本書主要介紹統(tǒng)計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現(xiàn)。包括統(tǒng)計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、變分自編碼器、對抗生成網(wǎng)絡和強化學習等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF
本書主要講述了神經(jīng)網(wǎng)絡的重要概念和技術，并展示了如何使用Python來解決日常生活中常見的神經(jīng)網(wǎng)絡問題。本書包含了6個神經(jīng)網(wǎng)絡相關的項目，分別是糖尿病預測、出租車費用預測、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識別，這6個項目均是從頭開始實現(xiàn)，且使用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡。在每個項目中，本書首先會提出問題，然后介紹解決該問題需要
本書主要介紹了智能計算技術相關的理論方法與關鍵技術，并對典型的應用領域與平臺也進行了相關介紹和討論。全書共10章，簡要介紹智能的起源、智能與計算等研究背景及意義，詳細介紹了機器學習、深度學習等模型與算法及其應用，著重介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型、網(wǎng)學習模型、神經(jīng)網(wǎng)絡架構搜索和大數(shù)據(jù)資源服務等技術，并面向智能交通和網(wǎng)絡交易支付等
本書是“高級人工智能人才培養(yǎng)叢書”中的一本，首先介紹了機器學習的相關概念和發(fā)展歷史，并在此基礎上提出了深度學習——它本質上是近幾年來大數(shù)據(jù)技術催生的產(chǎn)物。本書共12章，其中，第1～7章為機器學習的內(nèi)容，分別介紹了機器學習的簡單模型、貝葉斯學習、決策樹、支持向量機、集成學習和聚類；第8～12章為深度學習的內(nèi)容，由感知機與
本書共分10個項目，詳細介紹了人工智能導論的相關知識，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、從零開始認識人工智能、人工智能編程基礎開發(fā)語言——Phython、物體識別、計算機視覺的應用——人臉識別、生物信息識別、自然語言處理、語音識別、無人駕駛和數(shù)據(jù)挖掘。 本書適用于高職高專院校理工科學生，作為通識課教材使用。
人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術正在改變?nèi)祟惖恼J知和行為習慣，也對很多領域和行業(yè)造成了影響。本書共3篇，認知篇介紹了人工智能的理論知識與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術的融合；價值篇主要講述了人工智能的價值，分析其為生活、社會、商業(yè)、醫(yī)療帶來的變革；場景篇從服務場景、工作場景、教育場景、營銷場景入手
本書是為順應智能時代教育信息化發(fā)展和滿足教師專業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求編寫的，并以“理論與技術相結合，實用性導向”為宗旨，全面介紹教育人工智能研究及發(fā)展應用的基本原理和方法，學完本書后，讀者將對教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整體知識框架。本書共分十六章，主要內(nèi)容包括緒論、教育人工智能理論基礎、教育人工智能應用實踐、教育人
本書是與《信息技術基礎與數(shù)據(jù)分析+人工智能》配套的實驗指導書。全書共分為兩篇：第一篇上機與實驗指導，第二篇基礎練習。第一篇針對配套教材安排了6個實驗實訓項目(24個任務)，每個實驗項目均以任務的形式進行介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識技能進行學習并選擇取舍。第二篇是提高計算機應用技能的自測習題，習題是以全國計算機等級考
全書共分為6個項目，主要內(nèi)容包括計算機與信息技術基礎、Windows10操作系統(tǒng)及使用、Word2016文檔制作、電子表格處理軟件、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、新一代信息技術。各項目內(nèi)容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業(yè)院校項目化教學要求，適應高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓
本書深入淺出地介紹了近年來AI領域中十分引人注目的新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡——生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的基本原理、網(wǎng)絡結構及其在圖像處理領域中的應用；同時，分析了近年來在GAN訓練、GAN質量評估及多種改進型GAN方面取得的進展；在實踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實例。另外，本書還介紹了支撐GAN模型的基礎理論和
本書系統(tǒng)介紹了知識圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術體系、前沿技術與應用實踐。在基礎知識方面，本書囊括了知識圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個環(huán)節(jié)，分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識圖譜的核心區(qū)別，介紹了圖譜構建和知識表示等相關關鍵技術。在前沿技術方面，全面介紹了知識圖譜自動構建、知識圖譜融合和智能推理等問題和挑戰(zhàn)。在應用實踐方面，結
