本書基于PIE-SDK6.0，以C#.NET2013為開發(fā)語(yǔ)言對(duì)遙感圖像處理二次開發(fā)實(shí)例進(jìn)行講解。全書共9章，包括PIE-SDK二次開發(fā)概述、PIE-SDK主要控件入門、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、遙感數(shù)據(jù)處理、遙感算法開發(fā)、遙感與GIS一體化開發(fā)、地圖制圖、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)綜合實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。本書配有大量具有實(shí)際背景的編
本書針對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點(diǎn)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評(píng)價(jià)；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點(diǎn)
《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用。《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建�；A(chǔ)，第1章簡(jiǎn)述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，
《PIE遙感圖像處理基礎(chǔ)教程》基于PIE6.0版本軟件，詳細(xì)介紹了國(guó)產(chǎn)PIE系列軟件的功能及遙感圖像處理流程和方法，主要內(nèi)容包括遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量數(shù)據(jù)處理、遙感專題制圖、面向?qū)ο蠓诸�、衛(wèi)星影像測(cè)繪處理、高光譜圖像處理、SAR圖像處理、無(wú)人機(jī)遙感影像處理。
本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問(wèn)題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語(yǔ)義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在
高光譜圖像波段選擇技術(shù)是解決高光譜圖像處理維數(shù)災(zāi)難、計(jì)算復(fù)雜度高、波段相關(guān)性大等問(wèn)題的一個(gè)有效途徑。全書圍繞高光譜波段選擇技術(shù)，介紹了高光譜遙感的原理和應(yīng)用，高光譜波段選擇技術(shù)的必要性和國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展；針對(duì)傳統(tǒng)高光譜圖像波段選擇技術(shù)中存在的魯棒性低、計(jì)算效率低及沒(méi)有針對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)等問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，提出了多種波段選擇
本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點(diǎn)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹
本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場(chǎng)景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測(cè)等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。
隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和平臺(tái)的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國(guó)內(nèi)首次對(duì)遙感云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計(jì)
本書從一體化數(shù)據(jù)處理鏈路的視角出發(fā)，結(jié)合前沿進(jìn)展和研究熱點(diǎn)，分別介紹了高光譜協(xié)同觀測(cè)理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數(shù)據(jù)降維及融合分類技術(shù)與方法，并利用國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。全書共6章：第1章從遙感衛(wèi)星載荷參數(shù)指標(biāo)及其相互關(guān)系、應(yīng)用導(dǎo)向的載荷參數(shù)指標(biāo)優(yōu)化、多源衛(wèi)星及遙感器協(xié)同觀測(cè)3個(gè)方面，介紹高光譜協(xié)同觀測(cè)
將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時(shí)空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問(wèn)題以及關(guān)鍵思想；第2
多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機(jī)理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國(guó)內(nèi)外進(jìn)展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評(píng)估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細(xì)節(jié)注入體系、多分辨率方法的細(xì)節(jié)
本書由eCognition研發(fā)一線的高級(jí)工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及
本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進(jìn)行闡述，涵蓋作者近年來(lái)在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)等�！禕R》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細(xì)介紹高分辨率遙感影像道路
本書在光譜、輻射、幾何分辨率研究的基礎(chǔ)之上，將時(shí)間分辨率作為一個(gè)獨(dú)立維度，對(duì)其進(jìn)行了較為系統(tǒng)的描述，它是全球變化、多尺度乃至高分辨率地表快速變化分析研究的重要參量。通過(guò)外場(chǎng)定標(biāo)，發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)分辨率之間的交叉關(guān)聯(lián)和相互作用；通過(guò)追溯遙感電磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作為輻亮度的精細(xì)表征，得到了偏振作為電磁
《遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對(duì)地觀測(cè)中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問(wèn)題，有助于讀者深入理解高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中高精度實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)成像的基礎(chǔ)問(wèn)題和技術(shù)難點(diǎn)，加深讀者對(duì)遙感成像方式的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，為研究遙感載荷運(yùn)動(dòng)成像的像質(zhì)退化及其抑制補(bǔ)償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支
《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作。《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點(diǎn)闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測(cè)等方面的不確定性機(jī)理，并介紹面向?qū)ο筮b
分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點(diǎn)，針對(duì)遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢(shì)、相互補(bǔ)充的特點(diǎn)，將模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進(jìn)展，通過(guò)對(duì)不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實(shí)例兩方面，
全書共7章。第1～2章對(duì)遙感圖像亞像元定位方法研究的背景和意義、遙感圖像亞像元定位方法的研究現(xiàn)狀，以及遙感圖像亞像元定位方法的基本原理進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，便于不同需求的讀者參閱。第3～7章以筆者近年來(lái)的研究成果為主，從基于單幅遙感圖像的亞像元定位、基于多位移圖像的遙感圖像亞像元定位、基于融合技術(shù)的遙感圖像亞像元定位、基于重
高光譜遙感圖像解混技術(shù)作為從高光譜遙感數(shù)據(jù)中有效提取有用信息的重要途徑，近年來(lái)格外受到重視，其相應(yīng)的研究也一直是高光譜遙感領(lǐng)域的研究前沿和熱點(diǎn)�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡(jiǎn)要介紹了高光譜遙感圖像的特點(diǎn)，在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合著者所在團(tuán)隊(duì)多年來(lái)取得的研究成果，從線性到非線性，系統(tǒng)地整
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