本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計(jì)量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(yàn)(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗(yàn)；第2章用NMCT方法檢驗(yàn)4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗(yàn)精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗(yàn)問題，也說明了Wi
本書從技術(shù)與應(yīng)用觀點(diǎn)出發(fā)，重點(diǎn)闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進(jìn)一步提升試驗(yàn)沒計(jì)的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的**方法、**研究成果及應(yīng)用實(shí)例。此外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用統(tǒng)計(jì)軟件。
本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計(jì)了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自測試題和5套概率論自測試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便
本書對以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分
空間回歸模型是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的全新拓展，其對空間結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn)和空間關(guān)系的衡量彌補(bǔ)了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域空間同質(zhì)性研究的不足，為研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間異質(zhì)性提供了新的方法和視角。本書立足空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論前沿，創(chuàng)新性地引入wu-hausman統(tǒng)計(jì)量和空間回歸模型對中國FDI的空間格局以及空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性進(jìn)行了驗(yàn)證，
本教材介紹了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與一元線性回歸分析，教材開始部分闡述了預(yù)備知識：排列組合的相關(guān)知識。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學(xué)生通過獨(dú)立思考解決實(shí)際問題的能力與熟練操作運(yùn)算的能力。
《數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》內(nèi)容包括概率論知識﹑統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念﹑參數(shù)估計(jì)﹑假設(shè)檢驗(yàn)﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計(jì)漫談等，各章附有適量習(xí)題。在基礎(chǔ)知識方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機(jī)模擬初步。在統(tǒng)計(jì)發(fā)展方面，
基于高斯過程的傳感器融合（英文版）Sensor fusion with Gaussian Processes
本書是針對高等學(xué)校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。每節(jié)穿插練習(xí)題，每章附有習(xí)題，書末附有練習(xí)題和習(xí)題答案，常用概率分布表。
本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。
《時(shí)間序列模型及預(yù)測》介紹時(shí)間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時(shí)間序列分析的經(jīng)典理論內(nèi)容，又反映21世紀(jì)以來時(shí)間序列分析理論的一些新進(jìn)展。《時(shí)間序列模型及預(yù)測》主要包括經(jīng)典的時(shí)間序列分析理論及相關(guān)內(nèi)容、基于計(jì)算智能的時(shí)間序列模型及預(yù)測、模糊時(shí)間序列模型及相關(guān)理論三大部分�！稌r(shí)間序列模型及預(yù)測》在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點(diǎn)的
本書是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)(高層次類)》(第三版)(科學(xué)出版社,宋占杰等)的配套輔導(dǎo)用書,內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,共9章,分別為事件及其概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等.
本書是一本基于*過程理論的多狀態(tài)系統(tǒng)建模與可靠性評估方面的專著。全書共11章。內(nèi)容包括：多狀態(tài)系統(tǒng)的基本概念、建模及可靠性評估的基礎(chǔ)知識；多運(yùn)行水平系統(tǒng)建模與可靠性分析；歷史相依、環(huán)境相依系統(tǒng)建模與可靠性評估；冗余相依、故障相依、空間相依系統(tǒng)建模與可靠性分析。本書內(nèi)容新穎、全面、系統(tǒng)，可為大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性分析和優(yōu)化
本書分為上、下兩冊。上冊為一元函數(shù)微積分學(xué)部分；下冊包括空間解析幾何與向量代數(shù)、二元函數(shù)微積分學(xué)、微分方程和無窮級數(shù)等內(nèi)容。本書各章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、例題分析、考題選講、復(fù)習(xí)與自測題，并附有習(xí)題答案
本書重點(diǎn)討論相依(相依誤差包括函數(shù)系數(shù)的自回歸序列、一階自回歸序列、漸近幾乎負(fù)相依、負(fù)超可加相依、正負(fù)相協(xié)誤差、一般相依誤差等)線性回歸模型的極大似然估計(jì)(包括擬極大似然估計(jì)及Lq極大似然估計(jì))、M估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法,也涉及與它們密切相關(guān)的模型和方法,如:廣義線性回歸模型、部分線性回歸模型和非線性回歸模型以及HD估計(jì)和
《線性代數(shù)導(dǎo)學(xué)》是根據(jù)教育部全新關(guān)于工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求線性代數(shù)課程部分和理工類學(xué)生考研對該課程的要求編寫而成的.《線性代數(shù)導(dǎo)學(xué)》內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型共六章.各章內(nèi)容包括基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、考研真題解析、總習(xí)題解答、自測題、自測題答
《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是重慶市市級優(yōu)質(zhì)課程配套教材，是重慶市研究生教育教學(xué)改革重大項(xiàng)目成果，《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共7章，分別是概率論基礎(chǔ)及應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析與正交設(shè)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析�！稇�(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》每章均配有應(yīng)用案例、章節(jié)總結(jié)、應(yīng)用分享和習(xí)題，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。
本書較為全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)理論的基本原理、經(jīng)典模型、算法設(shè)計(jì)、主流應(yīng)用以及基于Excel平臺的模型運(yùn)算與分析軟件的使用指導(dǎo)。全書共14章，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃介紹、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基本概念及軟件實(shí)現(xiàn)、徑向效率和DEA乘子模型、DEA對偶模型、DEA模型和規(guī)模報(bào)酬、特殊情形下的DEA模型、基于松弛和
本書以教育部制定的《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)，與浙江大學(xué)編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材相配套。本書內(nèi)容主要包括概率論內(nèi)容5章，數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容3章，每章包括基本要求、內(nèi)容要點(diǎn)、精選題解析、重要知識和方法的注解和釋疑解難,并附有A，B兩類習(xí)題，有助于讀者開拓思路加深理解教材。書后附有4套自測題，并給出參考答
試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一門以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分支學(xué)科，也是自然科學(xué)研究方法論領(lǐng)域中重要的分支學(xué)科，正確的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案和對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的統(tǒng)計(jì)分析是科學(xué)研究工作者必需具備的基本功。《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與軟件應(yīng)用》分十二個(gè)章節(jié)，包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、方差分析、多元回歸與相關(guān)分析、方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)分析、協(xié)方差分析、響應(yīng)面試驗(yàn)
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