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本書是《小波與量子小波》（共三卷）的第二卷，內(nèi)容包括內(nèi)容包括圖像小波和圖像小波鏈算法理論、圖像小波包和圖像小波包算法理論，多分辨率分析理論應(yīng)用，小波理論典型應(yīng)用實例；。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

針對物理學(xué)中的偏微分方程，進(jìn)行了詳細(xì)討論，主要包括：Fourier級數(shù)和積分，偏微分方程引論，熱傳導(dǎo)中的邊值問題，柱面和球體問題，特征函數(shù)和特征值以及無線電理論和技術(shù)的數(shù)學(xué)問題。本書適合高等院校物理與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生和教師閱讀參考。

自然主義作為當(dāng)代分析哲學(xué)的主流思潮，在數(shù)學(xué)哲學(xué)中影響巨大。然而從相似的自然主義原則出發(fā)，不同的數(shù)學(xué)哲學(xué)家卻就數(shù)學(xué)的本性得出了十分不同的意見，從實在論到唯名論，再到本體論取消主義，自然主義在數(shù)學(xué)哲學(xué)中表現(xiàn)出極端的分歧性。本書站在自然主義內(nèi)部，對這些形形色色的數(shù)學(xué)自然主義進(jìn)行了深度評述，包括分析和反駁蒯因的不可或缺性論證、

本書介紹了復(fù)變函數(shù)的一些基礎(chǔ)知識，主要包括復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)、解析函數(shù)與保形變換、復(fù)積分、級數(shù)、殘數(shù)與輻角原理、解析開拓、正規(guī)族與Riemann映射定理、調(diào)和函數(shù).本書可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)類專業(yè)本科生的復(fù)變函數(shù)教材和參考書.

本書系統(tǒng)介紹EQ-代數(shù)與相關(guān)邏輯代數(shù)的基本理論及其不確定理論，主要是作者近年來研究工作的系統(tǒng)總結(jié).全書共十一章，具體內(nèi)容包括：EQ-代數(shù)及相關(guān)邏輯代數(shù)、EQ-代數(shù)上的濾子理論、EQ-代數(shù)上的拓?fù)淅碚摗⑦壿嫶鷶?shù)上的超結(jié)構(gòu)理論、邏輯代數(shù)上的態(tài)、內(nèi)態(tài)和廣義態(tài)理論、邏輯代數(shù)上的微分算子理論等.

本書是南開大學(xué)代數(shù)類課程整體規(guī)劃系列教材的第一本，是在編者多年從事代數(shù)類課程及后續(xù)代數(shù)課程的教學(xué)過程中逐漸完成的。在國內(nèi)外已有的同類教材的基礎(chǔ)上，編者根據(jù)自己對代數(shù)學(xué)的理解，按照代數(shù)學(xué)發(fā)展的主要脈絡(luò)來安排本書的內(nèi)容。全書分為8章，包括多項式、行列式、矩陣、線性空間、線性變換、線性函數(shù)與雙線性函數(shù)、Euclid空間和二次

本書的主要內(nèi)容包括小波簡史、小波和連續(xù)小波變換的基本理論、二進(jìn)小波和正交小波基本理論，小波變換與傅里葉分析的簡單比較，小波與多分辨分析理論，小波構(gòu)造及實例計算，小波分解算法，小波包與多分辨分析理論，小波包變換與小波包分解金字塔算法，恒分辨率小波變換，圖像小波變換和小波包變換理論，圖像金字塔算法理論，小波的時頻局部化理論

本教材"抽象代數(shù)基礎(chǔ)"，其上冊由前六章構(gòu)成，依次為集合論的基本概念，抽象代數(shù)的基本概念，Gren關(guān)系與正則半群，群(特別地，有限群)，環(huán)與理想，以及模與線性空間；其下冊由后兩章構(gòu)成，依次為域與域擴(kuò)張和Galois理論導(dǎo)引,它的內(nèi)容涵蓋數(shù)學(xué)類專業(yè)本科生(特別地，各類數(shù)學(xué)人才班)的兩門代數(shù)課程，上冊的前五章，或前六章(特別

本書介紹線性代數(shù)理論的基礎(chǔ)知識，包括矩陣及其運算，線性變換及其逆變換，行列式及其計算，向量空間的基與維數(shù)，線性方程組的消元法與解的結(jié)構(gòu)，矩陣的特征值與特征向量，二次型化簡與最小二乘法擬合平面直線方程，全書以簡單情形為起點，以解決問題為目標(biāo)，通過歸納法和類比法等思維方法的應(yīng)用，力求以一種比較自然的方式呈現(xiàn)線性代數(shù)的基礎(chǔ)理

本書內(nèi)容包括數(shù)、數(shù)的加法和數(shù)的乘法，以及由此延伸開來的群、環(huán)、域、多項式和向量空間。與其他線性代數(shù)的教科書不同的是立足點和理論框架的選擇。本書不將任何數(shù)及其算術(shù)運算當(dāng)成給定的原始概念，而是從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的角度建立起它們的確切解釋，并將這樣的解釋作為數(shù)學(xué)的一種基礎(chǔ)，進(jìn)而建立和發(fā)展線性空間的基本理論。

