作者針對大數(shù)據(jù)問題，分析如何進行大數(shù)據(jù)的導入，如何使用大數(shù)據(jù)工具進行快速的數(shù)據(jù)預處理，以及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。詳細講解了Kettle工具的使用、數(shù)據(jù)集成、Kettle作業(yè)項設(shè)計等。
本書是關(guān)于大數(shù)據(jù)和Spark的實用手冊。它將助你學習如何用Spark來完成很多大數(shù)據(jù)分析任務(wù)，其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題：如何使用SparkShell進行交互式數(shù)據(jù)分析、如何編寫Spark應用、如何在Spark中對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速數(shù)據(jù)流、如何使用
本書由全球知名的通信專家萬蕾博士領(lǐng)銜撰寫,對5G-NR上下行解耦技術(shù)進行了系統(tǒng)的介紹。全書共10章:第1章首先介紹了5G-NR的研究背景和上下行解耦的標準化過程;第2章主要回顧了5G-NR上下行解耦技術(shù)的驅(qū)動力;第3章介紹了世界范圍內(nèi)的5G頻譜狀況和雙工制式;第4章對5G網(wǎng)絡(luò)部署的挑戰(zhàn)以及上下行解耦技術(shù)的優(yōu)勢進行了系統(tǒng)
《數(shù)控技術(shù)》堅持“理論先進，注重實踐，操作性強，學以致用”的原則精選內(nèi)容，較全面、深入淺出地介紹了數(shù)控技術(shù)的相關(guān)知識。全書共分8章，前言、數(shù)控技術(shù)概述、數(shù)控加工的工藝分析與程序編制、自動編程基礎(chǔ)、數(shù)控系統(tǒng)的插補原理、計算機數(shù)控裝置、數(shù)控機床的伺服系統(tǒng)、數(shù)控機床的位置檢測裝置、數(shù)控機床的PLC控制。教材內(nèi)容面向工程實際，
本書從多個數(shù)據(jù)項目實例出發(fā)，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強調(diào)在數(shù)據(jù)采集過程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲的思維模式，實現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發(fā)一個大
線性延遲反饋控制使非線性系統(tǒng)產(chǎn)生了非常復雜的行為，包括混沌和分岔，延遲產(chǎn)生的混沌具有理論上的無窮維，可能通過簡單的方法獲得超混沌吸引子。針對線性延遲反饋的混沌產(chǎn)生機理，包括局部分岔，全局分岔，拓撲馬蹄等一系列問題進行了較為深入的分析，同時對混沌的應用，如通信應用，加密應用和壓實機械中的應用都進行了深入的研究，這些研究成
隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類獲取知識的最大平臺。在爬取了Web網(wǎng)頁語料后，需要通過數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)分析來獲取數(shù)據(jù)的價值，從而造福人類，推動社會發(fā)展。本書主要是Web大數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎(chǔ)知識、基于Python的數(shù)據(jù)預處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析
決策問題中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不確定性，面對這些雜亂無章的海量數(shù)據(jù)，決策者需花費大量時間分析，以至于可能錯失決策良機，因此研究具有不確定性的決策問題中冗余信息約簡是決策者亟待解決的關(guān)鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，但軟集合約簡方法目前還不完善，致使對海量數(shù)據(jù)很難做出決策。本書主要以
本書圍繞工業(yè)過程運行狀態(tài)智能監(jiān)控的若干核心問題展開論述。第1章介紹了工業(yè)過程運行狀態(tài)監(jiān)控的重要性與前人工作。第2章綜述了工業(yè)過程運行狀態(tài)監(jiān)控的理論基礎(chǔ),重點闡述以主元分析、偏最小二乘、費舍爾判別分析等為核心的多元統(tǒng)計分析方法。第3～5章主要介紹了針對工業(yè)過程正常運行狀態(tài)優(yōu)劣的區(qū)分與分析,具體包括基于綜合經(jīng)濟指標的運行狀
現(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始利用數(shù)據(jù)科學來驅(qū)動業(yè)務(wù)，本書將依托TalkingData在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多年實踐經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)、人才、工具三個維度幫助企業(yè)數(shù)據(jù)團隊完成端到端的數(shù)據(jù)科學項目部署。本書的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學項目的基礎(chǔ)概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰(zhàn)案例等，適合正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)決策者、數(shù)據(jù)團隊負責人，以及從事數(shù)據(jù)科
本書共有12章，分為3篇。大數(shù)據(jù)基本定義篇闡述了大數(shù)據(jù)可視分析的背景、分析框架及前景，并結(jié)合實例多角度描述可視化分析在不同應用場景下的設(shè)計及實現(xiàn)過程。大數(shù)據(jù)基本方法篇針對實際應用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)，包括多媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、多層面數(shù)據(jù)和不確定性數(shù)據(jù)介紹相應的可視化方法，并結(jié)合研究成果，展示從探索層面到解釋層面的數(shù)據(jù)
