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內(nèi)容提要 本書從學習SSM輕量級框架集技術(shù)的角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多樣的案例，詳細介紹了基于SSM框架技術(shù)的Web應(yīng)用開發(fā)應(yīng)掌握的各項核心技術(shù)。全書共分8章，主要內(nèi)容包括SSM框架集綜述及開發(fā)環(huán)境搭建，Spring框架的應(yīng)用，MyBatis持久層框架的使用，SpringMVC框架的應(yīng)用，以及SSM框架整合案

內(nèi)容包括Web開發(fā)基礎(chǔ)、Python常用的Web框架、基于Flask的在線學習筆記、基于Flask的甜橙音樂網(wǎng)、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS問答社區(qū)和基于Django的智慧校園考試系統(tǒng)。

本書在內(nèi)容上較為全面地、系統(tǒng)地涵蓋了當前軟件測試領(lǐng)域的理論和實踐知識，反映了當前最新的軟件測試理論、標準、技術(shù)和工具。全書共14章，包括：軟件測試概述、軟件測試模型、靜態(tài)測試與動態(tài)測試、白盒測試、黑盒測試、單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試、驗收測試、軟件測試管理、面向?qū)ο蟮能浖�測試、軟件測試自動化、缺陷跟蹤管理、單元測試工

本書以HTCVIVEVR開發(fā)實例為主線，由淺入深、循序漸進地介紹HTCVIVE設(shè)備在VR開發(fā)方面的完整流程。全書共4章，第1章為HTCVIVE開發(fā)前準備；第2章為VR虛擬博物館；第3章為VR汽車展示；第4章為VR虛擬實驗室。本書以三個實例為核心，詳細介紹HTCVIVE開發(fā)的基礎(chǔ)知識，從不同角度系統(tǒng)地介紹VR開發(fā)流程。

本書以語料庫語言學研究實踐為導向，介紹Python編程基礎(chǔ)知識。第1章為Python語言簡介，第2章至第6章由易到難、循序漸進介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)類型和語法。第7章和第8章提供文本處理的個案實例。全書內(nèi)容涵蓋語料庫語言學研究中常用的文本處理模式，讀者可以通過學習本書掌握語料庫語言學研究中的Python編程技巧

本書系統(tǒng)介紹目前廣泛采用的一些在線目標跟蹤方法，對在線目標跟蹤方法的基本思想、動機和設(shè)計進行比較全面的總結(jié)。本書具體綜述基于視頻目標檢測的方法、基于視頻目標分割的跟蹤方法；并將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢。內(nèi)容包括：兩種基于視頻目標檢測的結(jié)構(gòu)化學習的目標跟蹤方法；基于視頻目標檢測的顏色緊湊二值特征的終身學習視頻

計算機輔助幾何造型技術(shù)是復雜產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計和制造的基礎(chǔ)，在機械、航空、航天、船舶、汽車、家電、消費類電子產(chǎn)品等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書較全面地介紹了計算機輔助幾何造型技術(shù)的基礎(chǔ)知識，包括曲線曲面的基本知識、樣條曲線、貝塞爾曲線與曲面、B樣條曲線與曲面、非均勻有理B樣條曲線與曲面等。同時，本書還介紹了計算機輔助幾何造型的

軟件演化的本質(zhì)是由用戶預(yù)期偏差所驅(qū)動的對軟件的修改過程。要成功實施演化活動，涉及兩個核心問題：“演化什么”和“如何演化”。其中“演化什么”定義在何處和什么范圍內(nèi)對軟件系統(tǒng)實施演化活動；“如何演化”明確實現(xiàn)演化活動的方法、理論和技術(shù)。從這個意義上來說“演化什么”是“如何演化”的前提。本書圍繞上述兩個核心問題，從特征定位、

本書是為“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程編寫的教材，前面兩章介紹數(shù)學基礎(chǔ)和算法相關(guān)預(yù)備知識，第3章至第10章介紹常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)類型、算法實現(xiàn)、性能分析及其應(yīng)用。本書注重全面運用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識解決實際問題的案例介紹，同時穿插程序設(shè)計的技巧。全書采用Java語言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語言，介紹JDK中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)原理，如A

在大數(shù)據(jù)時代下，互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)生的大規(guī)模海量搜索數(shù)據(jù)的價值不斷得到學術(shù)界和工業(yè)界的重視。針對目前互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)在預(yù)測和預(yù)警研究方面的不足，本書提出了一個基于互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測及預(yù)警分析框架，以互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過網(wǎng)絡(luò)文本挖掘、特征選擇等方法確定關(guān)鍵詞，將計量經(jīng)濟模型、人工智能模型等綜合集成起來，提出了

