本書從人工智能技術與先進制造技術融合的角度，介紹了人工智能技術在產品設計與制造中的應用，也就是智能制造技術，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學科設計優(yōu)化等智能設計技術、設計理性知識建模和復雜產品研制工程知識管理等知識工程與管理技術，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過程智能計算等智能生產與制造技術，并結合具體示例介紹了相關技
本書在介紹人機交互基本概念和發(fā)展狀況的基礎上，詳細討論了智能人機交互基礎理論、生理計算與交互、手勢理解與交互、草圖計算與交互、情感計算與交互、言語計算與交互、智能仿真與交互、交互式機器學習等內容。
本書系統(tǒng)地描述了深度學習的基本理論算法及應用。全書共14章，第1~3章論述了數(shù)學基礎、機器學習基礎和深度學習基礎；第4~7章介紹了一些經(jīng)典網(wǎng)絡及計算機視覺領域中常用的CNN、RNN、GAN等網(wǎng)絡結構技術；第8~9章介紹了深度學習在計算機視覺領域的目標檢測及圖像分割兩大應用；第10~14章介紹了計算機視覺領域主要的優(yōu)化方
本書介紹了應用智能運維系統(tǒng)建設涉及的技術、工具、流程、方法，系統(tǒng)地總結了應用智能運維系統(tǒng)的演進過程，對比了市場主流的應用運維產品，分析了關鍵智能化應用運維技術、相關開源軟件工具的能力和真實行業(yè)用戶建設案例。另外，本書通過提煉、總結大量不同行業(yè)用戶建設應用智能運維系統(tǒng)的典型應用場景，全面透徹地介紹了相關項目的規(guī)劃、開發(fā)、
本書力圖從政策、技術、產業(yè)、應用四個維度，全面闡述全球人工智能發(fā)展的競爭格局、創(chuàng)新態(tài)勢、產業(yè)體系、行業(yè)應用與趨勢走向，系統(tǒng)介紹人工智能如何賦能并改變人們生產生活的方方面面，進而成為人類社會必不可少的新型基礎設施。本書即可以作為政策制定者、行業(yè)研究人員、人工智能相關專業(yè)人員的參考讀物，又可作為廣大科技愛好者、大中小學生的
據(jù)聯(lián)合國預測，2050年全球將達到100億人口。本書認為，地球養(yǎng)活100億人口是一個巨大的挑戰(zhàn)，人類將面臨“FEW”困境�！癋EW”是食物(Food)、能源(Energy)、水(Water)三個英文單詞的首字母縮寫，是人類生存與發(fā)展不可或缺的基礎性資源。然而，隨著地球上人口的增長，食物安全、淡水資源短缺、化石能源枯竭等
語言智能處理一直是人工智能領域的重要研究方向之一。本書按照研究歷程與現(xiàn)狀、關鍵技術與方法、發(fā)展趨勢與展望的基本脈絡，重點介紹了語言智能處理中的語言模型與知識表示、語言分析技術、語言情感分類、自然語言生成技術、自動問答與人機對話、機器翻譯、信息檢索與信息推薦等主題。本書所描述的內容涉及人們日常生活中的真實應用場景，理論與
隨著人工智能技術的發(fā)展以及移動學習的應用普及，移動學習服務研究不斷深入。本書以人工智能時代為背景，以人工智能與教育深度融合理念為指導，以移動學習智能服務應用需求為目標，探索人工智能時代移動學習服務體系以及實現(xiàn)策略，主要內容包括移動學習智能服務體系設計、移動學習行為影響因素分析、移動學習資源設計服務、移動學習個性化資源推
本書采用技術分析與場景描述相結合的模式，圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結構、關鍵技術和安全防控等方面進行系統(tǒng)的介紹。本書主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎知識、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務、場景角度的IoT安全、技術角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內容。
增強現(xiàn)實（AR）作為虛擬現(xiàn)實的一個技術延伸，是虛擬與現(xiàn)實的連接入口，是一種實時計算攝像機捕捉到的現(xiàn)實影像的位置及角度并加上相應虛擬信息的技術。伴隨著AR技術迅速發(fā)展的是其3D實感攝像設備的快速更新。將這些3D實感攝像設備結合物聯(lián)網(wǎng)技術可廣泛應用于導航與定位、遠程醫(yī)療、智能家居控制等多種領域。本書從系統(tǒng)設計的角度出發(fā)，由
本書全面系統(tǒng)地講解了深度學習相關的知識。全書共8章，內容包括深度學習簡介及TensorFlow安裝，神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡的TensorFlow實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（上）、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（下）、深度學習用于文本序列和深度學習實驗項目等內容。 本書以知識體系為基礎，以課堂案例為載體，采取理論與實踐相
