本書介紹了智能測量、測量技術(shù)的基礎(chǔ)知識，測量誤差分析與數(shù)據(jù)處理。本書主要內(nèi)容包括：檢測設(shè)備的基礎(chǔ)操作，包括檢測設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)、檢測設(shè)備的操作、操作盒的使用、測頭的校驗(yàn)、測量工件坐標(biāo)系的建立；測量工件元素的方法，包括幾何元素的測量方法，幾何尺寸的測量方法、幾何公差的測量、數(shù)模測量、迭代方法建立坐標(biāo)系、測量報(bào)告的生成；結(jié)合
《氣動伺服位置控制》系統(tǒng)地論述氣動位置伺服系統(tǒng)的非線性控制方法，主要內(nèi)容包括系統(tǒng)核心元件、基本特性和控制策略的研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)建模，自適應(yīng)魯棒控制器設(shè)計(jì)，基于LuGre模型的氣缸摩擦力補(bǔ)償方法，閥死區(qū)的在線識別與補(bǔ)償方法，多氣缸的精確位置同步控制策略，兩軸氣動平臺的協(xié)調(diào)控制策略等�！稓鈩铀欧恢每刂啤穬�(nèi)容豐富全面，控制器
本書從微流控領(lǐng)域的前沿出發(fā)，介紹了目前頗受關(guān)注且應(yīng)用廣泛的數(shù)字微流控技術(shù)，主要包括數(shù)字微流控技術(shù)簡介、數(shù)字微流控液滴驅(qū)動理論、數(shù)字微流控芯片的加工工藝、數(shù)字微流控硬件控制系統(tǒng)和數(shù)字微流控技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容。編寫過程中，力求做到內(nèi)容的系統(tǒng)性、科學(xué)性、先進(jìn)性、新穎性和實(shí)用性，在講述經(jīng)典理論和方法的同時(shí)，注重介紹各種方法的應(yīng)用
本書系統(tǒng)介紹了非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制的基本內(nèi)容和方法，力圖概括國內(nèi)外**研究成果。主要內(nèi)容包括：非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊H∞控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊滑�？刂圃O(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)輸出反饋模糊控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；基于高增益觀
本書名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的多語種專業(yè)工具書。該書以全球語境和未來視角，對大數(shù)據(jù)知識體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個方面的術(shù)語架構(gòu)，并以十一種語言對照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系和術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)體系。
本書詳細(xì)討論了陸上及低空無人系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與制作技巧，即以編者團(tuán)隊(duì)近年指導(dǎo)學(xué)生參加全國教育機(jī)器人大賽、“恩智浦”(原“飛思卡爾”)杯全國大學(xué)生智能車競賽等的獲獎作品為核心，從總體方案設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)、軟/硬件調(diào)試技巧等幾個方面詳細(xì)介紹微小型無人系統(tǒng)的設(shè)計(jì)制作方法。
本書以R語言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際案例介紹數(shù)據(jù)可視化方法。全書共8章，第1章介紹數(shù)據(jù)可視化概述以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本技能；第2章介紹R語言繪圖基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹R語言傳統(tǒng)繪圖包graphics中的繪圖函數(shù)及基本使用方法；第3章介紹類別數(shù)據(jù)的可視化方法；第4章介紹數(shù)據(jù)分布特征的可視化方法；第5章介紹變
本書主要介紹一套系統(tǒng)的過程控制方法，以解決過程控制規(guī)劃、計(jì)劃、執(zhí)行、評價(jià)、改進(jìn)中的一些基本問題。第1~3章主要闡述全套方法的基本內(nèi)容以及方法的采用理由和依據(jù)，具體內(nèi)容包括：討論過程的定義與表示、過程的基本特征和過程中斷、延續(xù)、變更、結(jié)束等概念；討論過程的三種集合、過程控制框架、過程控制點(diǎn)控制與評價(jià)、過程結(jié)果評價(jià)；介紹幾
本書以Python作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。
為了提高實(shí)際隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的可靠性，關(guān)于隨機(jī)動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制的研究一直是控制理論和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，非高斯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制問題是一個長期存在的理論難題。本書系統(tǒng)、全面總結(jié)了非高斯隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制方面的理論研究成果，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)分布控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的
《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習(xí)手冊產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)常識與機(jī)器學(xué)習(xí)》主要講解了產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全過程；同時(shí)講解了產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)常識，包括前端研發(fā)、后端研發(fā)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)等，幫助讀者成為“懂技術(shù)”的產(chǎn)品經(jīng)理；此外，還通俗易懂地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)原理，幫助讀者成為一個掌握前沿知識的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。 本