本書的主要內(nèi)容是非線性自抗擾控制的設(shè)計與理論分析.自抗擾控制是一項在線估計并補償不確定性因素的控制技術(shù),由三個主要部分構(gòu)成,分別是跟蹤微分器、擴張狀態(tài)觀測器以及基于前兩者的反饋控制器.本書較為詳細地論述了非線性跟蹤微分器、非線性擴張狀態(tài)觀測器的設(shè)計與收斂性,以及基于跟蹤微分器與擴張狀態(tài)觀測器的不確定性因素補償控制器——
本書共8章，全面和詳盡地介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作、需要的基礎(chǔ)知識和常用的分析方法，也介紹了數(shù)據(jù)倉庫的理論與應用，以及大數(shù)據(jù)分析平臺、用戶行為分析平臺、AB實驗平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)，最后介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應用。從基礎(chǔ)知識到項目進階，本書內(nèi)容充分結(jié)合業(yè)務(wù)實踐，剝開數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的神秘面紗。本書講解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品
本書主要針對網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計預測控制的估計器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問題進行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化滾動時域狀態(tài)估計，網(wǎng)絡(luò)化預測控制的設(shè)計與分析以及以保證狀態(tài)估計性能的滾動時域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標、全局性能指標、作用域優(yōu)化的分布式預測控制設(shè)計方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)預
本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答�；谥刃泻蟮目紤]，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個思維練習的案例，引導讀者對業(yè)務(wù)需求進行思
大數(shù)據(jù)的巨大作用不僅表現(xiàn)在經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級上，更重要的是表現(xiàn)在國家的治理創(chuàng)新上。本書對數(shù)據(jù)治理、政府治理和社會治理這三個方面的相關(guān)問題進行了初步探討，包括數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)、數(shù)據(jù)開放共享的精細化治理與隱私保護、數(shù)字政府與數(shù)字公民建設(shè)、數(shù)據(jù)思維與領(lǐng)導干部的數(shù)據(jù)決策、慈善資源和志愿服務(wù)的精準供給與銜接、老齡化社會中的智慧
本書理論聯(lián)系實際，系統(tǒng)地介紹了典型自動控制系統(tǒng)的構(gòu)建原理、分析方法和設(shè)計方法。內(nèi)容包括直流電機控制系統(tǒng)、交流異步電機控制系統(tǒng)和交流同步電機控制系統(tǒng)。 直流電機控制以調(diào)壓調(diào)速為主線，側(cè)重介紹閉環(huán)自動控制系統(tǒng)的構(gòu)建思想、分析和設(shè)計方法。內(nèi)容包括電氣自動控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、直流開環(huán)控制調(diào)速系統(tǒng)、直流閉環(huán)控制調(diào)速系統(tǒng)、閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)
本書闡述詞法分析、文本分類、文本聚類、文本檢索、垃圾郵件過濾、情感分析、個性化推薦等文本分析與文本挖掘方面的理論方法。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是為該領(lǐng)域研究提出新的需求，書中相關(guān)理論和技術(shù)可以直接用于解決具體文本分析與文本挖掘的問題，也可以為進一步研究提供理論方法基礎(chǔ)。本書包括理論、技術(shù)，既適合理論方法的學習，又適
因果關(guān)系嚴格區(qū)分了“因”變量和“果”變量，在揭示事物發(fā)生機制、指導干預行為等方面具有相關(guān)關(guān)系不可替代的重要作用。在大數(shù)據(jù)時代，如何探索海量、高維、觀察性的數(shù)據(jù)背后的因果機制具有重要的商業(yè)價值和科學意義。觀察數(shù)據(jù)的因果關(guān)系方向判斷困難、高維數(shù)據(jù)的因果結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)能力不足、現(xiàn)有算法適用場景有限等仍然嚴重阻礙著因果推斷領(lǐng)域的發(fā)展
大數(shù)據(jù)管理與應用主要以信息科學、計算機科學和管理科學等學科為理論基礎(chǔ)，其研究內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)管理和分析等。本書力圖通過對大數(shù)據(jù)科學相關(guān)數(shù)據(jù)管理方面內(nèi)容的綜合介紹，面向大數(shù)據(jù)時代的電子商務(wù)智能數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域，從大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)
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