值離散導致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進行了源自建模誤差的統(tǒng)計分析�！�
本書內容主要包括四部分：統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析，以及常用的統(tǒng)計軟件。統(tǒng)計調查和整理主要介紹如何搜集、整理數據信息的理論與方法，包含統(tǒng)計調查和整理方案制定、調查問卷設計、常用的調查方法，以及統(tǒng)計分組、次數分配、統(tǒng)計圖表設計等；統(tǒng)計分析重點介紹綜合指標、抽樣推斷、因素分析、相關與回歸分析等各種分析方法的原理、特點及應
本書描述了一系列應用統(tǒng)計問題，這些問題都可以用數論方法來解決.闡述了計算各種統(tǒng)計分布的概率與矩的數值方法，均勻設計方法.介紹了SNTO程序用來尋找有界閉區(qū)域上一個連續(xù)函數整體極大與極大值點.給出了一些尋找許多著名多元分布的代表點的方法，及數論方法與投影追蹤法的結合，統(tǒng)計推斷的一些新方法.附錄中給出維數18之內glP集合
本書從教學二重主體——教師和學生的視角出發(fā)，以統(tǒng)計學專業(yè)為例，將心理契約等理論引入統(tǒng)計學高等教育研究領域，通過構建師生心理契約量表和開展實地調研，系統(tǒng)評價現行專業(yè)培養(yǎng)模式中，教師與學生二重主體在心理契約中的契合程度及存在的缺口，探究財經類高校師生在教學過程中師生雙方的責任義務認知是否達成心理契約，進而提出改進傳統(tǒng)教學模
本書是根據教育部高等學校統(tǒng)計學專業(yè)教學指導委員會新制定的《統(tǒng)計學類專業(yè)教學質量國家標準》中提出的課程設置和教學內容綱要，編寫出版的系列教材之一。本書系統(tǒng)介紹統(tǒng)計學的基本思想、基本方法及其應用。主要內容包括：統(tǒng)計學的基本框架、統(tǒng)計數據的收集、整理與顯示、數據分布特征的描述、概率基礎、抽樣分布與參數估計、假設檢驗與方差分析
本書系統(tǒng)介紹聯合均值與方差模型及其拓展模型的理論、方法和應用。內容主要包括：聯合均值與方差模型的參數極大似然估計、變量選擇、經驗似然推斷方法、缺失數據分析、基于頻率和Bayes下統(tǒng)計診斷研究。偏態(tài)(SN，StN)數據下聯合位置與尺度模型和聯合位置、尺度與偏度模型的參數極大似然估計、變量選擇、缺失數據分析、統(tǒng)計診斷研究。
針對有隨機效應的多重二元響應模型，研究了給定響應變量時模型的逆回歸性質，基于該理論給出了模型的逆回歸估計，所得到的回歸系數向量的估計只相差一個正的常數乘積。進一步給出了模型的假設檢驗法。對于隨機效應的多元秩序模型，也得到了回歸系數的逆回歸估計。對于多重二元響應Probit模型，給出了參數的漸近有效估計，只需一步（獲少數
本書系統(tǒng)介紹應用統(tǒng)計學的基本理論與基本方法,涵蓋描述統(tǒng)計、概率論基礎以及推斷統(tǒng)計三個經典模塊.內容安排遵從分層遞進、由淺入深的原則,章節(jié)段落力求條理清晰,文字表達力求簡潔明快.在理論與方法的闡述上,既有嚴謹規(guī)范的專業(yè)術語,又有通俗易懂的直觀描述,借以幫助不同層次、不同專業(yè)背景的讀者提高學習效率.《BR》本書以較大的篇幅
本書系統(tǒng)地闡述了統(tǒng)計學中有關統(tǒng)計數據搜集、整理、描述及分析的基本方法。全書以統(tǒng)計活動過程為主線，以設置前驅性統(tǒng)計任務為切入點，設計了五大模塊，九大任務。五大學習模塊分別為：認識統(tǒng)計、統(tǒng)計數據的搜集、統(tǒng)計數據的整理、數據特征的描述指標、統(tǒng)計數據分析方法。九大任務分別為：認識統(tǒng)計、統(tǒng)計數據的搜集、統(tǒng)計數據的整理、總量與相對
統(tǒng)計學從產生至今已有三百年的歷史。從歷史上看，統(tǒng)計學大致可以分為兩大學派，即數理統(tǒng)計學派和社會經濟統(tǒng)計學派。派別不同，其科學內容和體系也各異。雖然長期以來，二者互不承認對方，但是有一點是共同的，那就是在歷史的發(fā)展過程中，雙方都不斷吸取對方的精華�！督y(tǒng)計學》就此提出了融和論的觀點，認為隨著社會經濟的發(fā)展，兩派有融和的趨勢
《SPS案例沙盒教學方法：設計、實施與范例》詳細介紹結構化-實用化-情景化的案例沙盒教學方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），簡稱SPS案例沙盒教學方法。首先，本書從教育科技和教學方法特別是案例教學與中國管理實踐等方面進行探討，說明案例教學方法創(chuàng)新的重要性
本書系統(tǒng)地介紹了基本的統(tǒng)計分析方法，具體包括數據的收集、數據的描述、概率與概率分布、假設檢驗、方差分析、時間序列分析等。本書在講授統(tǒng)計方法的同時，注重方法背后統(tǒng)計思想的闡述，并注重統(tǒng)計方法與計算機的結合，語言通俗易懂，既可作為教師講課的教材，也適用于學員自學。
本書主要介紹常用的統(tǒng)計預測與決策方法。統(tǒng)計預測方法主要包括定性統(tǒng)計預測、統(tǒng)計回歸預測、時間序列分解法和趨勢外推法、馬爾可夫預測、平穩(wěn)時間序列預測、模糊時間序列預測、灰色系統(tǒng)預測、神經網絡預測和組合預測方法；決策方法主要包括不確定型決策、風險型決策、多目標決策和序貫決策等。本書注重闡述統(tǒng)計預測與決策模型的基本原理和方法，
知識體系的更新、教學方式與手段的多樣性，以及經管類各專業(yè)對統(tǒng)計學實踐教學設置的不同需求，特別是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材《統(tǒng)計學》（第三版）的出版，對統(tǒng)計學實驗課程建設提出了更高、更新的要求�！禕R》本書是在上一版使用4年的基礎上，吸收各位教師提出的許多寶貴意見并進行了多次修改后完成的。本書包括上篇Exc
本書共八章，內容包括空間統(tǒng)計概述、空間數據處理、空間數據可視化、聚集性分析、鄰域分析、空間插值分析、空間回歸分析、高級空間統(tǒng)計模型。各章緊扣空間統(tǒng)計主題，理論結合實際，啟發(fā)讀者深度思考，并配有豐富的案例分析。為加深讀者對每章內容的理解，本書將每章的內容分為理論和案例操作兩部分。在理論部分之初，先用思維導圖將抽象的原理和
本書是一部研究報告自選集，匯集了*近十五年作者在政府統(tǒng)計主題下，為政府部門提供咨詢、設計、數據分析過程中形成的代表性研究成果。內容覆蓋國民經濟核算、資源環(huán)境經濟核算、對外經濟統(tǒng)計、交通和研發(fā)統(tǒng)計，以及在制度層面的總體思考。書后附錄按照年份羅列作者這些年主持完成的與政府統(tǒng)計有關的研究咨詢項目（一共39項）及其主要成果。通
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