本書是作者在從事遙感時(shí)空統(tǒng)計(jì)與不確定性研究的基礎(chǔ)上編寫完成的。書中主要介紹了層次貝葉斯融合理論、基于穩(wěn)健固定階數(shù)Ｋｒｉｇｉｎｇ數(shù)據(jù)重建、基于穩(wěn)健的固定階數(shù)濾波過程模型和時(shí)空序列加法過程模型的層次貝葉斯融合方法,并以ＭＯＤＩＳ、ＡＭＳＲ￣Ｅ海面溫度遙感產(chǎn)品為例,以亞洲、印度洋、太平洋交匯區(qū)為研究區(qū)域,對(duì)上述方法進(jìn)行了實(shí)證
本書是在參閱了大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)論著、優(yōu)秀論文，結(jié)合了作者多年來(lái)從事遙感圖像處理的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及科研成果，并對(duì)科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目研究成果進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)的基礎(chǔ)上撰寫而成的。基于光學(xué)成像原理，分析了不同光學(xué)遙感圖像之間的空間分辨率和光譜分辨率間的內(nèi)在關(guān)系，論述了遙感影像間的高精度幾何配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)融合、分辨率增強(qiáng)及
本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點(diǎn)討論對(duì)偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預(yù)測(cè)和更新算子的設(shè)計(jì)和相應(yīng)的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預(yù)測(cè)和更新算子與對(duì)偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學(xué)機(jī)理。應(yīng)用部分，本書將詳細(xì)介紹基于對(duì)偶框架各向異性提升變換的
本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，從而推動(dòng)遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達(dá)的成像機(jī)理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星
本書是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、科研成果及國(guó)內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進(jìn)展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(chǔ)；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計(jì)描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。
基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）
針對(duì)高光譜遙感影像分類過程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點(diǎn)，將模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域，開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進(jìn)展，第2章對(duì)半監(jiān)督高光譜影像降維方面進(jìn)行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4
本書首先介紹了IDL語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，包括語(yǔ)法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來(lái)，鍛煉讀者使用IDL語(yǔ)言解決遙感實(shí)際問題的能力。
本書在eCognition軟件初、高級(jí)培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對(duì)象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對(duì)象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來(lái)比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對(duì)象影像分析技術(shù)
智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬(wàn)有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與
高光譜成像技術(shù)作為一種新型對(duì)地觀測(cè)技術(shù)，能夠同時(shí)獲取地物目標(biāo)的幾何圖像和波譜信息，在航天航空、醫(yī)學(xué)影像、軍事等領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景，目前是國(guó)內(nèi)外的研究前沿與熱點(diǎn)。本書主要介紹了光譜成像技術(shù)、光譜儀的分類和作用原理、光譜儀器在航天衛(wèi)星上的應(yīng)用環(huán)境、光譜儀在軌動(dòng)態(tài)成像模型、衛(wèi)星平臺(tái)的振動(dòng)規(guī)律及仿真、高光譜圖像的退化和復(fù)原
噪聲與模糊是遙感成像中*為常見的兩種輻射返化現(xiàn)象，《遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息復(fù)原》主要針對(duì)這兩種降質(zhì)問題，研究遙感影像及定量產(chǎn)品的復(fù)原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數(shù)據(jù)中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時(shí)序噪聲等方面進(jìn)行系統(tǒng)論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架
本書針對(duì)SAR衛(wèi)星傳感器特點(diǎn)，提出從幾何模型、幾何定標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡(jiǎn)要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題，描述與定義了精度處理與應(yīng)用的相關(guān)基本概念，并對(duì)SAR影像處理常用的相關(guān)坐標(biāo)系的定義及轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響
在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導(dǎo)致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對(duì)以上因素，系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對(duì)單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對(duì)輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對(duì)多時(shí)相或多傳感器
遙感數(shù)字圖像是遙感對(duì)地觀測(cè)產(chǎn)生的圖像。通過實(shí)驗(yàn)練習(xí)，有助于將圖像處理知識(shí)和地學(xué)知識(shí)更好的結(jié)合應(yīng)用起來(lái)，從圖像中挖掘地學(xué)信息。本書包括9個(gè)實(shí)驗(yàn)，分別是：實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強(qiáng)；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測(cè)。各個(gè)實(shí)驗(yàn)均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地理信息科學(xué)專
《極化SAR影像超像素分割和面向?qū)ο蠓诸惙椒ā芬蕴岣呷珮O化合成孔徑雷達(dá)（SAR）影像處理速度及解譯精度為目標(biāo)，系統(tǒng)研究極化雷達(dá)基礎(chǔ)理論及現(xiàn)有的極化SAR分割、分類方法，并提出新的算法�！稑O化SAR影像超像素分割和面向?qū)ο蠓诸惙椒ā穬?nèi)容包括：介紹極化SAR影像分割分類的研究動(dòng)態(tài)；系統(tǒng)闡述雷達(dá)極化測(cè)量的基本理論；深入研究極
本書介紹了高分辨率遙感影像處理技術(shù)、方法與應(yīng)用的前沿進(jìn)展，介紹了如何有效處理高分辨率遙感影像，挖掘高分辨率遙感影像的信息，發(fā)揮高分辨率遙感影像的應(yīng)用潛力。本書內(nèi)容主要包括四個(gè)部分：高分辨率遙感影像的基本介紹；高分辨率遙感影像的特征提取，包括像元形狀指數(shù)、紋理、形態(tài)譜、形態(tài)學(xué)房屋指數(shù)等；高分辨率遙感影像機(jī)器學(xué)習(xí)與分類；高
相干斑噪聲對(duì)SAR影像解譯造成嚴(yán)重影響，如何抑制相干斑噪聲、提高SAR影像解譯質(zhì)量，一直是該領(lǐng)域的一個(gè)研究難點(diǎn)和熱點(diǎn).本書從極化SAR基本理論出發(fā)，介紹極化SAR數(shù)據(jù)相干斑統(tǒng)計(jì)特性，然后從濾波和分割兩方面分別展開論述.濾披方面，在介紹典型濾披算法的基礎(chǔ)上，闡述自適應(yīng)窗口濾波算法和廣義GBMS濾波算法，構(gòu)建濾波算法評(píng)價(jià)體
本書是“衛(wèi)星測(cè)繪系列專著”的第三冊(cè)，書中在介紹國(guó)內(nèi)外主要測(cè)繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上，提出資源三號(hào)衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級(jí)分類體系，闡述了我國(guó)資源三號(hào)衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測(cè)繪遙感影像產(chǎn)品、高級(jí)測(cè)繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗(yàn)證，資源三號(hào)衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺(tái)的建立，以
基于航空航天遙感技術(shù)，人們可以感知地球陸表信息，從而認(rèn)識(shí)和理解各種現(xiàn)象和規(guī)律。其中，傳感器觀測(cè)影像是遙感信息的載體，其數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著遙感應(yīng)用的廣度與深度。由于遙感成像過程極其復(fù)雜，傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對(duì)影像質(zhì)量產(chǎn)生影響，導(dǎo)致遙感信息出現(xiàn)偏差或缺失，降低了遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力。因此，進(jìn)行遙感
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