本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動化控制系統(tǒng)及設(shè)計為內(nèi)容，以項目任務(wù)為核心，進(jìn)行知識技能的闡述。全書分七個項目，主要介紹控制系統(tǒng)的基本知識、簡單控制系統(tǒng)的控制方案、串級控制系統(tǒng)的控制方案、其他復(fù)雜控制系統(tǒng)的控制方案、化工生產(chǎn)中典型設(shè)備的控制、化工生產(chǎn)中安全保護(hù)系統(tǒng)，最后簡單介紹了工程設(shè)計基本知識。各項目中有小結(jié)、思考與習(xí)題。書中配
本書分兩部分，非線性系統(tǒng)建模涉及寡頭博弈、民航客運(yùn)市場競爭、城市協(xié)調(diào)發(fā)展等實際應(yīng)用領(lǐng)域非線性模型的構(gòu)建；非線性系統(tǒng)同步控制部分，涉及異結(jié)構(gòu)混沌系列、混沌網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、時滯系統(tǒng)等的同步控制及參數(shù)估計等。
隨著移動通信和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。目前世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊。各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息
本書以計算機(jī)類控制工具（DCS、FCS、PLC）為主，講述過程控制工程設(shè)計的整體情況。主要內(nèi)容包括：自控工程設(shè)計任務(wù)與方法步驟、自控方案、信號報警及安全聯(lián)鎖系統(tǒng)設(shè)計、順序控制系統(tǒng)的設(shè)計、計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)與信息管理系統(tǒng)、自控設(shè)備的選擇、控制室的設(shè)計原則、系統(tǒng)連接、電纜的敷設(shè)與儀表的安裝、儀表供電、供氣系統(tǒng)設(shè)計、節(jié)流裝置、調(diào)
本書聚焦于區(qū)域、企業(yè)層面，對2019年全國大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、層次和特點(diǎn)進(jìn)行了評估分析，同時點(diǎn)評了31個省（直轄市、自治區(qū)）發(fā)展大數(shù)據(jù)的亮點(diǎn)和不足，并對全國及各省市區(qū)如何加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展具體建議。數(shù)據(jù)是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后最活躍的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈與ICT產(chǎn)業(yè)一脈相承、密不可分，是
本書深入介紹了具有變采樣周期網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的H∞控制與故障檢測問題；提出了時延切換方法、時延切換與參數(shù)不確定性相結(jié)合的方法處理網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延；給出了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的丟包補(bǔ)償方案；深入分析了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的輸出跟蹤控制；探討了數(shù)據(jù)漂移對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)性能的影響；給出了基于觀測器的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)建模及H∞控制器設(shè)計方法。本書研究方法新
本書共10章，第1章主要介紹計算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類及發(fā)展趨勢；第2章介紹計算機(jī)輸入/輸出接口與過程通道；第3章介紹計算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述；第4章至第9章分別介紹計算機(jī)控制系統(tǒng)的特性分析、頻率響應(yīng)、魯棒穩(wěn)定性分析方法及各種經(jīng)典設(shè)計方法；第10章通過一個具體例子介紹計算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計步驟和設(shè)計過程。
前言本書在闡述安全系統(tǒng)工程基本原理的基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)化的觀點(diǎn)，從功能安全國際標(biāo)準(zhǔn)的安全保護(hù)模型出發(fā)，全面地闡述和分析了用于工業(yè)過程的工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)控制中典型的安全保護(hù)策略和功能安全技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)安全中的應(yīng)用，包括本質(zhì)安全技術(shù)、工業(yè)報警、故障檢測與診斷、常規(guī)控制系統(tǒng)的工藝聯(lián)鎖及安全儀表系統(tǒng)的安全聯(lián)鎖，并對相關(guān)的技術(shù)原理
大數(shù)據(jù)推動了各行各業(yè)的迅猛發(fā)展，各領(lǐng)域呈現(xiàn)出新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)和新的發(fā)展業(yè)態(tài)，但“信息豐富而知識貧乏”的現(xiàn)象仍然存在。逾越數(shù)據(jù)與知識之間的鴻溝，需要強(qiáng)有力的分析工具和分析方法的支撐�，F(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，因其時空復(fù)雜性和I/O代價高，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。本書充分利用Hadoop、Spark等集群系統(tǒng)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)