這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助青少年啟蒙科學素養(yǎng)，開闊科學視野，培養(yǎng)科學思維，鍛煉動手能力，讓小讀者了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者不僅能學習Python語言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個角度來一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心
本書基于嵌入式人工智能開發(fā)板EAIDK-310和嵌入式虹膜門禁系統(tǒng)EAIDK-310-P20實驗平臺,使用Qt和PyQt作為界面設計和運行框架,通過在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語言編寫程序代碼,實現(xiàn)視頻采集、物體分類、人臉識別、虹膜圖像預處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識別
本書著重探討新基建背景下我國人工智能的發(fā)展及其基礎建設。全書包括基礎、應用和實踐三篇，共9章�；A篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關系；應用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設、社區(qū)建設等領域的驅動作用；實踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設、
本書從產(chǎn)業(yè)角度深刻分析了異構計算及智能計算中心建設的諸多關鍵技術和應用前景，介紹了異構融合智能計算的核心技術—智能計算中心異構算力芯片、異構算力適配、異構操作平臺，以及產(chǎn)業(yè)界中智能計算中心異構算力的解決方案、智能計算中心的高質量發(fā)展與未來展望。本書內(nèi)容豐富、分析全面，是實現(xiàn)智能計算中心發(fā)展相關布局的重要技術參考，對推動
本書兼顧統(tǒng)計知識的基礎性和系統(tǒng)性，系統(tǒng)介紹深度學習基礎知識和建模技術。本書共包括7章，第1章介紹機器學習、人工智能和深度學習發(fā)展歷程及相關概念；第2章介紹深度學習的理論知識，如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等；第3章介紹基礎神經(jīng)網(wǎng)絡在二分類數(shù)據(jù)、多分類數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)上的實例構建；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡模型的泛化策
本教材較為全面地介紹人工智能技術服務、人工智能開放平臺應用與實踐等內(nèi)容。全書共12個項目，包括人工智能的技術與應用設計、產(chǎn)業(yè)與應用開發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務平臺入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標注，深度學習模型定制平臺入門使用、模型訓練、模型部署，深度學習開發(fā)平臺視覺任務應用、文本任務應用、聲音任務應用等。本教材以企業(yè)用人需
《人工智能等級考試一級教程人工智能通識》面向我國人工智能的通識教育與專業(yè)技術人才的培養(yǎng)。全書共8章，分為3篇，分別為人工智能的基本理論、人工智能的應用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術�！度斯ぶ悄艿燃壙荚囈患壗坛倘斯ぶ悄芡ㄗR》在介紹人工智能的基本原理時，盡量回避了相關的復雜模型和算法設計，方便讀者在社
本書以人工智能商業(yè)落地、元宇宙的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)治理為背景，通過八章內(nèi)容系統(tǒng)介紹了人工智能發(fā)展的關鍵技術、應用領域和產(chǎn)業(yè)格局：翔實闡述了人工智能的發(fā)展過程，構建人工智能技術地圖；根據(jù)人工智能實際應用現(xiàn)狀，對元宇宙進行了介紹，客觀反映人工智能領域當前的發(fā)展水平；對人工智能的發(fā)展趨勢、風險與挑戰(zhàn)進行展望；對全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及主
本書以營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺為基礎，綜合應用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶關系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識別等技術，從多源異構的海量數(shù)據(jù)信息開始，以企業(yè)高效營銷為目標導向，將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應用納入企業(yè)生產(chǎn)營銷環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)中國企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術化的新營銷模式。本書內(nèi)容覆蓋營銷、營銷智
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