全書共分六章,第1章通過實(shí)例引進(jìn)和比較各類復(fù)雜數(shù)據(jù)模型,介紹模型的產(chǎn)生背景和本書重點(diǎn)應(yīng)用到的bootstrap和廣義推斷等方面的知識(shí).第2章分別討論了Behrens-Fisher問題中兩個(gè)正態(tài)總體均值的相等性檢驗(yàn)、均值差的置信區(qū)間和多個(gè)正態(tài)總體共同均值的統(tǒng)計(jì)推斷等問題.第3章討論了異方差情形下回歸模型系數(shù)的相等性檢驗(yàn)和
本教材有兩大特色：一是模塊化。將本教材的內(nèi)容分為29個(gè)模塊，全校不同的理工科專業(yè)可根據(jù)本專業(yè)培養(yǎng)方案的要求，從中選取相應(yīng)的模塊，使教學(xué)內(nèi)容對(duì)專業(yè)更具有針對(duì)性。二是突出應(yīng)用性。改變傳統(tǒng)教材太數(shù)學(xué)化、理科化的現(xiàn)象，根據(jù)全校各個(gè)理工科專業(yè)的特點(diǎn)，針對(duì)不同專業(yè)配備相應(yīng)的例題、練習(xí)題和習(xí)題，以突出教學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用性，使教學(xué)內(nèi)容更適
襄陽是南朝畫像磚出土最為集中的區(qū)域之一，除文物普查中偶爾發(fā)現(xiàn)零散的畫像磚外，從1984年至今，在襄陽城區(qū)、樊城城區(qū)和谷城城區(qū)附近先后科學(xué)發(fā)掘了10座畫像磚墓，出土了大量精美的畫像磚。襄陽南朝畫像磚種類齊全，題材廣泛，特色鮮明，真實(shí)地記錄了當(dāng)時(shí)人們政治、經(jīng)濟(jì)、文化、民俗和意識(shí)形態(tài)等方面的信息，具有重要的歷史研究和藝術(shù)觀賞
漢末三國時(shí)期是襄陽歷史上鼎盛時(shí)期，社會(huì)穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，學(xué)術(shù)繁榮，使襄陽一度成為全國文化教育和學(xué)術(shù)中心，其代表人物就是被譽(yù)為"中國智圣"的諸葛亮。2008年11月，襄陽樊城區(qū)蔡越三國大型磚室墓出土一批精美的文物，時(shí)代特征明顯，具有重要的歷史研究和藝術(shù)觀賞價(jià)值，為研究襄陽三國文化提供了寶貴的實(shí)物資料，也展現(xiàn)了諸葛亮躬耕襄陽
《高維數(shù)據(jù)的特征學(xué)習(xí)》是根據(jù)國家青年基金、重慶市科委、重慶市教委的專項(xiàng)研究結(jié)果，系統(tǒng)全面地闡述了最新的高維數(shù)據(jù)特征學(xué)習(xí)理論及相應(yīng)算法。主要通過大間隔理論、跡比(trace-ratio)理論、自動(dòng)編碼、稀疏編碼等方法來研究高維數(shù)據(jù)（如圖像，基因等）的特征選擇，特征變換，特征提取等內(nèi)容。本書將理論與應(yīng)用相結(jié)合，通過引入最新
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容的同時(shí)，著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析的基本知識(shí)，共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，在各章節(jié)中引入了貼近實(shí)際的例題，旨在
本書內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析以及SAS及應(yīng)用簡介。本書在選材和敘述上聯(lián)系工科實(shí)際，注重概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)在實(shí)際生活和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用，力求將概念寫得清晰易懂，既便于教師教學(xué)。也便于學(xué)生自學(xué)。在例題和習(xí)
隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。 本書可作為高等院校經(jīng)管類，理工類非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用，也可作為相關(guān)專業(yè)學(xué)生參考書。
若干混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷研究
多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設(shè),橢球?qū)ΨQ分布是廣義多元分析的基本假設(shè).對(duì)多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可轉(zhuǎn)化為對(duì)球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn).因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),為廣義多元分析與多元時(shí)間序列模型在實(shí)際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ).全書共分11章.
隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上，著重介紹計(jì)算貝葉斯后驗(yàn)估計(jì)的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機(jī)搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便
內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法，包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時(shí)間序列分析等。并且，對(duì)SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細(xì)介紹，以便于各方法的實(shí)際應(yīng)用和讀者自學(xué)。各章均配備了豐富的有實(shí)際應(yīng)用背景的習(xí)題，便于學(xué)生和讀者進(jìn)
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)與工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。本書共十三章，內(nèi)容包括：可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、可靠性建模方法、可靠性預(yù)計(jì)與分配、可靠性試驗(yàn)與評(píng)定、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及可靠性管理等，給出了近年來在航空、航天與民航領(lǐng)域成功應(yīng)
《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)分解集成方法論》致力于時(shí)序預(yù)測技術(shù)創(chuàng)新，試圖構(gòu)建一個(gè)具有廣泛適用性與高預(yù)測精度的預(yù)測方法論。針對(duì)預(yù)測模型具有各自的數(shù)據(jù)針對(duì)性與優(yōu)劣勢，《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)”思想，旨在充分考慮研究樣本的數(shù)據(jù)特征，相應(yīng)設(shè)計(jì)與之相匹配的預(yù)測
《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說話》通過選購筆記本電腦的案例引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（dataenvelopmentanalysis.DEA）的基本概念和模型，并運(yùn)用簡單的EXCEl。模型讓讀者更易理解和運(yùn)用DEA�！稊�(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說話》著重闡述如何將DEA作為一種運(yùn)營分析工具，進(jìn)行績效評(píng)估，找出基準(zhǔn)標(biāo)桿。探討的主題包括
本書是“AllofNonparametricStatistics”的中譯本，源于作者為研究生開設(shè)的課程講義，包括了幾乎所有的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。這種包羅萬象的書不但國內(nèi)沒有，在國外也很難找到本書。主要包括10章內(nèi)容，主要講述非參數(shù)delta方法和自助法之類的經(jīng)驗(yàn)CDF，覆蓋基本的光滑方法和正態(tài)均值、利用正交函數(shù)的非參
本教材既能使學(xué)生得到足夠的初等概率的訓(xùn)練，又能讓他們學(xué)到近代概率論的知識(shí)和方法，且知曉它們自初等概率發(fā)展的脈絡(luò)，增強(qiáng)學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)概率論及其他應(yīng)用學(xué)科的能力。
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