本書第1章是緒論。第2章討論隨機(jī)丟包的離散時間無限分布時滯系統(tǒng)故障檢測問題。第3章討論具有丟包和時延的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測問題。第4章討論具有時延、丟包、介質(zhì)訪問受限、量化等多種誘導(dǎo)現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測問題。第5章討論動態(tài)事件觸發(fā)通信的奇異攝動系統(tǒng)故障檢測問題。第6章討論Round-Robin協(xié)
本教材的內(nèi)容包括了面向大數(shù)據(jù)計算的底層系統(tǒng)級平臺的介紹，面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的架構(gòu)及實用性算法介紹，以及面向真實企業(yè)級應(yīng)用數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐。主要分三部分：第一篇介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)及底層架構(gòu)；第二篇介紹大數(shù)據(jù)分析方法，重在各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法；第三篇為實踐篇，以實驗教程為主要內(nèi)容。
本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點(diǎn)，將概念、原理與應(yīng)用融會貫通，并對大數(shù)據(jù)工具軟件進(jìn)行了細(xì)致的梳理。
本書闡述了數(shù)據(jù)挖掘、軟計算技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，重點(diǎn)介紹了其采用的技術(shù)和方法，同時對各種方法進(jìn)行了比較，并以幾種方法為例，介紹了它們的思想及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。另外，本書還闡述了基于Agent技術(shù)的智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型的總體結(jié)構(gòu)，介紹了常用的知識表示方法；討論了數(shù)據(jù)挖掘中的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，概述了基于WWW的數(shù)據(jù)挖掘和文本
本教材是以昆侖通態(tài)的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹組態(tài)技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用。本教材將組態(tài)技術(shù)中所涉及的知識點(diǎn)和組態(tài)方法以項目的形式呈現(xiàn)，分為由易到難分為十個項目，為了鞏固所學(xué)知識點(diǎn)，在每個項目的后面配套設(shè)立了難易程度相同的項目供學(xué)生課后自行完成。前4個項目通過虛擬仿真的形式完成，使學(xué)生能夠熟練掌握組態(tài)軟件的使用；后4個項
《貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展與建設(shè)》首先系統(tǒng)介紹貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設(shè)的理論與技術(shù)基礎(chǔ)，然后結(jié)合貴州實際，深入闡述貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的典型案例，*后對貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行總結(jié)與展望。
本書共分6章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展背景與用途，Weka簡介和示例數(shù)據(jù)集介紹；第2章介紹數(shù)據(jù)挖掘的對象，即數(shù)據(jù)的基本概念，包括樣本與實例，數(shù)據(jù)類型，以及weka使用的ARFF格式文件；第3章介紹分類算法，首先介紹分類方法的一般化評價指標(biāo)，然后依次介紹決策樹方法（包括ID3算法，C4.5算法，帶嫁接功能的C4.5算
本書系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計新方法、新理論及應(yīng)用。本書主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計方法，并從優(yōu)缺點(diǎn)、適用范圍、算法精度、復(fù)雜度等方面進(jìn)行性能分析。為了提高單個傳感器的估計精度，提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權(quán)觀測融合方法，該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問題。
系統(tǒng)介紹分散控制系統(tǒng)（DCS）和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)（FCS）的應(yīng)用及工程設(shè)計
大數(shù)據(jù)（bigdata）或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇，上篇為基礎(chǔ)技術(shù)篇，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等；下篇為行業(yè)應(yīng)用篇，包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)+工業(yè)行業(yè)分
本書旨在幫助讀者從零開始快速掌握Flink的基本原理與核心功能。本書首先介紹了Flink的基本原理和安裝部署，并對Flink中的一些核心API進(jìn)行了詳細(xì)分析。然后配套對應(yīng)的案例分析，分別使用Java代碼和Scala代碼實現(xiàn)案例。*后通過兩個項目演示了Flink在實際工作中的一些應(yīng)用場景，幫助讀者快速掌握Flink開發(fā)。
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