本書簡要介紹云計算、工業(yè)控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術應用安全等級保護的基本概念和工作流程，詳細論述云計算、工業(yè)控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息系統(tǒng)開展信息安全等級保護工作的基本理論和實施方法。
《信息安全概論》介紹了主要的信息安全技術，包括密碼技術、身份認證、授權與訪問控制技術、信息隱藏技術、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫安全、網(wǎng)絡與系統(tǒng)攻擊技術、網(wǎng)絡與系統(tǒng)安全防護及應急響應技術、安全審計與責任認定技術，Internet安全、無線網(wǎng)絡安全、惡意代碼、內容安全技術，所介紹的內容涉及這些信息安全技術的基本概念、發(fā)展歷史與趨勢、
本書是一本硬件安全攻防方面的綜合性書籍。前三章介紹了硬件安全研究的基本概念、常用的設備工具及常見的硬件接口，并講述了通過這些接口獲取數(shù)據(jù)的方法及防御手段。第四章到第六章介紹了市面上常見的硬件安全攻擊技術原理和防御思路，第七章介紹了硬件設計軟件的使用，第八章講述了硬件生產(chǎn)加工的過程方法和注意事項，第九章講述了如何親手設計
本書首先介紹了移動蠕蟲與良性蠕蟲相關研究背景、研究意義、蠕蟲傳播模型和良性蠕蟲對抗等技術的研究現(xiàn)狀，并闡述本書研究的必要性和重要性；其次，綜合考慮節(jié)點地址隱藏技術、大量移動節(jié)點、網(wǎng)絡異質性對蠕蟲傳播與對抗的影響等因素，提出無線網(wǎng)絡雙蠕蟲交互的建模，并給出仿真分析；再次，提出N蠕蟲和變異蠕蟲的相關傳播模型；*后，提出了基
本書系統(tǒng)論述了Rootkit隱遁攻擊的概念、原理、應用技術及檢測取證。首先，簡要回顧了Rootkit的由來、定義、原理、類型及其演化。其次，闡述了Rootkit技術的基礎理論，包括硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)，以及Windows內核驅動程序設計。然后，重點探討了Rootkit攻擊技術的具體類型及其實現(xiàn)，包括用戶層Rootkit、
本書以解決工程問題為目的，針對人工蜂群優(yōu)化算法應用于解決船舶工程、電力系統(tǒng)、信號處理、控制系統(tǒng)和新能源等領域的若干關鍵問題進行了深入研究和分析。本書是根據(jù)作者針對人工蜂群優(yōu)化算法的以上應用進行深入研究并提出了自己的見解和思路編寫出來的。全書共10章，分為6個主題：基礎篇，包括第1章人工蜂群優(yōu)化算法；船舶工程篇，包括第2
本書重點介紹了基礎設施運維概念以及如何進行規(guī)范操作，實用性高，可操作性強。主要內容如下。第1章總則部分，定義了規(guī)程中用到的術語、編寫原則、適用范圍。第2章對數(shù)據(jù)中心運維組織、人員、基本制度、運維流程進行了描述。第3～9章重點描述了高低壓變配電系統(tǒng)、發(fā)電機組、UPS、直流系統(tǒng)、蓄電池組、冷水型制冷系統(tǒng)、直接膨脹式空調、新
本課程是職教師資軟件工程專業(yè)的一門入門性質的專業(yè)引導性課程，主要是為了幫助學生建立學科知識體系，軟件工程專業(yè)學習的基本方法，引導學生樹立專業(yè)學習信心和做好專業(yè)學習規(guī)劃。教材主要講授了計算機系統(tǒng)的工作原理，使學生建立系統(tǒng)的計算機軟硬件整機概念，理解應用程序在編譯器和操作系統(tǒng)支持下如何在計算機硬件系統(tǒng)上運行。講授了問題及問
《智能硬件安全》主要分為三部分：第一部分總體介紹為什么研究智能硬件安全，以及智能硬件安全風險分析和研究框架；第二部分介紹智能硬件信息安全研究的思路和具體操作方法；第三部分介紹智能硬件信息安全的分析思路。 《智能硬件安全》適合硬件安全研究人員、智能硬件開發(fā)人員、網(wǎng)絡安全人員，以及智能硬件愛好者閱讀。