本書主要講述了**化理論的基礎(chǔ)——凸分析的主要內(nèi)容,是結(jié)合作者多年來在**化課程中的經(jīng)驗及凸分析討論班涉及的內(nèi)容總結(jié)整理而成的。本書融入了大量研究**化理論用的應(yīng)用案例及圖片,使得對知識點的理解更加簡單形象，便于本科生及研究生作為教材及優(yōu)化的參考書。本書基本內(nèi)容包括仿射集、凸集及凸集上的運算、凸集的拓?fù)湫再|(zhì)、凸函數(shù)及其

本書以復(fù)雜波動系統(tǒng)解的判定為背景，圍繞初始值，研究如何找出弱解的**存在條件，優(yōu)化適定性的區(qū)域和門檻結(jié)果，從而形成一個行之有效的判定方案。本書首先綜述波動系統(tǒng)的分類、結(jié)構(gòu)、研究背景和經(jīng)典波動系統(tǒng)問題，進(jìn)而詳細(xì)地敘述與本書相關(guān)的初邊值問題，以及本書用到的弱解理論和數(shù)值算法。在此基礎(chǔ)上，本書研究了位勢井框架下初始條件對波動

本書緊緊圍繞數(shù)學(xué)的理性探索精神，深入淺出地介紹了數(shù)學(xué)的理性文化。正文內(nèi)容共8章，包括數(shù)學(xué)文化概論、常量數(shù)學(xué)文化的源流、數(shù)學(xué)文化的革命——變量、現(xiàn)代數(shù)學(xué)文化的新飛躍、數(shù)與數(shù)字的文化、數(shù)學(xué)工具的文化意義、從數(shù)學(xué)家看數(shù)學(xué)精神、從李約瑟難題談中國數(shù)學(xué)。

聚合函數(shù)不同于傳統(tǒng)的信息聚合模型，是用函數(shù)觀點來描述信息聚合的數(shù)學(xué)工具，在模糊數(shù)學(xué)理論、模糊控制、模糊邏輯、決策理論和智能計算中有廣泛的應(yīng)用.雖然關(guān)于它的研究可以追溯到阿貝爾的早期工作，但是它的真正興起是近20年的事情，目前正處在蓬勃發(fā)展階段.本書將以一致模算子為主線，介紹近年來的進(jìn)展及作者在這方面的工作.主要包括：一

本書根據(jù)全國高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求》編寫而成，全書共6章及一個附錄，分別是行列式、矩陣及其運算、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組的結(jié)構(gòu)、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換、線性代數(shù)實驗及應(yīng)用。每章都配有大量的習(xí)題，書后附有參考答案。書中前五章為基本內(nèi)容，第6章為理科非數(shù)學(xué)專業(yè)

本書是科學(xué)出版社出版的《向量分析與場論》和《復(fù)變函數(shù)與積分變換》兩本教材的配套輔導(dǎo)用書，內(nèi)容包括向量分析、數(shù)量場、向量場、三種特殊形式的向量場、復(fù)數(shù)及復(fù)變函數(shù)、解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、復(fù)變函數(shù)的級數(shù)表示、殘數(shù)及其應(yīng)用、保形映射、傅里葉變換和拉普拉斯變換。各章內(nèi)容有基本要求、主要內(nèi)容復(fù)習(xí)、例題分析，每一個階段學(xué)習(xí)后有一

本書介紹半群以及半超群理論的基礎(chǔ)知識及**研究成果。全書共八章。第1章到第3章主要介紹半群結(jié)構(gòu)的理想、同余刻畫方法以及幾類重要的正則半群類。第4章介紹半群的S-系理論。第5章介紹碼論基礎(chǔ)。第6、7章介紹半超群和序半超群基本理論和**研究進(jìn)展。第8章對半群其余研究方向做了簡介。

自1965年RufusIsaacs出版了*部微分博弈專著《DifferentialGames》以來，無論其理論還是應(yīng)用研究都得到了很大的發(fā)展。今天，微分博弈已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際關(guān)系、計算機(jī)科學(xué)和軍事戰(zhàn)略等諸多領(lǐng)域，成為了科學(xué)有效的決策工具。本書以工程和經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域中廣泛使用的時滯隨機(jī)系統(tǒng)為研究對象，在已有

本書是大學(xué)本科非理科專業(yè)必修課“高等代數(shù)”課程教材。全書共九章：行列式、矩陣、線性方程組與n維向量空間、矩陣的特征值與特征向量、二次型、多項式、線性空間、線性變換、歐氏空間。本書將特征值與特征向量分為矩陣的特征值與特征向量(第四章)和線性變換的特征值與特征向量(8.4節(jié))兩部分，力求使得只修高等代數(shù)Ⅰ(第一章至第五章)

近年來，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖像分析、語音識別、自然語言理解等難點問題中都取得了十分顯著的應(yīng)用成果。本書系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于機(jī)器人環(huán)境感知面臨的難點與挑戰(zhàn)，針對性地提出基于正則化深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人環(huán)境感知方法,并結(jié)合機(jī)器人作業(yè)場景分類、多任務(wù)協(xié)同環(huán)境感知、機(jī)器人導(dǎo)航避障環(huán)境深度恢復(fù)、感知目