本書是一本看懂計算機視覺的實戰(zhàn)指南，使用理論與實踐相結(jié)合的思想，真正一站式搞定理論學習、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章，主要講解深度學習和計算機視覺基礎(chǔ)，如計算機視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標檢測算法；第二部分包括第3～6章，主要講解圖像處理知識，結(jié)合應用案例，對知識點進行分析說
本書以優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)解決問題的能力為出發(fā)點，以實施素質(zhì)教育、培養(yǎng)學生具有新一代人工智能應用意識為目標，以培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)能力為重點，以企業(yè)人才需求構(gòu)建新的知識體系為主線。全書共12章，分為3篇:智慧城市篇、智慧生產(chǎn)篇、智慧服務篇。分別以智慧安防、智慧交通、智慧樓宇、智慧政務、智慧能源、智慧商業(yè)、智慧制造、智慧
視頻理解是計算機視覺和深度學習的一個重要分支。本書對視頻理解的3個重要領(lǐng)域進行介紹，對于每個領(lǐng)域，本書不僅解釋了相關(guān)算法的原理，還梳理了算法演進的脈絡(luò)。全書共分6章，第1章簡要介紹視頻行業(yè)的發(fā)展歷程；第2章回顧經(jīng)典圖像分類模型和RNN；第3章和第4章介紹動作識別的重要算法；第5章介紹時序動作定位的重要算法；第6章介紹視
隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應用，未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復雜、動態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場景，將無人車、無人機、水陸兩棲無人船等平臺自主導航技術(shù)進行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導航體系架構(gòu)，并在該理論框架下詳細介紹了無人系統(tǒng)自主導航過程中的若干核心關(guān)鍵技術(shù)。 本書可供
本書是算法競賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結(jié)合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，
這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是啟蒙科學素養(yǎng)，開闊科學視野，培養(yǎng)科學思維，鍛煉動手能力，讓小讀者們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者們不僅會了解到“存在這樣那樣的人工智能”，還會一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié)：科學家如何提出問題并想到絕妙的點子，技術(shù)如何從第
本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖像領(lǐng)域的多個應用進行深入講解，原理由淺入深，算法推導細致到位，結(jié)合大量的圖片，以及運行中間結(jié)果，進行了細致的分析。 本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖
強化學習是實現(xiàn)決策智能的主要途徑之一。經(jīng)歷數(shù)十年的發(fā)展，強化學習領(lǐng)域已經(jīng)枝繁葉茂，技術(shù)內(nèi)容紛繁復雜，這也為初學者快速入門造成障礙。本書是一本深度強化學習領(lǐng)域的入門讀物。全書分為四部分。第一部分主要闡述強化學習領(lǐng)域的基本理論知識；第二部分講解深度強化學習常用算法的原理、各算法之間的繼承與發(fā)展，以及各自的算法流程；第三部分
智能體AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋專家刷新了人類對人工智能的認識，也使得其核心技術(shù)強化學習受到學術(shù)界的廣泛關(guān)注。本書正是在如此背景下，圍繞作者多年從事強化學習理論及應用的研究內(nèi)容及國內(nèi)外關(guān)于強化學習的最近動態(tài)等方面展開介紹，是為數(shù)不多的強化學習領(lǐng)域的專業(yè)著作。該著作側(cè)重于基于直接策略搜索的強化學習方法，結(jié)合了統(tǒng)計學習的諸
人的智能和AI賦能的機器智能在自動化控制領(lǐng)域的共融共存形成了人機混合智能系統(tǒng)這一新型的系統(tǒng)形式和智能形式。一方面，這類系統(tǒng)所代表的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式是傳統(tǒng)自動化控制系統(tǒng)應對AI賦能的機器智能變革的必然發(fā)展形勢；另一方面，它所代表的智能形式也成為AI未來發(fā)展的重要甚至是的終極形式。在本《人機混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法》，我們
本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領(lǐng)域，以及物理、化學、數(shù)學等基礎(chǔ)科學的進展與新興技術(shù)的交叉融合，其中70%的內(nèi)容來源于IEEE計算機協(xié)會相關(guān)刊物內(nèi)容的全文翻譯，另外30%的內(nèi)容由STEERTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術(shù)報告、報道以及相關(guān)活動內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣
全書從推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史、基本構(gòu)成開始，依次剖析推薦系統(tǒng)的內(nèi)容召回、協(xié)同過濾召回、深度學習召回中具有代表性的模型；再從經(jīng)典排序模型到基于深度學習的排序，順勢介紹會話推薦、強化學習推薦及工業(yè)級推薦，搭建了完整的推薦系統(tǒng)技術(shù)體系，這是一個由淺入深的系統(tǒng)學習過程。 本書的目標讀者應該對深度學習有基本的了解，掌握概率論、線性代
機器學習已經(jīng)廣泛地應用于各行各業(yè)，深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結(jié)合項目實踐，首先討論主流機器學習平臺的主要特點和機器學習的實戰(zhàn)難點；在此基礎(chǔ)上，利用主流的機器學習開源平臺TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通過19個實戰(zhàn)案例，詳細地分析決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回
本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識和實用技術(shù)。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認識你”。 本書以培養(yǎng)學生人工智能素
本書從深度學習的發(fā)展歷程開始，系統(tǒng)介紹了基于深度學習的目標檢測的基本問題及其相關(guān)處理方法與技術(shù)，主要內(nèi)容涉及兩階段和單階段目標檢測的理論、算法和研究成果。本書共6章，包括深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型、目標檢測技術(shù)、基于FasterR-CNN的目標檢測改進算法、領(lǐng)域自適應及其在目標檢測技術(shù)上的典型應用、圖像識別模型改進及面部表情
本書分為十四個章節(jié)，分別從新智器時代降臨、身邊的智能應用、計算機真的有智能嗎、智能來自何方、刷出你的臉、計算機視覺識別原理、機器識物、像人類一樣學習、人工智能之棋藝、辯論賽、機器識字、智能管家、智慧校園、未來已來等方面介紹人工智能，以淺顯易懂的語言，理論聯(lián)系實際，向讀者展示了人工智能的原理、應用和發(fā)展。人工智能在社會和
本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應用的工作總結(jié)，對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實踐進行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實戰(zhàn)經(jīng)驗為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構(gòu)設(shè)計；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前
本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的知識表示、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、智能語音技術(shù)、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術(shù)等基礎(chǔ)知識，并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應用案例讓讀者更
本書是一本系統(tǒng)介紹機器學習所涉及的數(shù)學知識和相關(guān)Python編程的實例工具書，同時還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例，除了編寫機器學習的代碼，還編寫了深度學習的代碼。本書一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學基礎(chǔ)知識部分，包含8個章節(jié)，介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、模糊數(shù)學、隨機過程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識體系及幾個數(shù)學
全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應用概論。各項目內(nèi)容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業(yè)院校項目
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