《計算機數(shù)學基礎》由理論篇、實驗篇和實踐篇三部分組成，共7章，內容包括函數(shù)極限、導數(shù)與微分、不定積分、定積分、線性代數(shù)、離散數(shù)學、數(shù)學實驗和數(shù)學實踐。每章后都配有適量的復習題，以供教師和學生選用。書后還附有參考答案，學生可自學使用。本書在內容編排上力求做到深入淺出，通俗易懂，直觀精煉，注重技能，突出實用性、應用性和工具
本書將典型的經(jīng)典問題和算法設計技術巧妙地進行結合，系統(tǒng)地論述算法設計技術及其在經(jīng)典問題中的應用。主要內容包括：計算機算法的基礎知識、算法復雜性分析、貪心算法、分治策略、動態(tài)規(guī)劃、隨機算法、圖的搜索算法、NP完全問題。本書結構合理，內容豐富，深入淺出，圖例豐富，理論性的實用性并重，可續(xù)性強，是一本值得學習研究的著作。
本書介紹8種智能優(yōu)化算法的來源、原理、算法流程和關鍵參數(shù)說明，并給出MATLAB仿真實例。這些算法在眾多領域得到了成功應用。
本書系統(tǒng)地闡述了粒子群優(yōu)化算法的基礎理論與實際應用，主要內容包括：粒子群優(yōu)化算法的組成及現(xiàn)狀分析；標準粒子群算法和二進制粒子群算法的優(yōu)化參數(shù)對比分析；改進粒子群算法和改進二進制粒子群的分析；單相逆變系統(tǒng)、三相逆變系統(tǒng)和三相整流系統(tǒng)的理論基礎及粒子群優(yōu)化；雙極性SPWM、單極性SPWM和SVPWM調制方式的原理及粒子群優(yōu)
《算法筆記》介紹了若干常見算法，既包括排序、哈希等基礎算法，也包括無約束優(yōu)化、插值與擬合等數(shù)值計算方法�！端惴üP記》在介紹算法的同時，結合了作者自己對數(shù)學背景、應用場景的理解，便于讀者把握算法的核心思想。《算法筆記》盡可能地避開了以應試為導向的灌輸式講解，力求引起讀者的興趣并擴大其視野，例如在介紹哈希時，講解了如何將哈
《視覺目標檢測與跟蹤》系統(tǒng)介紹了視覺目標檢測與跟蹤的基本問題及其相關處理技術，主要內容涉及計算機視覺目標檢測與跟蹤的理論、算法和典型應用實例。 《視覺目標檢測與跟蹤》共6章，包括緒論、目標表示、目標檢測方法、目標檢測的典型應用、目標跟蹤方法、視覺目標跟蹤展望等內容。 《視覺目標檢測與跟蹤》由淺入深，著重于經(jīng)典內容和
《算法與數(shù)據(jù)結構實驗指導》為《算法與數(shù)據(jù)結構》配套的實驗指導書。 《算法與數(shù)據(jù)結構實驗指導》按照課程的講授順序，提供了數(shù)組、鏈表、算法與數(shù)據(jù)結構、線性表、棧、遞歸、隊列、樹、圖、排序、搜索、散列、模板的相關實驗。每個實驗，給出了實驗內容與實驗目的，對解決實驗內容所提出的問題，進行了詳細分析，并給出解決方案和完整程序。
準確計算方法
本書共由4部分內容組成：1）總結多目標粒子群優(yōu)化理論與方法的研究現(xiàn)狀，介紹相關的基礎入門知識；2）針對多目標粒子群優(yōu)化面臨的4個關鍵問題：粒子引導者的選擇、外部儲備的更新、控制參數(shù)的設置，以及多種群協(xié)作等，分別提出相應的解決方法，并通過實驗分析其有效性；3）考慮問題中含有約束、區(qū)間不確定參數(shù)等情況，通過引入概率支配關系
本書系統(tǒng)介紹了粒子群優(yōu)化計算的仿生原理、控制方法、協(xié)同模型及工程應用�；A篇簡要闡述了自然計算、群智能計算、粒子群優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及主要模型和原理；控制模型篇和協(xié)同模型篇詳細介紹了系列基于自組織控制和協(xié)同進化的粒子群計算模型，包括其仿生原理、自組織行為，進化控制及優(yōu)化設計；優(yōu)化應用篇則展現(xiàn)了粒子群優(yōu)化計算在多種工程實際中
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