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本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場和Gibbs場，以及它們的等價關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

《非線性系統(tǒng)的行波解》以時滯連續(xù)與離散反應(yīng)擴(kuò)散方程、積分-差分方程和隨機(jī)種群模型為研究對象,歸納總結(jié)了作者多年研究行波解的成果,系統(tǒng)講述了作者利用打靶法、單調(diào)迭代、不動點(diǎn)定理、滑行方法等研究時滯反應(yīng)擴(kuò)散方程和積分-差分方程的行波解的存在唯一性,利用擠壓技術(shù)和譜分析方法研究行波解的漸近穩(wěn)定性,以及利用單調(diào)動力系統(tǒng)和大偏差

本書主要講述混合、正負(fù)相協(xié)、拓廣負(fù)相依、寬相依和負(fù)超可加相依等相依結(jié)構(gòu)下的不等式研究，特別是非參數(shù)和半?yún)��?shù)模型的統(tǒng)計理論和方法，如若干相依序列的定義和不等式、密度函數(shù)和分布函數(shù)估計的相合性與漸近正態(tài)性、非參數(shù)回歸函數(shù)小波估計的強(qiáng)相合和Berry-Esseen界、半?yún)��?shù)回歸模型小波估計的弱收斂速度和Berry-Essee

本書介紹近些年來關(guān)于馬爾可夫鏈的統(tǒng)計推斷的一些研究新結(jié)果:可逆馬爾可夫鏈和不可逆平穩(wěn)D-馬爾可夫鏈統(tǒng)計計算理論，使用的方法是我們建立的馬爾可夫鏈反演法。第1章介紹本書需要的一些預(yù)備知識。第2章介紹馬爾可夫鏈的擊中分布和禁忌速率，主要是擊中分布的微分性質(zhì)、矩性質(zhì)及對稱函數(shù)性質(zhì)有關(guān)的約束方程，以及馬爾可夫鏈反演法。第3章和

本書以時間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實(shí)踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書共9章，包括時間序列分析基礎(chǔ)、線性時間序列模型、單位根時間序列模型、非線性時間序列模型、協(xié)整時間序列模型、波動率模型、時間序列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、時間序列的深度學(xué)習(xí)方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書配有PPT課件、

作者根據(jù)多年來學(xué)習(xí)和講授隨機(jī)過程的經(jīng)驗,以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識,包括隨機(jī)過程的總體概念和術(shù)語,可選性與循序可測性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運(yùn)動,離散時間鞅與連續(xù)時間鞅,Markov過程與半群,強(qiáng)馬氏性與擴(kuò)展馬氏性,Ito隨機(jī)積分,一般半鞅

本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟(jì)大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布

本書介紹非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評價和預(yù)測等方面的統(tǒng)計模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

概率論是高等院校數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。全書共七章，主要包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、多維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量的數(shù)值特征、大數(shù)定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習(xí)題，書末附有部分習(xí)題參考答案或提示，便于讀者學(xué)習(xí)和檢查所學(xué)知識。本書著眼于理論聯(lián)系實(shí)際，通過精選例題并結(jié)

本書基于麻省理工學(xué)院開設(shè)的概率論入門課程編寫，內(nèi)容全面，例題和習(xí)題豐富，結(jié)構(gòu)層 次性強(qiáng)，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量、多元隨機(jī)變量以及極限理論等概率論基礎(chǔ)知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨(dú)立隨機(jī)變量的和、最小二乘估計等高級內(nèi)容。

本書共八章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析。本書加入了一些數(shù)學(xué)模型實(shí)例，希望幫助讀者了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用場景。全書每章章后都配有大量習(xí)題,書后附有部分習(xí)題參考答案。

本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點(diǎn)立項,是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學(xué)視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材�！禕R》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計部分包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計

混沌時間序列特征分析及其應(yīng)用

本書共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習(xí)題，并在書后附有參考答案．書末有3個附錄，其中附錄一是重要

這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，

本書主要介紹數(shù)字信號處理中的卡爾曼（Kalman）濾波算法及其在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用中的相關(guān)內(nèi)容。全書共7章。第1章為緒論。第2章介紹MATLAB算法仿真的編程基礎(chǔ)。第3章介紹線性Kalman濾波。第4章討論擴(kuò)展Kalman濾波，并介紹其在目標(biāo)跟蹤和制導(dǎo)領(lǐng)域中的應(yīng)用和算法仿真。第5章介紹無跡Kalman濾波，同時給出在應(yīng)用領(lǐng)域

數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育（HPM）是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史，有助于學(xué)生對統(tǒng)計概念的理解。本書深入挖掘統(tǒng)計核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象，開展了HPM教學(xué)的實(shí)證研究。全書圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個方面，系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)

本書主要研究了因果推斷中多混雜因素的判別關(guān)于非混雜因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化對估計精度的影響在不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析以及不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的二項分布效應(yīng)的估計，以及因果斷理論在應(yīng)用統(tǒng)計的**研究等問題。

本書對圖像矩不變量進(jìn)行了理論闡述，介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量；給出了幾何矩及中心矩；簡要論述了仿射變換矩不變量的推導(dǎo)；重點(diǎn)論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計算方法；簡要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量；列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識別、圖像檢索、車輛跟蹤和圖像壓縮等

本書根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱和教學(xué)基本要求,參照上海財經(jīng)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程與教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果,參考全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試大綱,充分吸收國內(nèi)外概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)教材的精華,結(jié)合編者多年教學(xué)實(shí)踐和教學(xué)改革經(jīng)驗編寫而成.本書共8章,內(nèi)容包括事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量