本書從實(shí)際開發(fā)工作中遇到的問題出發(fā)，從前端工程師的角度實(shí)踐從零開始搭建一個前端監(jiān)控平臺。本書共分為8章，第1章和第2章分別介紹搭建前端監(jiān)控平臺的必要性以及如何確定前端監(jiān)控平臺的功能，第3章介紹數(shù)據(jù)上報(bào)的方法，第4章介紹前端監(jiān)控平臺各功能模塊的總體設(shè)計(jì)，第5章介紹相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作，第6章和第7章分別介紹后端服務(wù)搭建和前端
本書在第1版的基礎(chǔ)上，介紹大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景及應(yīng)用方案、常用的離線大數(shù)據(jù)和流式大數(shù)據(jù)組件，以及基于云平臺的容器級數(shù)據(jù)平臺搭建。書中以離線大數(shù)據(jù)和流式大數(shù)據(jù)兩個具體示例，貫穿本書的第二、三部分內(nèi)容，對組件之間的協(xié)同工作關(guān)系進(jìn)行剖析。書中的代碼部分基本上使用Python編寫，用戶可以下載參考。如果你是一位在校學(xué)生、Pytho
“數(shù)據(jù)”兩個字越來越頻繁地出現(xiàn)在大家的工作中。一方面，“用數(shù)據(jù)說話”成為每個互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者必備的“生存技能”；另一方面，一個名為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”的職位成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“熱招職位”。那么，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，有了數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣“用數(shù)據(jù)說話”？又應(yīng)該如何讓自己具備獨(dú)特的競爭優(yōu)勢呢？本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道和掌握的基
本書是數(shù)據(jù)挖掘精髓的濃縮。第1章用通俗易懂的語言回答五個基本問題，包括什么是數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)挖掘能挖掘出哪些東西和會產(chǎn)生什么價(jià)值。然后用6章的篇幅介紹k-均值、k-近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、回歸分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等6種方法。第8章介紹一些實(shí)際的應(yīng)用，演示簡單的數(shù)據(jù)挖掘方法如何產(chǎn)生巨大的價(jià)值。
蝙蝠優(yōu)化算法是一種新穎的模擬蝙蝠行為的群智能優(yōu)化算法，因該算法有模型簡單、參數(shù)少、通用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，故被廣泛應(yīng)用于解決實(shí)際問題。本書分為8章，第1～2章介紹蝙蝠優(yōu)化算法的基本框架、研究進(jìn)展，并討論了蝙蝠算法的全局收斂性問題；第3～6章從蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策
本書詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能等項(xiàng)目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內(nèi)容：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程。書中的每節(jié)首先以簡明方式介紹了基本知識；然后通過實(shí)際案例演示了基本知識的實(shí)際應(yīng)用，并提供了針對性練習(xí)項(xiàng)目，將“知識、案例、練習(xí)”融為一體；最后以“擴(kuò)展探究”方式引導(dǎo)讀者進(jìn)入更深廣的領(lǐng)域。本書既適合作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據(jù)、
共振是系統(tǒng)的特性，《變尺度共振理論及其在故障診斷中的應(yīng)用》研究非線性系統(tǒng)的變尺度共振，反映該領(lǐng)域的最新研究成果�！蹲兂叨裙舱窭碚摷捌湓诠收显\斷中的應(yīng)用》在重視理論研究的基礎(chǔ)上，側(cè)重于工程應(yīng)用介紹，以旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷為背景，將共振理論應(yīng)用于滾動軸承故障診斷中�！蹲兂叨裙舱窭碚摷捌湓诠收显\斷中的應(yīng)用》共分14章，主要涉
《隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布中不確定數(shù)據(jù)的管理方法——數(shù)據(jù)管理篇》主要講述隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布過程中不確定數(shù)據(jù)的管理方法，共分五部分，其中第一部分為概述，介紹緒論以及隱私保護(hù)模型、不確定數(shù)據(jù)模型、關(guān)系模式及范式、查詢、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)知識；第二部分介紹K-匿名隱私保護(hù)模型中不確定數(shù)據(jù)的建模和存儲；第三部分介紹K-匿名關(guān)系的模式設(shè)計(jì)；第
本書結(jié)合實(shí)際例子詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、基線模型、聚類模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達(dá)方式及構(gòu)建知識。讀者*好同時(shí)結(jié)合《PMML建模標(biāo)準(zhǔn)語言基礎(chǔ)》一書進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便融會貫通，靈活運(yùn)用，更好地把PMML語言應(yīng)用到自己的項(xiàng)目實(shí)踐中
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