心音模式識別是人工智能和生物醫(yī)學的一個交叉應(yīng)用領(lǐng)域，本書采用理論模擬、生物實驗與電子測量相結(jié)合的分析方法，討論了心音產(chǎn)生、變化的基本生物聲學機理和信號傳遞規(guī)律，詳細描述了基于心音的特征提取、表征和識別的相關(guān)算法，這些算法均適用于生物信息等應(yīng)用。全書共8章，主要內(nèi)容包括：緒論、心音產(chǎn)生機理與心血管模型的研究、心音采集設(shè)備

本書共8章：第1章綜述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和抽象數(shù)據(jù)類型等基本概念；第2章～第6章從抽象數(shù)據(jù)類型的角度出發(fā)，分別討論線性表、棧、隊列、字符串、二叉樹以及圖等基本類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用；第7章和第8章討論查找和排序，除了介紹各種實現(xiàn)方法，還著重從時間上進行定性或定量的分析和比較。

本書是“網(wǎng)絡(luò)空間安全系列叢書”之一。作為中國科學院大學研究生教材，本書系統(tǒng)、完整地講解云計算安全體系，包括云計算基本概念、云計算面臨的風險、云計算基礎(chǔ)設(shè)施安全、云存儲與數(shù)據(jù)安全、云計算應(yīng)用安全、云計算安全管理、云計算安全標準、云計算風險管理與合規(guī)要求，以及云計算安全實踐。

本書從軟件自動化測試的發(fā)展歷史和趨勢出發(fā)，作者總結(jié)了當前軟件自動化測試的需求和挑戰(zhàn)，比如:1. 測試對象功能復雜化，被測對象的功能越來越多，越來越全面。2. 迭代快速化，軟件從設(shè)計到交付的時間周期越來越短。3. 測試環(huán)境規(guī)模不斷增加，被測試對象的系統(tǒng)規(guī)模越來越龐大。在此基礎(chǔ)上，本書以實戰(zhàn)的方法，深入淺出地分析和介紹了一

計算機網(wǎng)絡(luò)是高等院校計算機及通信相關(guān)專業(yè)的重要課程之一，但在學習過程中，學生普遍感覺較抽象、難以理解，主要原因是理論不能和實踐很好結(jié)合，缺少實踐方面的訓練。本書從組網(wǎng)的角度設(shè)計實驗，在內(nèi)容上以謝希仁教授編著的《計算機網(wǎng)絡(luò)》（第7版）為依托，按照計算機網(wǎng)絡(luò)的五層體系結(jié)構(gòu)順序，由下到上安排實驗，并與教材中的相關(guān)理論相互印證

本書基于較新的Linux發(fā)行版——CentOS7.6，內(nèi)容涵蓋Linux基礎(chǔ)操作、Linux常見服務(wù)器架設(shè)及Hadoop生態(tài)圈中基于Linux的Hadoop、Spark、Flink、Hbase、Hive等平臺的搭建。CentOS是RHEL的社區(qū)版，可以無縫銜接應(yīng)用廣泛的RHEL，其基礎(chǔ)知識也可以用于其他很多Linux發(fā)

PowerPivot，又稱超級數(shù)據(jù)透視表，是Excel中一個全新的、強大的數(shù)據(jù)分析工具，堪稱Excel的一項革命性的更新。本書將帶你快速學習并掌握PowerPivot數(shù)據(jù)建模與DAX（數(shù)據(jù)分析表達式）的相關(guān)內(nèi)容，幫助你顯著提升Excel數(shù)據(jù)分析能力。本書在PowerPivot與DAX的講解上具有一定的新穎性、獨創(chuàng)性，讀

全書共分為6章，分別是命令行應(yīng)用、HTTP應(yīng)用、RPC應(yīng)用、WebSocket應(yīng)用、進程內(nèi)緩存和Go語言中的大殺器，其中前5章是Go語言開發(fā)中最常見的項目類型。本書對項目開發(fā)、細節(jié)分析、運行時分析等核心內(nèi)容進行了較為深入的剖析，提供了相對完整的項目實踐經(jīng)驗。在項目迭代過程中，難免會遇到問題，因此本書針對Go語言的大殺器

Python是一種面向?qū)ο蟮哪_本語言，其代碼簡潔優(yōu)美，類庫豐富，開發(fā)效率也很高，得到越來越多開發(fā)者的喜愛，廣泛應(yīng)用于Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程、爬蟲開發(fā)、自動化運維、云計算、人工智能、科學計算等領(lǐng)域。預(yù)測技術(shù)在當今智能分析及其應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，也是大數(shù)據(jù)時代的核心價值所在。隨著AI技術(shù)的進一步深化，預(yù)測技術(shù)將更好地支

本書首先從虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實提出的背景入手，說明虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實的基本特征與組成框架；其次總結(jié)梳理全球與我國的發(fā)展態(tài)勢，包括政策舉措、專利布局以及虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實所涉及的建模、繪制、交互、顯示等核心技術(shù)；最后展望了舒適呈現(xiàn)、自然交互、智能界面、智能化三維建模、5G與人工智能等創(chuàng)新發(fā)展，為新一代信息技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)專