《多源空譜遙感圖像融合的表示學習方法》從多維信號表示與先驗建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學習方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號表示與建�；A(chǔ)，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學習，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，
《遙感信息工程》是在分析國內(nèi)外遙感信息服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并總結(jié)作者近幾年在衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)標準化處理及智能服務(wù)成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的�！哆b感信息工程》共4章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)背景下的遙感信息服務(wù)、遙感數(shù)據(jù)工程、遙感數(shù)據(jù)智能及遙感信息工程應用。
《PIE遙感圖像處理基礎(chǔ)教程》基于PIE6.0版本軟件，詳細介紹了國產(chǎn)PIE系列軟件的功能及遙感圖像處理流程和方法，主要內(nèi)容包括遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量數(shù)據(jù)處理、遙感專題制圖、面向?qū)ο蠓诸�、衛(wèi)星影像測繪處理、高光譜圖像處理、SAR圖像處理、無人機遙感影像處理。
本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識；第3~11章詳細介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實現(xiàn)方法，并用實例驗證了這些理論和方法，包括星上影像特征點檢測與匹配、星上地面控制點識別、星上衛(wèi)星相對和絕對姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標、星上影像地理配準、
本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學習的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲和在
云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強迫、潛熱強迫和對流強迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時，對基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時也促進了云遙感技術(shù)的發(fā)展。本書首先介紹云的分類和特征；然
高光譜圖像波段選擇技術(shù)是解決高光譜圖像處理維數(shù)災難、計算復雜度高、波段相關(guān)性大等問題的一個有效途徑。全書圍繞高光譜波段選擇技術(shù)，介紹了高光譜遙感的原理和應用，高光譜波段選擇技術(shù)的必要性和國內(nèi)外研究進展；針對傳統(tǒng)高光譜圖像波段選擇技術(shù)中存在的魯棒性低、計算效率低及沒有針對小目標檢測等問題進行了深入研究，提出了多種波段選擇
偏振是地表反射信號中的重要組成部分，但光學偏振遙感尚缺乏深入的研究與應用。目前為止，國內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學偏振遙感機理、理論與應用的書籍。本書的面世，填補了這個領(lǐng)域的理論和實驗空白，是我國科學家潛心研究基礎(chǔ)理論、實現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學偏振遙感應用的物理基礎(chǔ)。作者的研究也已經(jīng)融入國際重大科學問題解決的重要
本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學經(jīng)驗以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點介紹
本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實驗論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復、復雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。
隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計算技術(shù)的發(fā)展和平臺的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運算效率，使得全球尺度的快速分析和應用成為可能。作為國內(nèi)首次對遙感云計算平臺的應用和實踐進行詳細介紹的專著，本書重點以當前方興未艾的谷歌云計
本書從一體化數(shù)據(jù)處理鏈路的視角出發(fā)，結(jié)合前沿進展和研究熱點，分別介紹了高光譜協(xié)同觀測理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數(shù)據(jù)降維及融合分類技術(shù)與方法，并利用國產(chǎn)高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行了實驗分析。全書共6章：第1章從遙感衛(wèi)星載荷參數(shù)指標及其相互關(guān)系、應用導向的載荷參數(shù)指標優(yōu)化、多源衛(wèi)星及遙感器協(xié)同觀測3個方面，介紹高光譜協(xié)同觀測
將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關(guān)聯(lián)的基準，是當前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學習技術(shù)，設(shè)計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準應用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學問題以及關(guān)鍵思想；第2
多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內(nèi)外進展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細節(jié)注入體系、多分辨率方法的細節(jié)
本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經(jīng)驗撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實際應用案例詳解。《BR》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及
本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計等�！禕R》本書從理論與應用的角度詳細介紹高分辨率遙感影像道路
本書在光譜、輻射、幾何分辨率研究的基礎(chǔ)之上，將時間分辨率作為一個獨立維度，對其進行了較為系統(tǒng)的描述，它是全球變化、多尺度乃至高分辨率地表快速變化分析研究的重要參量。通過外場定標，發(fā)現(xiàn)了幾個分辨率之間的交叉關(guān)聯(lián)和相互作用；通過追溯遙感電磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作為輻亮度的精細表征，得到了偏振作為電磁
《遙感平臺運動誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺運動誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對地觀測中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問題，有助于讀者深入理解高分辨率對地觀測系統(tǒng)中高精度實時運動成像的基礎(chǔ)問題和技術(shù)難點，加深讀者對遙感成像方式的系統(tǒng)認識，為研究遙感載荷運動成像的像質(zhì)退化及其抑制補償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支
《遙感技術(shù)基礎(chǔ)與應用（第二版）》是一本全面、系統(tǒng)介紹遙感技術(shù)基本原理、技術(shù)方法和主要應用的基礎(chǔ)教材。《遙感技術(shù)基礎(chǔ)與應用（第二版）》主要內(nèi)容包括緒論、遙感電磁輻射基礎(chǔ)、傳感器及其成像方式、遙感衛(wèi)星及其運行特點、微波遙感、遙感圖像處理、遙感圖像的目視解譯、遙感圖像的計算機分類、遙感技術(shù)的應用。
《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作�！睹嫦�?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測等方面的不確定性機理，并介紹面向?qū)ο筮b
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