智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現，人類的創(chuàng)新設計從強調與追求個體智慧，轉化為重視基于網絡的群體智能，表現出強大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設計以互聯(lián)網、大數據、人工智能及云計算等數字創(chuàng)新技術為基礎，聚集人工智能、設計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進社會全面創(chuàng)新。
本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調控制進行了簡要的介紹；第二章為數學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數據的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智
隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造2025"、美國"先進制造業(yè)領導力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預測性維護、智能運維的關鍵技術作為主攻方向。本書在國家自然科學金、省重大專項
本書系統(tǒng)地建立了數據博弈論。首先，論述了數據資產的屬性以及數據資產的價值的信息經濟學基礎；其次，闡述了公共數據庫的公共產品屬性和數據共享信任博弈的基本模型，并分析了復雜網絡上的公共數據演化博弈。第三，建立了供應鏈預測數據共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數據共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數
本書系統(tǒng)性地介紹了事件觸發(fā)預測機制和網絡攻擊下彈性事件觸發(fā)預測機制理論與應用，是作者近些年來從事相關研究工作的總結。針對網絡化預測控制系統(tǒng)所面臨的資源受限和網絡威脅問題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統(tǒng)性能的事件觸發(fā)及彈性事件觸發(fā)解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統(tǒng)改進型事件觸發(fā)
本書針對多源多維數據的匯聚融合、數據安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果，主要包括：原位虛擬大數據中心平臺體系、大數據感知與勘探技術、多源多維數據融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數據安全體系架構與關鍵技術、數據安全體系架構的測試與評估技術，以及基于信用評估的金融交易風險防控系統(tǒng)和多源多維大數據
Hive是大數據領域的一個重要開發(fā)工具。本書基于Hive3.1.3版本進行編寫，首先，簡單介紹了Hive的起源和發(fā)展，以及Hive的安裝和部署；其次，分別介紹了Hive的數據定義語言、數據操作語言、查詢語言，以及各種函數，其中穿插安排了大量的綜合案例練習；再次，講解了分區(qū)表和分桶表，以及文件的壓縮；最后，重點講解了Hi
本書共分8章，主要內容如下： 第1章介紹數據的認知與研究任務，大數據概念特征及技術挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數據內容、知識和結果表達概念，以及元數據和知識圖譜技術。 第3章介紹數據存儲基礎、大數據存儲要求以及應對技術和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數據管理基礎，新型數據管理模型及其相應大數據管理系統(tǒng)。 第5章介紹數據計算基礎，大數
數據要素作為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，在2020年4月國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現并明確提出"加快培育數據要素市場”后，中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中也提出了"發(fā)展數字經濟，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，推動數字經
本書介紹了如何設置具有內置高可用的Zabbix、使用改進的業(yè)務服務監(jiān)控、設置自動報告及創(chuàng)建高級觸發(fā)器。Zabbix提供了有關基礎設施性能和故障的有效洞察，并能夠利用其強大的功能增強監(jiān)控。本書提供了易于遵循的操作步驟，用于使用Zabbix6.0有效地監(jiān)控網絡設備和應用程序的性能。本書首先介紹了安裝Zabbix6.0，并構
隨著數字經濟的不斷發(fā)展，數據價值得到越來越廣泛而深入的體現。目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里，受數據孤島、技術壁壘、法制缺失、數據標準不統(tǒng)一等因素影響，大量數據未能得到充分開放、共享或利用，不利于推動我國數字產業(yè)化與產業(yè)數字化的發(fā)展。政府、企業(yè)和個人是數據開放、共享和交易的基本主體，技術與法制是數據
在實際應用中,需要處理的數據常常具有類別不平衡的特點.例如,用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預測預報等的數據都是類別非平衡數據.研究非平衡數據分類問題具有重要意義和實際應用價值,引起機器學習領域研究人員的廣泛關注.本書結合作者團隊在非平衡數據分類中的研究成果,系統(tǒng)介紹非平衡數據分類的理
本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機參數矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構建、算法設計及實際應用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設計及分析的新方法和工具，同時為復雜環(huán)境下供應鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。
本書主要闡述模糊動態(tài)系統(tǒng)的性能分析和綜合設計問題，介紹相關領域的國內外最新研究成果。本書主要內容是模糊動態(tài)系統(tǒng)智能控制與應用，具體包括模糊動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)反饋控制、降階控制、事件觸發(fā)控制、基于模糊觀測器的跟蹤控制等。此外，本書還給出相關的仿真算例，并將部分創(chuàng)新成果應用至卡車拖車系統(tǒng)模型和六輪滑移轉向車輛模型控制中，以驗證設
數據是數智時代的關鍵生產要素，通過高效有序的跨域流通過程可以實現其價值釋放。本書圍繞跨域數據治理，提出數據驅動的社會化信息系統(tǒng)構建理論，梳理總結形成數據資源體系、服務支撐體系和業(yè)務應用體系的三層體系框架。在此基礎上，介紹跨域數據治理的三層體系框架中的關鍵技術突破，其中，數據資源體系著眼于實現以數據資源對象化為基礎的數據
本書從實用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機安裝入手，結合典型項目和案例，較為全面地介紹了大數據開發(fā)技術平臺Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關知識。主要內容包括大數據技術中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結合具體的編程示
本教材是在“新工科”和工程教育認證背景下，為適應專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革以及課程體系改革之需要編寫而成。教材對數控工藝及編程、數控機床、機械CAD/CAM三門課程中與數控相關的教學內容進行了有機整合和更新。在編寫過程中，作者緊密圍繞教學大綱，運用大量的工程案例，強化工程實踐應用。主要內容包括緒論、數控加工工藝基礎、數控加工
數據挖掘與商務智能
作為人工智能的核心技術，機器學習在數據分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機器學習相關知識的基礎上，主要介紹了如何對有噪聲的數據進行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對異常點或重尾分布數據中的具體問題進行了詳細分析與建模，所涉及的問題包括權值選擇問題、變量相關性問題以及網絡數據問題等。本書對于構建具有魯棒性的機
《計算機控制技術》以反饋控制理論為基礎，從s域到z域的信號轉換出發(fā)，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設計及工程應用的理論和方法�！队嬎銠C控制技術》理論聯(lián)系實際，既注重計算機控制的基礎理論和基本方法，也涵蓋預測、模糊與神經網絡等先進控制技術，并進行了“本研貫通”模塊化設計。為便于讀者對知識的理解、掌握和運用，特
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