《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建�；A(chǔ)，第1章簡(jiǎn)述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，
《遙感信息工程》是在分析國(guó)內(nèi)外遙感信息服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并總結(jié)作者近幾年在衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及智能服務(wù)成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的�！哆b感信息工程》共4章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)背景下的遙感信息服務(wù)、遙感數(shù)據(jù)工程、遙感數(shù)據(jù)智能及遙感信息工程應(yīng)用。
《PIE遙感圖像處理基礎(chǔ)教程》基于PIE6.0版本軟件，詳細(xì)介紹了國(guó)產(chǎn)PIE系列軟件的功能及遙感圖像處理流程和方法，主要內(nèi)容包括遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量數(shù)據(jù)處理、遙感專題制圖、面向?qū)ο蠓诸悺⑿l(wèi)星影像測(cè)繪處理、高光譜圖像處理、SAR圖像處理、無人機(jī)遙感影像處理。
本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識(shí)；第3~11章詳細(xì)介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)方法，并用實(shí)例驗(yàn)證了這些理論和方法，包括星上影像特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配、星上地面控制點(diǎn)識(shí)別、星上衛(wèi)星相對(duì)和絕對(duì)姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標(biāo)、星上影像地理配準(zhǔn)、
本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在
云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強(qiáng)迫、潛熱強(qiáng)迫和對(duì)流強(qiáng)迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時(shí)，對(duì)基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標(biāo)也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時(shí)也促進(jìn)了云遙感技術(shù)的發(fā)展。本書首先介紹云的分類和特征；然
高光譜圖像波段選擇技術(shù)是解決高光譜圖像處理維數(shù)災(zāi)難、計(jì)算復(fù)雜度高、波段相關(guān)性大等問題的一個(gè)有效途徑。全書圍繞高光譜波段選擇技術(shù)，介紹了高光譜遙感的原理和應(yīng)用，高光譜波段選擇技術(shù)的必要性和國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展；針對(duì)傳統(tǒng)高光譜圖像波段選擇技術(shù)中存在的魯棒性低、計(jì)算效率低及沒有針對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)等問題進(jìn)行了深入研究，提出了多種波段選擇
偏振是地表反射信號(hào)中的重要組成部分，但光學(xué)偏振遙感尚缺乏深入的研究與應(yīng)用。目前為止，國(guó)內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學(xué)偏振遙感機(jī)理、理論與應(yīng)用的書籍。本書的面世，填補(bǔ)了這個(gè)領(lǐng)域的理論和實(shí)驗(yàn)空白，是我國(guó)科學(xué)家潛心研究基礎(chǔ)理論、實(shí)現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學(xué)偏振遙感應(yīng)用的物理基礎(chǔ)。作者的研究也已經(jīng)融入國(guó)際重大科學(xué)問題解決的重要
本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點(diǎn)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹
本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場(chǎng)景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測(cè)等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。
隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和平臺(tái)的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國(guó)內(nèi)首次對(duì)遙感云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計(jì)
本書從一體化數(shù)據(jù)處理鏈路的視角出發(fā)，結(jié)合前沿進(jìn)展和研究熱點(diǎn)，分別介紹了高光譜協(xié)同觀測(cè)理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數(shù)據(jù)降維及融合分類技術(shù)與方法，并利用國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。全書共6章：第1章從遙感衛(wèi)星載荷參數(shù)指標(biāo)及其相互關(guān)系、應(yīng)用導(dǎo)向的載荷參數(shù)指標(biāo)優(yōu)化、多源衛(wèi)星及遙感器協(xié)同觀測(cè)3個(gè)方面，介紹高光譜協(xié)同觀測(cè)
將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時(shí)空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問題以及關(guān)鍵思想；第2
多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機(jī)理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國(guó)內(nèi)外進(jìn)展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評(píng)估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細(xì)節(jié)注入體系、多分辨率方法的細(xì)節(jié)
本書由eCognition研發(fā)一線的高級(jí)工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及
本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進(jìn)行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)等。《BR》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細(xì)介紹高分辨率遙感影像道路
本書在光譜、輻射、幾何分辨率研究的基礎(chǔ)之上，將時(shí)間分辨率作為一個(gè)獨(dú)立維度，對(duì)其進(jìn)行了較為系統(tǒng)的描述，它是全球變化、多尺度乃至高分辨率地表快速變化分析研究的重要參量。通過外場(chǎng)定標(biāo)，發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)分辨率之間的交叉關(guān)聯(lián)和相互作用；通過追溯遙感電磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作為輻亮度的精細(xì)表征，得到了偏振作為電磁
《遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對(duì)地觀測(cè)中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問題，有助于讀者深入理解高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中高精度實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)成像的基礎(chǔ)問題和技術(shù)難點(diǎn)，加深讀者對(duì)遙感成像方式的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，為研究遙感載荷運(yùn)動(dòng)成像的像質(zhì)退化及其抑制補(bǔ)償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支
《遙感技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用（第二版）》是一本全面、系統(tǒng)介紹遙感技術(shù)基本原理、技術(shù)方法和主要應(yīng)用的基礎(chǔ)教材�！哆b感技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用（第二版）》主要內(nèi)容包括緒論、遙感電磁輻射基礎(chǔ)、傳感器及其成像方式、遙感衛(wèi)星及其運(yùn)行特點(diǎn)、微波遙感、遙感圖像處理、遙感圖像的目視解譯、遙感圖像的計(jì)算機(jī)分類、遙感技術(shù)的應(yīng)用。
《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作�！睹嫦�?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點(diǎn)闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測(cè)等方面的不確定性機(jī)理，并介紹面向?qū)ο筮b
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