第一部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數(shù)及研制，并綜述和展望了發(fā)展趨勢。第二部分是遙感信息處理，系統(tǒng)地描述了遙感影像預處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學、熱紅外、主動、被動等方面，系統(tǒng)地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術(shù)在自然資源、生態(tài)
本書系統(tǒng)介紹數(shù)字全息技術(shù)的基本原理，詳細闡述數(shù)字全息技術(shù)與其他技術(shù)的交叉結(jié)合，如數(shù)字顯微全息技術(shù)、相移數(shù)字全息技術(shù)、水下光纖耦合技術(shù)、定量相位成像技術(shù)、非相干數(shù)字全息成像技術(shù)和深度學習在數(shù)字全息技術(shù)中的應用等。同時本書介紹數(shù)字全息技術(shù)在不同領(lǐng)域的應用，如水下微生物探測、生物醫(yī)療樣品顯示與測量、微顆粒檢測與定位、表面三維
目前，光學衛(wèi)星成像已由單傳感器成像時代全面進入多傳感器成像時代。多源遙感圖像融合技術(shù)是光學衛(wèi)星多傳感器成像應用的關(guān)鍵核心技術(shù)，在遙感制圖、圖像判讀、圖像解釋等應用中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。本書系統(tǒng)地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內(nèi)涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評價方法、寬幅多源光學遙感圖像配準方法、全色與多光譜圖像高
本書主要介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差處理與應用，重點圍繞高分辨率光學遙感衛(wèi)星高精度區(qū)域網(wǎng)平差模型、方法和關(guān)鍵技術(shù)進行論述。全書共6章，綜合介紹國內(nèi)外高分辨率光學遙感衛(wèi)星的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，重點介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星幾何成像模型構(gòu)建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差模型構(gòu)建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像匹配和大型區(qū)
本書是在國產(chǎn)時空遙感云服務(wù)平臺PIE-Engine系列用戶手冊和培訓素材的基礎(chǔ)上，集作者多年遙感大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等理論研究和開發(fā)實踐經(jīng)驗升華凝練而成的。本書結(jié)合時空遙感云服務(wù)平臺PIE-Engine設(shè)計理念、基本功能和技術(shù)特色，系統(tǒng)介紹了時空遙感云服務(wù)平臺PIE-Engine基本理論、關(guān)鍵技術(shù)、操作流程和專題應
本書主要介紹非制冷IRFPA的基礎(chǔ)知識和**技術(shù)及其應用實例，內(nèi)容包括熱型紅外探測器和非制冷IRFPA的性能極限，鐵電體、電阻測輻射熱計、熱電、二極管、雙材料、熱光等和非制冷IRFPA相關(guān)的技術(shù)與**動向，真空封裝技術(shù)，以及搭載了非制冷IRFPA的紅外相機的技術(shù)和應用。
本書從熱紅外遙感概述、熱紅外遙感物理基礎(chǔ)、熱紅外遙感數(shù)據(jù)獲取、熱紅外遙感數(shù)據(jù)處理、地表發(fā)射率遙感估算、地表溫度熱紅外遙感反演、熱紅外遙感應用等方面講述了熱紅外遙感的基礎(chǔ)理論與應用。全書以熱紅外遙感領(lǐng)域的相關(guān)基礎(chǔ)知識為重點內(nèi)容，同時對組分溫度的熱紅外遙感反演、地表溫度降尺度等熱紅外遙感的難點與熱點問題進行了簡要介紹，力求
本書全面、系統(tǒng)地探討定量遙感實驗的原理方法和新型前沿觀測技術(shù)，對目前國內(nèi)外定量遙感實驗進行系統(tǒng)的梳理和總結(jié)。本書分別從遙感實驗的基本原理和關(guān)鍵問題、全波段地基和航空遙感測量的新技術(shù)和新方法，以及定量遙感綜合試驗與數(shù)據(jù)共享等方面進行論述。
本書介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源、海南遙感數(shù)據(jù)設(shè)施以及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和應用的遙感理論和方法，從遙感科學和應用研究角度，介紹近10年來海南遙感的主要成果和最新進展。第1章緒論概述海南遙感面臨的挑戰(zhàn)、遙感技術(shù)對海南環(huán)境監(jiān)測的保障服務(wù)；第2章介紹海南自然地理與資源環(huán)境概況；第3-4章介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源和遙感數(shù)據(jù)設(shè)施；第5-10章列舉
光學偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個環(huán)節(jié)，來自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究內(nèi)容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團隊在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應的仿真
本書針對遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)、方法體系和技術(shù)路線。本書分為四篇進行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對地觀測傳感器平臺特點及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)與遙感圖像
如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學應用的關(guān)鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich
本書在介紹遙感基本概念與特點的基礎(chǔ)上，從遙感物理基礎(chǔ)、遙感平臺、傳感器、遙感影像及其特征等幾方面講述了遙感信息獲取原理、主要遙感影像特征，然后簡要論述了遙感圖像處理以及目視解譯的基本內(nèi)容與方法。針對數(shù)字圖像處理發(fā)展特點，對遙感數(shù)字圖像計算機解譯的原理、基本方法、精度評價等內(nèi)容進行了闡述。同時，對遙感制圖的基本內(nèi)容、遙感
高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以
本書主要介紹薛永祺先生的學術(shù)成長歷程。薛永祺是我國的紅外和遙感技術(shù)專家，他不僅為發(fā)展我國航空遙感技術(shù)和建立機載遙感實用系統(tǒng)做出了突出貢獻，而且在國際遙感合作中取得了顯著的社會效益和經(jīng)濟效益。他首創(chuàng)了雙波段紅外掃描相機，為東北林火監(jiān)測、清理火場工作中發(fā)揮重大作用。同時，本書還體現(xiàn)了薛永祺“清清白白做人，認認真真做事，老老
《遙感類課程集成實驗教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學分析三門實驗課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設(shè)計實驗教學內(nèi)容，集成各部分實驗，為學生提供系統(tǒng)的專業(yè)技能訓練�！哆b感類課程集成實驗教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實驗、遙感數(shù)字影像處理系列實驗、遙感應用專題系列實驗、野外地面量測系列實驗。
本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場景理解的研究進展及趨勢、遙感影像場景標記任務(wù)、遙感影像場景檢索任務(wù)、遙感
本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長調(diào)控機理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對整個基板電磁場的影響，驗證拉曼增強基板對腺嘌呤分子探測信號的增強能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測增強基板，本書所述器件在實現(xiàn)高敏感性的同時，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復性�；诖�，本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點薄膜結(jié)構(gòu)制備復合結(jié)
本書基于PIE-SDK6.0，以C#.NET2013為開發(fā)語言對遙感圖像處理二次開發(fā)實例進行講解。全書共9章，包括PIE-SDK二次開發(fā)概述、PIE-SDK主要控件入門、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、遙感數(shù)據(jù)預處理、遙感數(shù)據(jù)處理、遙感算法開發(fā)、遙感與GIS一體化開發(fā)、地圖制圖、系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)綜合實戰(zhàn)等內(nèi)容。本書配有大量具有實際背景的編
本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，引入機器學習、模式識別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點
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