本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法進階知識，并融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者領(lǐng)悟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的精髓，并熟練應(yīng)用其解決實際問題。本書總計8章。第1章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進階知識，涉及分塊算法和跳躍表；第2章講解字符串算法進階知識，涉及AC自動機和后綴數(shù)組；第3章講解樹上操作，涉及樹鏈剖分、點分治和邊分治；
本書在描述和探討開放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理定義、特點、類型及相關(guān)概念、基本理論基礎(chǔ)上，探討開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的協(xié)同關(guān)系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)涵分析為引導(dǎo)解讀國內(nèi)外開放政府?dāng)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的政策進展，既在理論上闡釋基于證據(jù)的政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策制定和我國數(shù)據(jù)安全政策評估，又展示開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策制
紫光同創(chuàng)FPGA憑借其高性能、低功耗和良好的可編程性等優(yōu)勢，在通信、工業(yè)控制、汽車電子等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本書以紫光同創(chuàng)Logos2系列FPGA為例，從多個維度介紹紫光同創(chuàng)FPGA的開發(fā)技術(shù)，主要內(nèi)容包括FPGA產(chǎn)品及廠商介紹、紫光同創(chuàng)FPGA產(chǎn)品介紹、Logos2系列FPGA的單板硬件設(shè)計方法、Logos2系列F
本書是分布式并行計算的算法設(shè)計和消息傳遞并行編程的入門教程。書中詳細介紹了包括MPI基礎(chǔ)知識、求解線性代數(shù)方程組的共軛梯度法的并行算法實現(xiàn)、并行程序的效率和可擴展性、進程組和通信器操作、求解三對角線性代數(shù)方程組的追趕法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相關(guān)內(nèi)容；還分析了并行程序可擴展性差的主要原因，為讀者提供了全面的并
本書全面闡述機器視覺基礎(chǔ)理論和廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)性地涵蓋了機器視覺基本原理、關(guān)鍵概念和應(yīng)用方法，為初學(xué)者和專業(yè)人士提供了豐富的知識。本書主要內(nèi)容包括圖像處理基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在視覺中的應(yīng)用、幾何視覺和3D點云處理，為深入理解機器視覺打下基礎(chǔ)。此外，本書探討了機器視覺在工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將理論知識應(yīng)用于實際項
本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解STL，涉及雙端隊列、優(yōu)先隊列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數(shù)；第2章講解實用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數(shù)組和線段樹；第3章講
本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入了大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計9章。第1章講解C++基礎(chǔ)知識，涉及語法、數(shù)組、字符串、結(jié)構(gòu)體和指針；第2章帶讀者感受算法之美，涉及算法復(fù)雜度、函數(shù)和遞歸；第3章講解線性表的應(yīng)用，涉及順序表、鏈表、棧和隊列，以及STL中的
本書以Altera公司全新推出的QuartusPrime18.1為設(shè)計平臺，結(jié)合大量的實例來介紹基于VerilogHDL的FPGA/CPLD數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計方法。本書由淺入深地介紹了采用QuartusPrime18.1進行數(shù)字系統(tǒng)開發(fā)的設(shè)計流程、設(shè)計思想和設(shè)計技巧。書中實例豐富，既有簡單的數(shù)字邏輯電路實例、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計實
本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計算機視覺中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計算機視覺上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識，以及計算機視覺和深度學(xué)習(xí)的入門知識。第二部分重點介紹深度學(xué)習(xí)在計算機視覺上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的T
本書聚焦于DC/DC電源領(lǐng)域，涵蓋了國產(chǎn)化芯片的應(yīng)用范例。全書分為四個部分，每個部分都深入探討了電源領(lǐng)域的關(guān)鍵主題。首先，從電源的概念出發(fā)，介紹了穩(wěn)壓電源的發(fā)展歷史、電源的分類及各種線性電源的基本原理；其次，詳細講解了開關(guān)電源的各種拓撲結(jié)構(gòu)，深入研究了基本原理與設(shè)計；然后，通過數(shù)學(xué)基礎(chǔ)講解、電路分析，詳細討論了閉環(huán)穩(wěn)定
本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NP
本書來源于課題組長期的工程實踐積累，尤其是吸收了國家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺”的相關(guān)經(jīng)驗。從裝備試驗、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實際應(yīng)用需求出發(fā)，研究解決實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問題。重點圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時間同步問題進行論述，屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題，同時也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程
《機器視覺自動檢測技術(shù)》(第二版)內(nèi)容共分為6章。第1章為機器視覺概述，講述機器視覺技術(shù)的系統(tǒng)構(gòu)成、工作原理、發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域等。第2章講述機器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成，包括相機的分類及主要特性參數(shù)、光學(xué)鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數(shù)據(jù)的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術(shù)，內(nèi)容包括光源，工業(yè)環(huán)境下的灰
本書由在大型軟件企業(yè)從事系統(tǒng)架構(gòu)工作多年的資深架構(gòu)師編寫，主要講解通用的信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法，幫助讀者在充分理解業(yè)務(wù)、確認系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上，不僅可以完整、清晰、準(zhǔn)確地描述信息系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計，還可以對架構(gòu)設(shè)計中的要點進行較好的把握，最終產(chǎn)出高質(zhì)量的架構(gòu)設(shè)計文檔，指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)計與實現(xiàn)。本書適合從事信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的架構(gòu)
本書主要介紹機器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成、數(shù)字圖像處理算法及視覺應(yīng)用，共分為三部分：第一部分快速入門，介紹了機器視覺系統(tǒng)的組成、圖像采集系統(tǒng)；第二部分圖像處理算法，介紹了視覺圖像處理相關(guān)算法及應(yīng)用；第三部分機器視覺應(yīng)用，介紹了機器視覺的典型應(yīng)用案例。全書理論聯(lián)系實際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了
本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實例。全書采用項目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書中的每個開發(fā)實例均有完整的開發(fā)過程，并給出了
本書采用全彩圖解＋視頻講解的形式，系統(tǒng)介紹了電腦的組成、類型、使用環(huán)境、選配方法，各部件的主要功能、參數(shù)、原理，硬件選購的知識要點，硬件的組裝方法，系統(tǒng)安裝的多種方法，系統(tǒng)的備份與還原，各部件容易發(fā)生的故障、解決方法及維修實例，軟件故障排除及解決方案等知識。書中每章均精心編排了［知識點撥］［術(shù)語解釋］［知識超鏈接］等板
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應(yīng)用，算法作為其關(guān)鍵技術(shù)的內(nèi)核，備受學(xué)校和企業(yè)的重視，算法競賽更成為算法領(lǐng)域的一顆明珠。本書依托編著者多年算法競賽的教學(xué)積累，全方位介紹了競賽中常用的算法及近年來算法競賽領(lǐng)域最新的研究成果，基于算法競賽中廣泛使用的在線評測網(wǎng)站——洛谷，著重介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)算法，搜索算法，動態(tài)規(guī)劃
較好地體現(xiàn)了當(dāng)前室內(nèi)定位導(dǎo)航的現(xiàn)狀與最新發(fā)展。本書深入淺出地介紹了三維實景視覺室內(nèi)定位的相關(guān)內(nèi)容。全書共14章，第1～6章首先對圖像、照相機、全局特征和局部特征等重要概念進行了介紹和定義，然后進階地介紹了圖像特征點求解及特征匹配的方法；第7～9章首先介紹了幾何變換的定義和方法及照相機位置的求解方法，然后重點介紹了利用S
本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)
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