高維非線性系統(tǒng)的隱藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems
《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應(yīng)用》系統(tǒng)詳細(xì)地闡述了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法與技術(shù)。通過對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和理論、開源工具及應(yīng)用舉例、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測模型研究、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用、網(wǎng)購評(píng)語情感挖掘、全文檢索技術(shù)、基于主題的檢索系統(tǒng)等
本書主要介紹作者團(tuán)隊(duì)在非線性模型預(yù)測控制方面的研究成果。具體包括：第1章介紹了預(yù)測控制的研究背景與發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第2、3章重點(diǎn)研究了預(yù)測控制系統(tǒng)的穩(wěn)定條件；第4章設(shè)計(jì)了三種魯棒預(yù)測控制算法，并比較了幾種典型粒子濾波器的估計(jì)精度與計(jì)算速度；第5章針對(duì)跟蹤問題，設(shè)計(jì)了非線性預(yù)測控制器；第6、7章將預(yù)測控制應(yīng)用于具體
《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》主要針對(duì)游戲策劃、游戲運(yùn)營、游戲數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)維護(hù)人員及對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者，介紹怎樣利用數(shù)據(jù)分析游戲生命周期中各階段遇到的問題。《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》主要分為三部分：*部分主要介紹游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)指標(biāo)體系，通過這套體系，可以初步監(jiān)控游戲整體運(yùn)營情況；第二部分主要介紹游戲正
本書基于高職高專培養(yǎng)技能型人才的目標(biāo)，結(jié)合自動(dòng)生產(chǎn)線安裝與調(diào)試崗位的需求，以亞龍公司YL-335生產(chǎn)線和龍洲公司LZ-Me101自動(dòng)生產(chǎn)線為學(xué)習(xí)載體，精心設(shè)計(jì)了多個(gè)項(xiàng)目，將自動(dòng)化生產(chǎn)線系統(tǒng)的組裝調(diào)試和西門子S7-200控制器的使用方法，以及PLC程序設(shè)計(jì)等核心內(nèi)容融入每個(gè)項(xiàng)目之中，切實(shí)貫徹“工學(xué)結(jié)合、任務(wù)導(dǎo)向、學(xué)做一體
網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包控制（英文版）Packet-based control for networked control systems
本書是一本深入研究數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和可變精度模糊粗糙集理論的著作，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以頻繁集挖掘?yàn)橹饕獌?nèi)容，研究包括如何充分利用模糊約束進(jìn)行頻繁集的挖掘，高效的**頻繁集挖掘算法，以及可變精度模糊粗糙集的性質(zhì)和算法。本書強(qiáng)調(diào)理論性和技術(shù)性的統(tǒng)一，在理論研究的同時(shí)提供了技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為數(shù)據(jù)時(shí)代各行各業(yè)突破各自行業(yè)發(fā)展瓶頸的*有效手段，無論是公司職員還是個(gè)體商戶或大公司管理者，都需要有數(shù)據(jù)分析的能力。 本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)內(nèi)容，共5章。第1章闡述了數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今生活中的重要性，以及人們成為各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析師的必要性和學(xué)習(xí)路徑；第2章從數(shù)據(jù)描述的三個(gè)維度展開，詳細(xì)介紹
數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、決策邏輯盡可能多地固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中，以更快的更新頻率、更準(zhǔn)確的分析結(jié)果、更智能的提醒方式為人們提供數(shù)據(jù)價(jià)值�！稊�(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)》是一本關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門級(jí)的學(xué)習(xí)指南，主要內(nèi)容包括初識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、尋求需求領(lǐng)域、數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)邏輯設(shè)計(jì)、產(chǎn)品管理、常用工具軟件。其中第1章
本書介紹過程控制中各種常見變量的檢測和控制技術(shù)，以及相應(yīng)的儀表、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及裝置，并結(jié)合測控技術(shù)的發(fā)展，介紹一些新的應(yīng)用方法。在過程測量儀表方面主要介紹溫度、壓力、流量、物位、成分分析的檢測技術(shù)和儀表，以及過程變量顯示記錄儀表。在過程控制儀表方面主要介紹變送器、執(zhí)行器、控制器。在計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及裝置方面主要介紹可編