本書從神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識講起，逐步深入到Python進階實戰(zhàn)，通過對各種實用的第三方庫進行詳細講解與實戰(zhàn)運用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡，即使沒有專業(yè)背景知識也能輕松入門神經(jīng)網(wǎng)絡。 本書分為11章，涵蓋的主要內容有神經(jīng)網(wǎng)絡概述，神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識，計算機程序的特點，神經(jīng)網(wǎng)絡
本書共11章，主要介紹機器學習的基本概念和兩大類常用的機器學習模型，即監(jiān)督學習模型和非監(jiān)督學習模型。針對監(jiān)督學習模型，本書介紹了線性模型（線性回歸、Logistic回歸）、非線性模型（SVM、生成式分類器、決策樹）、集成學習模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其訓練；針對非監(jiān)督學習模型，本書講解了常用的降維技術（線性降維技術與非線性降
人工智能將引領一場比互聯(lián)網(wǎng)影響更為深遠的科技革命，各領域的企業(yè)都需要盡早地將人工智能納入企業(yè)規(guī)劃路徑中。在人工智能革命的時代，企業(yè)應如何應對挑戰(zhàn)、如何調整企業(yè)發(fā)展方向，以及如何重塑企業(yè)運營模式和管理制度，從而在人工智能的浪潮中獲得機遇。作為個人，我們又應如何面對未來人機協(xié)作的工作模式，如何在未來的工作環(huán)境中尋找適合自己
全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用，包括"深度神經(jīng)網(wǎng)絡-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優(yōu)化，特征表示學習、模型融合、自適應，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的若干先進深度學習技術。
本書分為3部分，分別是綜述篇、通用技術篇和行業(yè)應用篇。綜述篇介紹了現(xiàn)階段人工智能產品發(fā)展情況和人工智能政策環(huán)境。通用技術篇精心挑選10個以研發(fā)底層技術為核心競爭力的企業(yè)的產品，詳細介紹了它們的實現(xiàn)思路以及現(xiàn)階段應用。行業(yè)應用篇共有24個案例，主要匯集了人工智能技術與實體經(jīng)濟結合的應用案例，重點關注人工智能技術的應用場景
本書從TensorFlow2.0的基礎知識講起，深入介紹TensorFlow2.0的進階實戰(zhàn)，并配合項目實戰(zhàn)案例，重點介紹使用TensorFlow2.0的新特性進行機器學習的方法，使讀者能夠系統(tǒng)地學習機器學習的相關知識，并對TensorFlow2.0的新特性有更深入的理解。本書共14章，主要介紹機器學習、TensorF
自主智能體系統(tǒng)是一個復雜的系統(tǒng)，涉及的技術點多且跨度大。本書宏觀地呈現(xiàn)了自主智能體系統(tǒng)的整體框架，并對其核心理論技術做了詳細的闡述。本書共7章，第01章介紹了自主智能體系統(tǒng)的發(fā)展歷程、主要分類和應用實例；第02～04章圍繞自主智能體系統(tǒng)的數(shù)學描述、決策與規(guī)劃、控制方法展開了詳細分析；第05～06章對自主多智能體系統(tǒng)進行
本書主要針本書主要針對大學低年級學生，講解人工智能基礎知識，幫助初入校大學生了解人工智能的概念，掌握人工智能應用技術，進而獨立創(chuàng)作完成人工智能相關作品。本書包含了人工智能導引、人工智能基礎知識、燈光的智能控制、交通燈的智能識別、文字的智能處理、圖像的智能辨識、語音的智能辨識、人機的智能交互、無人駕駛、智能3D打印等方面
隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產品經(jīng)理這個角色越來越受到大家的重視。本書主要對與硬件產品經(jīng)理相關的知識進行了系統(tǒng)梳理，為大家介紹了什么是硬件和硬件產品經(jīng)理，以及智能硬件產品經(jīng)理這個新興崗位的特點和發(fā)展。同時本書為讀者介紹了物聯(lián)網(wǎng)產品（也稱智能硬件產品）在市場分析、需求分析、同類產品分析、產品設計、硬件方
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