現(xiàn)有的目標檢測識別技術在理想環(huán)境（背景單一、目標分辨率高等）中已經(jīng)取得了顯著的效果，但在更為普適開放的環(huán)境下往往無法正常工作。復雜場景下小目標的檢測和識別研究面臨環(huán)境的復雜性、目標特性的復雜性和數(shù)據(jù)的不完備性三個層面的挑戰(zhàn)。本文解決該問題的基本思路是在源域知識的指導下，修正目標域樣本在特征空間的聯(lián)合概率分布，從而提高樣
本書針對當前空戰(zhàn)對抗態(tài)勢評估的發(fā)展現(xiàn)狀，提出基于特征提取的動態(tài)權重態(tài)勢評估方法，分析飛機的各種機動動作，并根據(jù)機動動作的復雜程度，將其分為基礎機動動作和組合機動動作，確立基礎機動動作與組合機動動作之間的組合關系，最終確定機動動作識別的目標。本書以多機協(xié)同空戰(zhàn)決策作為研究背景，著重對多機協(xié)同空戰(zhàn)決策效果產(chǎn)生重大影響的關鍵
《多機協(xié)同空戰(zhàn)建模與仿真》以空戰(zhàn)中的軍事問題為牽引，針對多機協(xié)同空戰(zhàn)攻擊決策，詳細分析了空戰(zhàn)的過程，建立了多機空氣動力學和運動學的多目標優(yōu)化模型，分別對超視距空戰(zhàn)和視距內(nèi)空戰(zhàn)的情況進行了空戰(zhàn)態(tài)勢評估，為充分發(fā)揮多機對空作戰(zhàn)效能提出了典型作戰(zhàn)環(huán)境下多機協(xié)同空戰(zhàn)攻擊決策和空戰(zhàn)機動決策。全書注重軍事、技術與工程實踐相結合，對
目標威脅評估是對戰(zhàn)場信息處理和利用的重要方式之一，是火力體系優(yōu)化運用的先決條件，是打贏信息化、智能化戰(zhàn)爭的必要手段。本書系統(tǒng)地介紹了陸戰(zhàn)場目標威脅評估的常用方法及其應用。主要內(nèi)容包括陸戰(zhàn)目標威脅評估指標體系的建立原則與建立方法、評估指標的量化原則與量化方法、評估指標的賦權方法、單目標與集群目標威脅度評估與排序方法，并通
現(xiàn)代化空戰(zhàn)形態(tài)的演變對空戰(zhàn)平臺和機載武器系統(tǒng)提出了更高的要求。與此同時，裝備性能的提升也對飛行員提出了更為嚴苛的要求。面對豐富的信息數(shù)據(jù)和劇烈變化的空戰(zhàn)態(tài)勢，留給飛行員進行決策判斷的時間急劇縮短，這就要求飛行員必須快速做出機動決策。但是，這必然會導致飛行員的決策失誤率上升，戰(zhàn)機的生存概率下降，進而影響空戰(zhàn)效果。目前，空
本書共分為九章，主要內(nèi)容包括：現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬基礎、系統(tǒng)仿真與戰(zhàn)場仿真、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬技術、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬中的人機界面設計、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬中的智能兵力生成、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬效能評估、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬訓練系統(tǒng)設計、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢。
書單推薦