在如今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯它的優(yōu)勢(shì)，它的應(yīng)用范嗣也越來越廣，如電子商務(wù)、O20、物流配送等，在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開篇，簡單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫技術(shù)，重點(diǎn)對(duì)分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云
數(shù)據(jù)可視化允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在國內(nèi)市場長期看好，而現(xiàn)階段國內(nèi)相關(guān)書籍相對(duì)較少，本書選擇這個(gè)方向進(jìn)行系統(tǒng)基礎(chǔ)研究，希望為那些在想此領(lǐng)域有所發(fā)展的讀者提供學(xué)習(xí)幫助。在本書中，我們首先介紹數(shù)據(jù)可視化的一些基本
《虛擬過程控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)教程》以過程裝備為控制對(duì)象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進(jìn)行虛擬過程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設(shè)置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設(shè)置等方面的二次開發(fā)，構(gòu)建出能夠覆蓋常見復(fù)雜過程控制方案的13個(gè)虛擬過程控制仿真實(shí)驗(yàn)。這些實(shí)驗(yàn)具有工藝流程直觀、動(dòng)畫效果逼真、反饋及
《自動(dòng)檢測技術(shù)與控制裝置信息化教程》共分八個(gè)主要部分,對(duì)生產(chǎn)過程中檢測技術(shù)及控制裝置的技術(shù)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)敘述。*章介紹了生產(chǎn)過程中檢測及誤差的基本概念,傳感器(變送器)的基礎(chǔ)知識(shí)等。第二章到第六章,介紹了生產(chǎn)過程中壓力、流量、溫度、物位和成分等傳感器(變送器)的結(jié)構(gòu)、原理、使用和維護(hù)防護(hù)等技術(shù)知識(shí)。第七、第八章介紹了生
本書基于作者近幾年來的研究開發(fā)成果及應(yīng)用實(shí)踐，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系進(jìn)行了系統(tǒng)歸納，闡述了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下感知數(shù)據(jù)的特性、數(shù)據(jù)模型、事務(wù)模型以及調(diào)度處理方法等核心概念及關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、計(jì)算與分析的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了剖析。本書還介紹了自行研發(fā)的面向物聯(lián)網(wǎng)的ChinDB實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及針對(duì)云計(jì)
數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應(yīng)用的新興學(xué)科分支。本書以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進(jìn)行了研究，并注重國內(nèi)外研究進(jìn)展的融入，力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進(jìn)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預(yù)測挖掘算法、時(shí)間序列與序列模式挖掘算法的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分
Spark作為下一代大數(shù)據(jù)處理引擎，經(jīng)過短短幾年的飛躍式發(fā)展，正在以燎原之勢(shì)席卷業(yè)界，現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的一股中堅(jiān)力量。本書著重講解了Spark內(nèi)核、SparkGraphX、SparkSQL、SparkStreaming和SparkMLlib的核心概念與理論框架，并提供了相應(yīng)的示例與解析。全書共分8章，其中前4章介紹
本書是一本講解大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細(xì)指導(dǎo)應(yīng)用開發(fā)”編寫。全書分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術(shù)，主要介紹大數(shù)據(jù)的背景、發(fā)展及關(guān)鍵技術(shù)；第二篇為Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與基本應(yīng)用，內(nèi)容涉及Linux、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Sqoop
本書涵蓋大數(shù)據(jù)專業(yè)經(jīng)典的40個(gè)實(shí)驗(yàn)，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)給出具體的目的、要求、原理，并給出詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)步驟和試驗(yàn)程序。具體包括HDFS實(shí)驗(yàn)、YARN實(shí)驗(yàn)、MapReduce實(shí)驗(yàn)、Hive實(shí)驗(yàn)、Spark實(shí)驗(yàn)、ZooKeeper實(shí)驗(yàn)、HBase實(shí)驗(yàn)、Storm實(shí)驗(yàn)等等。
隨著互聯(lián)網(wǎng)和通訊網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本成為信息的主要載體及人們生活中不可或缺的主要信息來源，文本挖掘技術(shù)的研究意義和實(shí)用價(jià)值越來越突出。另一方面，隨著Web2.0時(shí)代的到來，出現(xiàn)了越來越多的由用戶創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字內(nèi)容。用戶數(shù)字內(nèi)容的大量產(chǎn)生和傳播使得短文本計(jì)算、Web文本信息抽取、文本情感分析等逐漸成為Web文本挖掘研究
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