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《概率不等式》內(nèi)容簡介：在數(shù)學(xué)科學(xué)的幾乎所有的分支中，不等式常常起著重要的甚至是關(guān)鍵的作用�！陡怕什坏仁健匪鸭�整理了概率論中一批常用的基本不等式，并對其中的絕大多數(shù)不等式給出了證明。除了一些熟知的不等式以外，書中對某些不等式還提供了相關(guān)的參考文獻。

本書在借鑒和吸收管理學(xué)主要傳統(tǒng)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，密切結(jié)合我國的管理實踐，注重現(xiàn)代管理的思想和理論，系統(tǒng)地闡述了管理活動的一般原理、方法和規(guī)律。全書包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計劃理論、組織理論、人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)理論、溝通理論、激勵理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設(shè)有引導(dǎo)案

本書包含四部分:第一為測度論基礎(chǔ);第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識;第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機游動及布朗運動的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習(xí)題.

本書共分九章，分別為第一章概率與古典概型、第二章隨機變量及其分布、第三章多維隨機變量及其分布、第四章隨機變量的數(shù)字特征、第五章大數(shù)定律與中心極限、定理第六章數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、第七章參數(shù)估計、第八章假設(shè)檢驗、第九章方差分析與回歸分析，每章包主要知識點歸納（內(nèi)容精要）、典型例題與習(xí)題解答、自測題等內(nèi)容。

主要內(nèi)容包括：多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法、多變量的可視化分析等。特別是，《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材:應(yīng)用多元統(tǒng)計分析(第2版)》將SPSS軟件的學(xué)習(xí)和案例分析有機結(jié)合，體現(xiàn)了多元統(tǒng)計分

本書為高等學(xué)校理工科教材，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書內(nèi)容豐富，有大量的例題和習(xí)題，書后附有習(xí)題答案.本書的使用對向為普通高等學(xué)校大學(xué)本科生高年級學(xué)生,以及科研人員和教師。

本書是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗和分布的檢驗、Bayes方法和統(tǒng)計判決理論等七章，各章都配備了習(xí)題，可供綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計系本科生"數(shù)理統(tǒng)計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。

作者針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象—屬性空間，從而降低實際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應(yīng)用前景。

在Web2.0技術(shù)與應(yīng)用不斷深化以及移動應(yīng)用不斷產(chǎn)生的新時代，互聯(lián)網(wǎng)已成為社會民意與民聲的重要來源。利用互聯(lián)網(wǎng)中用戶產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進行社會輿情分析，已成為當(dāng)前信息檢索與情報獲取的一個重要研究方向。人們深刻地認識到，網(wǎng)絡(luò)信息不僅有研究與應(yīng)用價值，而且是保證國家或企業(yè)安全的重要基礎(chǔ)，具有重要的戰(zhàn)略意義與社會經(jīng)濟價值。本書對

本書緊扣可靠性工程發(fā)展脈絡(luò)，深入淺出地闡述了可靠性的基礎(chǔ)理論、常用工程技術(shù)方法和主要標(biāo)準規(guī)范，探討了可靠性工程的若干發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)，并給出了大量的案例。全書共11章，內(nèi)容覆蓋可靠性相關(guān)概念、發(fā)展歷程與趨勢、產(chǎn)品的壽命分布、可靠性管理、要求論證、設(shè)計分析、試驗評價、數(shù)據(jù)收集及分析評估等技術(shù)方法，并討論了軟件和網(wǎng)絡(luò)可

《線性模型分析方法——適用于動物科學(xué)和動物醫(yī)學(xué)》通過大量實例詳細介紹線性模型的建立方法和統(tǒng)計分析的基本原理、方法與常見問題，包括回歸分析模型及其應(yīng)用、方差協(xié)方差分析模型及其應(yīng)用、多元線性模型及其應(yīng)用、線性混合模型及其應(yīng)用、線性混合模型參數(shù)估計方法等，統(tǒng)計分析方法包括*小二乘（LS）法、*小范數(shù)二次無偏估計（MINQUE

內(nèi)容簡介本書屬《經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書》，在第一版的基礎(chǔ)上修訂再版。全書共9章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、sPSS統(tǒng)計軟件介紹。每章均配有不同難易程度的適量習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。 本次修訂保持了原教材

本書與主教材配套使用，內(nèi)容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。本書可以作為獨立學(xué)院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計的跟蹤聯(lián)系冊，也可以作為電大、成教相關(guān)學(xué)生的練習(xí)冊。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和方差分析和回歸分析。

《概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為《概率統(tǒng)計與數(shù)學(xué)模型》的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材,內(nèi)容包括每一章的基本要求？內(nèi)容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習(xí)題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識,包括隨機事件與概率？隨機變量及其分布？多維隨機變量及其分布？隨機變量的數(shù)字特征？大數(shù)定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識,

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》系統(tǒng)地介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容以及數(shù)理統(tǒng)計的基本思想、原理與方法．內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習(xí)題，習(xí)題又分為用于基本知識與計算訓(xùn)練的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第四版）》體系新穎、結(jié)構(gòu)嚴謹、內(nèi)容翔實、敘述清晰、重點突出、難點分散、例題典型、習(xí)題豐富。重視對學(xué)生分析、推理、計算和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設(shè)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第三版)》(王松桂等)的配套輔導(dǎo)用書.內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章.前5章為概率論部分,依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征和極限定理;后4章為數(shù)理統(tǒng)計部分,依次包括樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和回歸分析與

本書分概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成,概率論部分(第15章)主要包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等研究隨機問題的理論基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計部分(第610章)主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析等基本統(tǒng)計分析方法。本書增加了概率統(tǒng)計的發(fā)展歷史簡介、概率統(tǒng)計應(yīng)用

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。本書共11章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機向量及其分布,隨機變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。