本書是為應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)本科大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性回歸模型。本書每章末附有習(xí)題，書后附有答案。本書可供應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的研
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在編排上分成兩部分：第一大塊為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量與分布函數(shù)、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理五部分，其中也摻雜一些數(shù)理統(tǒng)計(jì)的例子；第二大塊為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)三部分，所選例子大部分來自生產(chǎn)或生活實(shí)際，其中也
本書主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：參數(shù)估計(jì)、事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習(xí)題外，還提供了相當(dāng)于考研水平的綜合練習(xí)題。
《普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材·南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書：概率論（第2版）》為南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書之一《概率論》的第二版。內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量、數(shù)學(xué)特征與特征函數(shù)、極限定理等�！镀胀ǜ叩冉逃笆晃濉眹壹�(jí)規(guī)劃教材·南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書：概率論（第2版）》是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容豐富，深入淺出，
《應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法，其內(nèi)容包括：預(yù)備知識(shí)，U統(tǒng)計(jì)量，基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)，列聯(lián)分析，秩檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的功效與漸近相對(duì)效率，概率密度估計(jì)，非參數(shù)回歸。每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的一般處理技術(shù)和原則，并給出一些典型例子。各章后面的習(xí)題側(cè)重于應(yīng)用�！稇�(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》的特點(diǎn)是側(cè)重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共10章，主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。各章安排了拓展閱讀內(nèi)容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴(kuò)大知識(shí)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經(jīng)管類專業(yè)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的。全書共8章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。其中標(biāo)星
本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。全書共6章，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。本書簡明易懂，概念引入自然實(shí)用，易于教學(xué)。在講述統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學(xué)生理解和掌握。本書可作為高等學(xué)校工科各專業(yè)研究生和數(shù)學(xué)
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書：零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹ZI數(shù)據(jù)和相關(guān)ZI模型的統(tǒng)計(jì)推斷原理、方法和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括：ZI模型參數(shù)的極大似然估計(jì)、Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、ZI參數(shù)和散度參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、ZI隨機(jī)效應(yīng)模型參數(shù)的極大似然和Bayes估計(jì)、基于經(jīng)典方法的影
本書系統(tǒng)介紹線性混合模型和廣義線性混合模型的基本理論和方法。主要包括兩類模型的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)域和統(tǒng)計(jì)診斷問題。重點(diǎn)是兩類模型的統(tǒng)計(jì)診斷分析，采用數(shù)據(jù)刪除方法研究兩類模型影響點(diǎn)的探測問題，基于EM算法中的Q函數(shù)，來構(gòu)建影響度量——廣義Cook統(tǒng)計(jì)量，解決了一般方差結(jié)構(gòu)的兩類混合模型統(tǒng)計(jì)診斷的困難。
全書共9章，分為3部分。第1部分的2-4章是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，介紹泊松點(diǎn)過程、強(qiáng)度估計(jì)及其克拉默-拉奧界。第2部分的5-7章是本書的重點(diǎn)，著眼于泊松點(diǎn)過程的三個(gè)重要應(yīng)用主題，即斷層成像、目標(biāo)跟蹤和分布感知，其中的目標(biāo)跟蹤內(nèi)容反映了最新的研究進(jìn)展。第3部分的8-9章給出了超越泊松點(diǎn)過程的其他點(diǎn)過程，作為進(jìn)一步的研究方向。本書也反
楊萬才主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應(yīng)用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題選解與提示，并
《現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識(shí)別》以“復(fù)雜數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)分析—模式識(shí)別”為主線，論述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識(shí)別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計(jì)算等不確定的理論與方法分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性、數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)的分類分析與聚類分析、多元數(shù)據(jù)的矩陣模式分析，并用于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、決策、對(duì)策及融合分析。主要內(nèi)容包括
《線性混合效應(yīng)模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應(yīng)模型的基本理論、方法和應(yīng)用，《線性混合效應(yīng)模型引論》共12章，第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性混合效應(yīng)模型.第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)和線性模型的相關(guān)重要定理.第3章討論線性混合效應(yīng)模型的固定效應(yīng)的估計(jì).第4章討論預(yù)測問題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應(yīng)模型的方差分量的基本方法與
非線性自回歸模型是時(shí)間序列分析中一類重要的模型，而且和實(shí)際應(yīng)用有密切關(guān)系�！斗蔷�性自回歸模型的非參數(shù)方法及應(yīng)用》用非參數(shù)方法系統(tǒng)深入地研究非線性自回歸模型的基本理論、方法及應(yīng)用，其中包括核估計(jì)的中心極限定理、自助估計(jì)法在非線性自回歸模型中的應(yīng)用、線性和非線性自回歸模型階的確定、歐式期權(quán)的非參數(shù)方法以及美式期權(quán)的非線性分
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》全面介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理、方法及應(yīng)用。內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介、方差分析、回歸分析、正交設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)和響應(yīng)曲面分析法，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》的特點(diǎn)是在介紹常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的同時(shí)，突出試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)與工程實(shí)際中的應(yīng)用，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》章后附有適量習(xí)題，以供學(xué)生在學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)中使用�！对囼�(yàn)設(shè)計(jì)方法》
本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。
《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學(xué)系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和正交試驗(yàn)。每章最后有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識(shí)，書后附有參習(xí)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理和方法。以實(shí)際應(yīng)用為背景，講述力求簡明通俗，突出概率統(tǒng)計(jì)課程理論學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)運(yùn)用相結(jié)合的特色，在規(guī)定的教學(xué)內(nèi)容中加入簡明實(shí)用的Excel函數(shù)命令和操作演示。內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是編者（高志強(qiáng)）總結(jié)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合近年來本科畢業(yè)生面臨就業(yè)困難，導(dǎo)致考研學(xué)生大量增加、碩士研究生逐年擴(kuò)招的社會(huì)形勢，并針對(duì)由于擴(kuò)招導(dǎo)致的本科生學(xué)習(xí)能力下降的現(xiàn)狀而編寫的。本教材按照“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)大綱的要求，在保證基本概念、基本理論與基本方法訓(xùn)練的前提下，注重概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)綜合運(yùn)
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